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| 100 | 1 | ▼a Deisenroth, Marc Peter |
| 245 | 1 0 | ▼a 머신러닝 수학 바이블 / ▼d Marc Peter Deisenroth, ▼e A. Aldo Faisal, ▼e Cheng Soon Ong 공저 ; ▼e 최승진, ▼e 한지웅, ▼e 조성민 공역 |
| 246 | 1 9 | ▼a Mathematics for machine learning |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 홍릉, ▼c 2023 | |
| 300 | ▼a xxv, 422 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 650 | 0 | ▼a Machine learning ▼x Mathematics |
| 700 | 1 | ▼a Faisal, A. Aldo, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a Ong, Cheng Soon, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 최승진, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 한지웅, ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 조성민, ▼e 역 |
| 945 | ▼a ITMT |
Holdings Information
| No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 006.31 2023z13 | Accession No. 111883395 | Availability In loan | Due Date 2023-12-22 | Make a Reservation Available for Reserve | Service |
Contents information
Table of Contents
PARTⅠ 수학적 기초 제1장 서론 제2장 선형대수학(Linear algebra) 제3장 해석적 기하학 제4장 행렬의 분해(Matrix Decompositions) 제5장 벡터의 미분 제6장 확률과 분포 제7장 연속 최적화(Continuous Optimization) PART Ⅱ 머신러닝 주요 문제들 제8장 모델이 데이터를 만날 때 제9장 선형 회귀 분석(Linear Regression) 제10장 주성분 분석을 이용한 차원 축소 제11장 가우스 혼합 모델을 사용한 밀도 추정 제12장 서포트 벡터 머신을 사용한 분류
