| 000 | 00000nam c2200205 c 4500 | |
| 001 | 000046156214 | |
| 005 | 20230816102348 | |
| 007 | ta | |
| 008 | 230814s2023 ulkad b 001a kor | |
| 020 | ▼a 9791186821862 ▼g 93310 | |
| 040 | ▼a 211009 ▼c 211009 ▼d 211009 | |
| 082 | 0 4 | ▼a 519.50285 ▼2 23 |
| 085 | ▼a 519.50285 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 519.50285 ▼b 2023z5 | |
| 100 | 1 | ▼a 김세형 |
| 245 | 1 0 | ▼a Rasch 모형 기반 FACETS/WINSTEPS 프로그램을 활용하여 논문 결과 작성하기 = ▼x Writing the results of a research paper utilizing the Rasch model-based FACETS/WINSTEPS programs / ▼d 김세형 지음 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 황소걸음아카데미, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a 400 p. : ▼b 삽화(일부천연색), 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 391)과 색인수록 | |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 519.50285 2023z5 | 등록번호 111883845 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2024-01-16 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 519.50285 2023z5 | 등록번호 111883846 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
- FACETS 프로그램 실행 방법과 논문 결과 작성
- WINSTEPS 프로그램 실행 방법과 논문 결과 작성
- Rasch 평정척도모형과 Rasch 부분점수모형 결과 비교
- 다요인 심리측정척도 자료 분석 방법과 논문 결과 작성
- WINSTEPS 프로그램과 R 프로그램 연결을 통한 그래픽 예제 수록
- WINSTEPS 프로그램으로 인지능력검사 자료 분석 방법 제시
교육학, 체육학, 의학, 간호학 등의 분야에서 심리 또는 인지능력을 측정평가하는 연구자들이 사용하는 FACETS 프로그램과 WINSTEPS 프로그램 활용방법을 제시하였다. 그리고 현실적인 도움이 될 수 있도록 논문결과표와 글을 작성하는 방법을 자세히 소개하였다.
FACETS 프로그램 또는 WINSTEPS 프로그램을 사용하여 논문을 준비하는 연구자들은 프로그램 실행하는 방법과 실행 후 제시된 결과를 해석하는데 확고한 자신감이 없다. 두 프로그램을 어떻게 실행하고 어떻게 해석하는 것이 적합한지를 구체적으로 소개한 우리나라 책은 아직 찾아볼 수 없기 때문이다. 따라서 이 책은 필자가 연구에 사용했던 자료들을 통해 첫째, 프로그램을 실행하는 방법을 제시하였다. 둘째, 프로그램 실행 후 제시되는 많은 결과들 중에서 논문에 필요한 결과가 무엇인지를 제시하였다. 셋째, 논문에 필요한 결과를 보고 어떻게 논문의 표와 글을 작성해야 하는지를 제시하였다. 또한 수학 기호 및 수식이 어려운 초보 연구자들을 위해 Rasch 모형과 관련된 수학 기호와 수식은 모두 생략하였다. FACETS 프로그램과 WINSTEPS 프로그램의 출력 결과를 바르게 해석하고 논문 결과 작성을 위해 필요한 실질적 내용에 중점을 두었다.
이 책을 쓰는데 사용된 모든 자료는 도서출판 황소걸음 웹사이트(bullsbook.co.kr)에서 다운받을 수 있다. 우선 자료를 다운받고, 이 책의 내용을 토대로 프로그램을 실행하면서 공부하는 것이 효율적인 도움이 될 것이다.
FACETS 프로그램 또는 WINSTEPS 프로그램을 사용하여 논문 결과를 작성하는 분들에게 조금이나마 도움이 되길 바라며 의문이 생기는 부분은 필자의 이메일(ksme@cbnu.ac.kr)을 통해 질문하면 최대한 빠른 시일 내에 답변하도록 노력할 것이다. 이 책을 쓰는 데 많은 도움을 주신 John Michael Linacre 교수에게 진심으로 감사드린다.
정보제공 :
저자소개
김세형(지은이)
현) 충북대학교 체육측정평가 교수 홈페이지: ksme.cbnu.ac.kr
목차
머리말 그림 차례 1부 FACETS 프로그램 활용하여 논문 결과 작성하기 제 1 장 FACETS 프로그램 실행을 위한 EXCEL 프로그램 활용 제 2 장 FACETS 프로그램 실행을 위한 메모장 만들기 [알아두기] EXCEL 프로그램에서 F열 작업에 의미 제 3 장FACETS 프로그램 실행 [알아두기] 설계서 이름 결정과 빠른 실행 방법 제 4 장 FACETS 프로그램 결과 해석 4-1) 수직 단면 분포도 탐색 [알아두기] Rasch 모형 로짓(logits) 척도에 의미 4-2) 수직 단면 분포도 논문 결과 쓰기 4-3) 심사자의 엄격성 탐색 [알아두기] 논문 결과에 적절한 문어체 4-4) 심사자 엄격성 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 심사자 엄격성에 의미 4-5) 응시생의 능력 탐색 4-6) 응시생 능력 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 응시생 능력 지수와 공정한 평균 점수 4-7) 평가요인의 난이도 탐색 4-8) 평가요인 난이도 분석 논문 결과 쓰기 제 5 장 평가요인에 대한 편파적 심사자 추정 방법 및 결과 해석 5-1) 평가요인에 대한 편파적 심사자 추정 5-2) 평가요인에 대한 편파적 심사자 추정 논문 결과 쓰기 [알아두기] Table 뒤에 긴 숫자에 의미 제 6 장 다국면 Rasch 모형을 적용한 심사자 무선배치 설계 [알아두기] FACETS 설계서에 적절한 표본 수 제 7 장 다국면 Rasch 모형을 적용한 대학교 평가 자료 분석 [알아두기] R10과 R10K에 의미 제 8 장 FACETS 프로그램 적용한 대학교 평가자료 분석 논문 결과 쓰기 8-1) 수직 단면 분포도 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 문항 난이도, 문항 곤란도, 문항 중요도 8-2) 심사자 엄격성 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] FACETS 프로그램에서 신뢰도와 일치도 해석 8-3) 대학교 수준 분석 논문 결과 쓰기 8-4) 평가요인 곤란도 분석 논문 결과 쓰기 8-5) 평가요인에 대한 편파적 심사자 분석 결과 탐색 [알아두기] 다량의 결과표 작성방법 8-6) 평가요인에 대한 편파적 심사자 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] Rasch 모형과 1모수 로지스틱 모형 제 9 장 FACETS 프로그램을 적용한 심리측정척도 자료 분석 [알아두기] 설문지 문항 내용과 코딩된 자료 검토 제 10 장 FACETS 프로그램 실행 및 경고 탐색 제 11 장 데이터 구조변환과 FACETS 설계서 작성 [알아두기] 수직형태 코딩과 수평형태 코딩 제 12 장 FACETS 프로그램 적용한 심리측정척도 분석 결과 해석 [알아두기] noncentered와 positive 설정에 의미 12-1) 심리측정척도 수직 단면 분포도 분석 논문 결과 쓰기 12-2) 성별에 따른 자아탄력성 차이 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] Measure + , - 값 해석의 중요성 12-3) 체육수업 운동시간에 따른 자아탄력성 차이 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] ‘일관성 있게 배정된 것을 알 수 있다’에 의미 12-4) 체육수업 운동시간에 따른 자아탄력성 차이 분석 논문 결과 쓰기 이해 [알아두기] 논문 결과표 작성과 글 쓰기 12-5) 자아건강평가에 따른 자아탄력성 차이 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 공정한 평균을 기준으로 작성하기 12-6) 자아탄력성 문항의 곤란도와 적합도 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 부적합도 기준만으로 해석 12-7) 응답범주의 적합성 검증 논문 결과 쓰기 [알아두기] 응답범주 수 변환하기 12-8) 응답범주의 적합성 검증 그래프 작성 [알아두기] FACETS 프로그램 그래프 2부 WINSTEPS 프로그램 활용하여 논문 결과 작성하기 제 1 장 WINSTEPS 프로그램을 활용하기 위한 심리측정척도 자료 제 2 장 WINSTEPS 프로그램 실행 [알아두기] WINSTEPS 프로그램 종료 / 140 제 3 장 WINSTEPS 프로그램 기본 탐색 [알아두기] Dont’t ask again 제 4 장 WINSTEPS 프로그램 결과 해석 및 논문쓰기 4-1) Global fit statistics 결과 실행 및 해석 4-2) Global fit statistics 분석 논문 결과 쓰기 4-3) 응답범주의 적합성 결과 실행 및 해석 4-4) 응답범주의 적합성 분석 논문 결과 쓰기 4-5) 응답범주의 적합성 검증 그래프 작성 [알아두기] 응답범주 수 결정과 EXCEL 핸들링 4-6) 문항 적합도 결과 실행 및 해석 4-7) 문항 적합도 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 내적합 지수와 외적합 지수, 부적합 문항과 과적합 문항 4-8) 성별에 따른 차별기능문항 추출 결과 실행 및 해석 4-9) 성별에 따른 차별기능문항 추출 논문 결과 쓰기 [알아두기] DIF 분석과 FIT 분석 순서 4-10) 개발된 측정척도의 문항 차원성 탐색 [알아두기] 일차원성 가정과 일차원성 탐색, 그리고 문항 제거 딜레마 4-11) 차원성 탐색 논문 결과 쓰기 4-12) 개발된 측정척도의 응답자 속성과 문항 곤란도 분포도 탐색 4-13) 응답자 속성과 문항 곤란도 분포도 논문 결과 쓰기 [알아두기] 심리측정척도에서 문항 난이도 이해 제 5 장 Rasch 평정척도모형과 Rasch 부분점수모형의 이해와 적용 5-1) WINSTEPS 프로그램을 적용한 Rasch 부분점수모형 분석 설계 5-2) 각 문항별로 산출되는 응답범주 결과 분석 5-3) Rasch 부분점수모형을 적용한 응답범주 적합성 분석 논문 결과 쓰기 5-4) Rasch 평정척도모형 분석 결과와 Rasch 부분점수모형 분석 결과 비교 [알아두기] Rasch RSM, Rasch PCM 결과 비교 5-5) Rasch 평정척도모형과 Rasch 부분점수모형 탐색 결과 비교 [알아두기] Rasch PCM이 FACETS 프로그램에서도 가능 (? vs #) 제 6 장 WINSTEPS 프로그램을 활용한 다요인 심리측정척도 자료 분석 6-1) 다요인의 차원성 탐색 6-2) 요인별 분석을 위한 메모장 설계서 보완 [알아두기] ISELECT와 요인별로 다시 설계서 만들기 6-3) 심리측정척도 분석 순서 6-4) 요인별 응답자와 문항의 분리지수와 신뢰도 지수 분석 6-5) 요인별 응답자와 문항의 분리지수와 신뢰도 지수 분석 논문 결과 쓰기 6-6) 요인별 응답자 속성과 문항 곤란도 분포도 분석 6-7) 요인별 응답자 속성과 문항 곤란도 분포도 분석 논문 결과 쓰기 6-8) 요인별 응답범주의 적합성 분석 [알아두기] 응답범주 확률곡선의 X축 간격 조정 6-9) 요인별 응답범주의 적합도 분석 논문 결과 쓰기 6-10) 요인별 차원성과 지역독립성 분석 [알아두기] 문항 차원성과 지역독립성 분석 딜레마 6-11) 요인별 차원성과 지역독립성 분석 논문 결과 쓰기 6-12) 요인별 문항 곤란도와 적합도 분석 6-13) 요인별 문항 곤란도와 적합도 분석 논문 결과 쓰기 6-14) 요인별 성별에 따른 차별기능문항 분석 6-15) 요인별 성별에 따른 차별기능문항 분석 논문 결과 쓰기 6-16) 요인별 연령범주에 따른 차별기능문항 분석 6-17) 요인별 연령범주에 따른 차별기능문항 분석 논문 결과 쓰기 [알아두기] 논문 결과 유의확률 작성법: APA 규정 제 7 장 WINSTEPS 프로그램 그래프와 플롯 탐색 7-1) WINSTEPS 그래프 [알아두기] WINSETES 5.3.2부터 그래프 업그레이드 7-2) DIF 결과 EXCEL 그래프 [알아두기] DIF Size, DIF t-value, DIF Score, Item Average 그래프 7-3) DIF 결과 EXCEL 산점도 [알아두기] DIF와 DTF에 차이 7-4) 문항별 응답범주 확률곡선(probability category curve) 그래프 7-5) 문항별 응답범주 확률곡선과 실증곡선 그래프 7-6) 예상된 문항특성곡선과 응답범주의 중앙점 그래프 7-7) 문항별 실증적 무작위성 그래프 7-8) 예상된 문항특성곡선, 실증된 문항특성곡선, 그리고 95% 신뢰구간 곡선 [알아두기] [Exp + Empirical ICC], [Empirical ICC], and [Empirical bin width] 7-9) 누적된 확률곡선 그래프 [알아두기] Rasch-Andrich thresholds, Rasch-half-point thresholds, Rasch-Thurstonian thresholds 7-10) 문항정보함수와 응답범주 정보함수 7-11) 문항별 예상된, 실증된 문항특선곡선과 문항정보함수 동시 그래프 [알아두기] 동시 그래프 선택 방법과 [Absolute x]에 의미 7-12) 검사 무작위성 그래프, 검사특성곡선, 검사정보함수 [알아두기] What is the [Output Files]? 7-13) 비균일적 차별기능문항 특성곡선 그래프 [알아두기] 비균일적 차별기능문항 특성곡선과 균일적 차별기능문항 특성곡선 7-14) 응답자 속성과 문항 곤란도 특성 동일선상 히스토그램 / 311 7-15) WINSTEPS 플롯 / 315 [알아두기] WINSTEPS 플롯과 TABLE 연결 / 324 7-16) TABLE + WINSTEPS 플롯 / 326 [알아두기] Analysis of PRCOMP= / 330 7-17) DIF, DTF, DPF, DGF 플롯 / 331 [알아두기] 성별에 따른 DIF vs 성별과 문항에 따른 DGF 제 8 장 WINSTEPS 프로그램과 R 프로그램 . 8-1) R 프로그램 연결 8-2) WINSTEPS 프로그램을 통한 R 프로그램 그래프 생성 [알아두기] R 프로그램 그래프의 장점 8-3) WINSTEPS 프로그램을 통한 R 프로그램의 히스토그램 생성 [알아두기] Output Files에서 다른 프로그램 자료 획득 8-4) WINSTEPS 프로그램을 통한 R 프로그램의 산점도 (2D x-y Scatterplot) 생성 8-5) WINSTEPS 프로그램을 통한 R 프로그램의 산점도 (3D x-y-z Scatterplot) 생성 [알아두기] 의미있는 3D x-y-z Scatterplot? [알아두기] ALL BLACK 산점도 그래프 8-6) WINSTEPS 프로그램을 통한 R 프로그램의 스크리 플롯 (scree plots) 생성 제 9 장 WINSTEPS 프로그램으로 인지능력검사 자료 분석 9-1) 피험자 능력과 문항 난이도 분포도 분석 9-2) 문항 난이도와 적합도 분석 9-3) 피험자 능력과 적합도 분석 9-4) 일차원성 검증과 지역독립성 검증 9-5) 성별에 따른 차별기능문항 검증 [알아두기] 논문 결과 작성과 분석에 대한 자신감 참고문헌 도움이 된 워크숍 도움이 된 이메일 답변 찾아보기
