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(데이터분석 전문가를 위한) 고급회귀분석 : 기본개념, 이론 그리고 R 실습 (Loan 3 times)

Material type
단행본
Personal Author
박성현, 朴聖炫, 1945- 이성임, 李星任, 1970-, 저 임요한, 저
Title Statement
(데이터분석 전문가를 위한) 고급회귀분석 = Advanced regrassion analysis : 기본개념, 이론 그리고 R 실습 / 박성현, 이성임, 임요한 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   민영사,   2023  
Physical Medium
600 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9791186378465
General Note
부록: <표 A-1>. 표준정규분포표, <표 A-2>. t-분포표, <표 A-3>. x2-분포표 외  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌과 색인수록
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 519.536 2023 Accession No. 121263485 Availability In loan Due Date 2023-12-09 Make a Reservation Available for Reserve R Service M

Contents information

Book Introduction

1981년에 출판되어 독자들로부터 32년 동안 많은 사랑은 받은 박성현 교수의 ‘회귀분석’ 책을 상당부분 개정하고, 새로운 내용을 추가하여 만든 저서다. 지난 30여 년 동안 회귀분석 분야도 많은 연구가 이루어졌으며, 새로이 연구되고 활발히 활용되는 부분들인 로지스틱 회귀분석, 고차원 회귀분석 등을 추가하였다. 그리고 마지막 장에는 ‘4차 산업혁명과 빅데이터’의 내용을 추가하여, 빅데이터를 소개하고 빅데이터에 애용되는 회귀분석을 설명하였다.

이 책은 1981년에 출판되어 독자들로부터 32년 동안 많은 사랑은 받은 박성현 교수의 ‘회귀분석’ 책을 상당부분 개정하고, 새로운 내용을 추가하여 만든 저서입니다. 지난 30여 년 동안 회귀분석 분야도 많은 연구가 이루어졌으며, 새로이 연구되고 활발히 활용되는 부분들인 로지스틱 회귀분석, 고차원 회귀분석, 벌점화 회귀분석, 교차검증 등을 추가하였습니다. 그리고 마지막 장에는 ‘4차 산업혁명과 빅데이터’의 내용을 추가하여, 빅데이터를 소개하고 빅데이터에 애용되는 회귀분석을 설명하였습니다. 이 책이 회귀분석을 공부하는 모든 분들께 회귀분석의 바이블이 되기를 소망합니다.

최근에는 통계패키지 R이 광범위하게 사용되고 있기 때문에, 각 장에서 소개된 방법론에 대하여 실습용으로 R을 소개하였습니다. R은 무료로 사용할 수 있는 아주 좋은 통계패키지이므로 이 책을 읽는 독자들이 회귀분석 방법들을 연습해 보기에 좋을 것입니다. 독자들이 공부한 회귀분석 방법을 R을 사용하여 접근이 가능한 데이터에 대하여 실습해 보기를 권장합니다.

이 책을 읽는 데에는 어느 정도의 사전 준비가 필요합니다. 통계학의 수준은 기초통계학, 그리고 수학의 수준은 선형대수 과목을 이수하는 것이 필요합니다. 그러나, 이와 같은 준비가 안된 독자들을 위하여 1, 2장에 선형대수의 행렬이론과 기초적 통계 이론을 정리해 놓았습니다. 그러나 행렬 이론과 기초통계학을 어느 정도 아는 독자들은 3장부터 읽기 시작하면 좋을 것입니다. 회귀분석이 점차적으로 모든 학문에 널리 응용될 수 있도록 발전하고 있는 것을 감안하여, 통계학과 학생은 물론 사회대학, 경영대학, 공과대학, 의과대학 등의 학생들도 읽을 수 있도록 예제를 광범위하게 수록하였습니다. 또한 각종의 연구소나 기업체에서도 사용할 수 있도록 실무적인 응용예제도 다수 포함시켰습니다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

박성현(지은이)

서울대학교 공과대학 화학공학과를 졸업하고 미국 노스캐롤라이나 주립대학교에서 산업공학 석사와 통계학 박사학위를 취득했으며, 미국 미시시피 주립대학교 경영대학 교수와 서울대학교 자연과학대학 통계학과 교수를 역임했다. 또한 그는 한국통계학회와 한국품질경영학회 회장 및 한국연구재단 기초연구본부장과 한국과학기술한림원 원장을 지냈고, 현재 사회적책임경영품질원 회장, 한국시니어과학기술인협회 회장, 대한민국학술원 자연과학부 회장직을 맡고 있다. 대표적 저서로는 《회귀분석》, 《통계적 품질관리》, 《현대실험계획법》 외 다수의 저서가 있다.

이성임(지은이)

서울대학교 지질과학과에서 학사, 통계학과에서 석사를 마치고 연세대학교 환경공해연구소에서 근무했다. 이후 서울대학교 통계학과에서 박사를 마치고, 동 대학 복잡계통계연구센터 박사후 연구원, 고려대학교 의과학연구원 연구 교수로 있다가 2004년부터 단국대학교에 재직 중이다. 데이터 마이닝과 범주형 자료분석, 생존 분석, 통계적 품질관리 등을 강의하고 있으며, 주된 연구 분야는 생존 분석과 통계적 모니터링 방법 등이다. 공역 저서로 《비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터마이닝 in 파이썬》(2023)과 《비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터마이닝 R edition》(2018), 공저로 《데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?》(2022)가 있다.

임요한(지은이)

서울대학교 계산통계학과에서 학사, 통계학과에서 석사, 미국 스탠포드대학교 통계학과에서 박사학위를 취득하였다. 이후 Texas A&M 대학교 통계학과, 연세대학교 응용통계학과 교수를 거쳐, 2008년부터 서울대학교 통계학과에 재직 중이다. 다변량 자료분석, 회귀분석, 대학원 확률론 등을 강의하고 있으며, 주된 연구분야는 순서통계량과 고차원 다변량 통계학이다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

Part 1 기초적 행렬 및 통계 이론
Chapter 01 행렬의 기초 이론
Chapter 02 기초적 통계 이론

Part 2 기초적 회귀분석
Chapter 03 단순회귀분석
Chapter 04 단순회귀에 관한 추론
Chapter 05 기초적 회귀분석의 기타 논제

Part 3 중회귀분석
Chapter 06 기초적 중회귀분석
Chapter 07 추정과 가설검정(1)
Chapter 08 추정과 가설검정(2)
Chapter 09 다항회귀

Part 4 기초적 행렬 및 통계 이론
Chapter 10 회귀진단
Chapter 11 변수의 선택
Chapter 12 일반화 회귀분석
Chapter 13 가변수
Chapter 14 분산분석에의 응용
Chapter 15 편의추정
Chapter 16 로지스틱 회귀분석

Part 5 고차원 회귀분석
Chapter 17 차원축소방법
Chapter 18 별점화-회귀분석 방법
Chapter 19 교차검증
Chapter 20 4차 산업혁명과 빅데이터

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