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본 논문에서는 기존 기업의 디지털 플랫폼화를 주제로 두 개의 에세이를 제시한다. 디지털 플랫폼 비즈니스 모델 혁신을 향한 전통적인 파이프라인 재직자의 전략적 움직임에 대한 조직의 여러 수준에 걸친 지위와 같은 사회적 요인의 영향을 조사하였다. 선행 연구를 통해 플랫폼 비즈니스와 그 성공 요인에 대한 이해가 확대되었지만 기존 파이프라인 회사의 디지털 플랫폼 출시에 대한 관심은 거의 없었다. 본 논문은 디지털 혁신의 사회적 우연성과 기존 기업이 디지털 경제로의 성공적인 전환을 위해 극복해야 하는 중요한 제약에 대한 이해에 기여하는 것을 목표로 한다.
첫 번째 에세이에서 디지털 플랫폼 출시에 대한 전략적 결정과 그 결과에 대한 기업의 지위가 미치는 영향을 조사하였다. Fortune China 500대 기업의 패널 데이터를 분석한 결과, 높은 지위의 재직자가 낮은 지위의 재직자보다 디지털 플랫폼을 추가할 가능성이 더 높다는 것을 발견하였다. 이는 지위가 디지털 플랫폼 출시의 촉진자로 볼 수 있음을 나타낸다. 그러나 일단 디지털 플랫폼이 추가되면 높은 지위의 기업은 낮은 지위의 기업에 비해 성과 향상이 더디다. 따라서 조직적 지위는 새로운 플랫폼 사업에 대한 기업의 헌신을 저해하는 요인이 될 수 있다.
두 번째 에세이에서는 CEO의 사회적 지위와 CEO와 조직의 사회적 지위가 디지털 플랫폼 출시에 대한 전략적 결정에 미치는 영향을 연구하였다. 사회적으로 높은 지위의 CEO가 낮은 지위의 CEO보다 디지털 플랫폼 출시를 결정할 가능성이 더 높다고 제안한다. 디지털 플랫폼 비즈니스 모델을 추구하기 위해 기존 파이프라인 기업을 촉진하는데 CEO와 기업의 위상이 시너지 효과가 있음을 발견하였다. 또한 사회적 지위가 높은 CEO들이 CEO와 회사의 사회적 지위 격차를 줄이는 수단으로 디지털 플랫폼 출시를 사용하지 않는다는 것을 발견하였다. 따라서 CEO들은 자신의 사회적 지위를 높이는 것 보다 회사의 사회적 지위를 높이는 것에 덜 신경 쓰는 경향이 있다.


This dissertation presents two essays on the topic of incumbent firms’ digital platformization. I examine the impact of social factors, such as status, across different organizational levels on traditional pipeline incumbents’ strategic moves towards digital platform business model innovation. Prior research has expanded our understanding of platform business and its success factors, but scant attention has been paid to the launch of digital platforms by incumbent pipeline firms. My dissertation aims to contribute to our understanding of the social contingency of digital transformation and the important constraints that incumbent firms must overcome to successfully transition to a digital economy.
In the first essay, I examine the effect of a firm’s status on its strategic decision to launch a digital platform and its consequences. Analyzing panel data from Fortune China 500 companies, I found that high-status incumbents are more likely to add a digital platform than their low-status counterparts, indicating that status can be a promoter of launching digital platforms. However, once a digital platform is added, high-status firms are slower to improve performance than their low-status counterparts. Thus, the organizational status may inhibit a firm’s dedication to the new platform business. 
In the second essay, I study the effect of a CEO’s status and the interplay between CEO and organizational status on the strategic decision to launch a digital platform. I suggest that high-status CEOs are more likely to decide on a digital platform launch than their low-status counterparts. I find a synergistic effect between the CEO and firm status in promoting a pipeline incumbent firm to pursue a digital platform business model. I further find that high-status CEOs do not use digital platform launches to reduce status inconsistency between CEOs and firms. By contrast, they use digital platform launches to increase individual status, thus indicating their agency nature.

ABSTRACT	i
국문 초록	iv
ACKNOWLEDGMENTS	vii
TABLE OF CONTENTS	xii
LIST OF TABLES	xiv
LIST OF FIGURES	xvi
CHAPTER 1. INTRODUCTION	1
CHAPTER 2. ORGANIZATIONAL STATUS AND DIGITAL PLATFORM LAUNCHES	7
2.1 Introduction	7
2.2 Theoretical Backgrounds and Hypotheses	14
2.2.1 Launching a Digital Platform in Incumbent Firms	14
2.2.2 Organizational Status and Digital Platform Launch	19
2.2.3 Organizational Status and Firm Performance after the Digital Platform Launch	24
2.3 Methodology	30
2.3.1 Data and Sample	30
2.3.2 Measures	34
2.4 Analyses and Results	40
2.4.1 Main Results	41
2.4.2 Robustness Checks	46
2.5 Discussion	54
2.5.1 Theoretical and Practical Implications	55
2.5.2 Limitations and Future Research	58
APPENDICES	60
Appendix A. Keyword Matching Example	60
Appendix B. Additional Econometric Analyses	63
CHAPTER 3. CEO STATUS AND DIGITAL PLATFORM LAUNCHES	68
3.1 Introduction	68
3.2 Theoretical Backgrounds and Hypotheses	72
3.2.1 CEO Challenges in Digital Platform Launches	72
3.2.2 CEO Status and Digital Platform Launches	77
3.2.3 CEO and Organizational Status Effects on Digital Platform Launches	80
3.3 Methodology	83
3.3.1 Data and Sample	83
3.3.2 Measures	84
3.4 Analyses and Results	96
3.4.1 Main Results	97
3.4.2 Robustness Checks and Supplementary Analyses	101
3.5 Discussion	107
3.5.1 Theoretical and Practical Implications	108
3.5.2 Limitations and Future Research	110
APPENDICES	112
Appendix C. Additional Econometric Analyses	112
CHAPTER 4. CONCLUSION	115
REFERENCES	119