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이 논문은 중고 거래 맥락에서 소비자들이 구매를 결정하는 요인에 대해 연구했다. 네 가지 범주(금전적 가치, 배송 가치, 사회적 공동체 가치, 제품 매력 가치)의 변수들이 소비자의 구매 의도 형성(조회수, 찜 수, 채팅 수)과 구매 행동에 미치는 영향을 분석했다. 연구자는 분석을 위해 대한민국의 대표적인 중고 거래 플랫폼인 ‘당근마켓’의 크롤링 데이터를 사용하였다. 분석 결과 ‘가격’과 ‘끌올 표시’ 가 공통적으로 구매 의도 형성에 영향을 미쳤고, ‘택배 배송’, ‘매너 온도’, ‘최신 상품’, ‘브랜드’는 구매 의도를 측정되는 변수에 따라 상이한 영향을 보였다. 또한 구매 의도는 변수와 관계 없이 모두 구매 행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

This article proposes a framework that explains consumers’ purchase decision making in the context of second-hand transactions. The effect of variables in four value categories (financial value, delivery value, social community value, and product attractiveness value) on consumers' purchase intention (views, saves, chats) and purchase behavior is analyzed. For analysis, crawled data from Danggeun Market, a representative second-hand trading platform in South Korea, was used. As a result of the analysis, it was confirmed that 'Price' and 'BUMP(Bring Up My Post) mark' commonly affect the purchase intentions, and ‘Delivery', 'Temperature', 'Recency', and 'Brand' would show different effects according to the measures of purchase intentions In addition, all variables measuring purchase intention turned out to have a significant effect on purchase behavior.

ABSTRACT	i
국문 초록	ii
TABLE OF CONTENTS	iii
LIST OF TABLES	v
LIST OF FIGURES	vi
CHAPTER 1. INTRODUCTION	1
CHAPTER 2. LITERATURE REVIEW	3
2.1 Online Marketplace Platform	3
2.2 Used Goods Market	3
CHAPTER 3. HYPOTHESIS	5
3.1 Financial Value	5
3.2 Delivery Value	5
3.3 Social Community Value	6
3.4 Product Attractiveness Value	8
3.5 Purchase Intention and Purchase Behavior	9
CHAPTER 4. EMPIRICAL ANALYSIS	12
3.1 Conceptual Model	12
3.2 Data	12
3.3 Model	13
3.3.1 The First Step of Proposed Model	14
3.3.2 The Second Step of Proposed Model	15
3.4 Results	16
3.4.1 Results for Regression on ‘Views’	16
3.4.2 Results for Regression on ‘Saves’	17
3.4.3 Results for Regression on ‘Chats’	18
3.4.4 Results for Regression on ‘Purchase’	19
3.4.5 Summary of Analysis	20
CHAPTER 5. CONCLUSION	22
4.3 Limitations and Ideas for Future Research	25
REFERENCES	27