본 연구는 상급병원 간호사의 COVID-19 감염관리 피로도, 불안, 감염지식을 파악하고, 직무만족도에 영향을 미치는 요인을 파악하는 서술적 연구이다. 본 연구는 2022년 8월 1일부터 2022년 8월 12일까지 S시의 상급병원에서 근무하는 6개월 이상의 임상 경력을 가진 간호사 221 명을 대상으로 하였다. 연구 도구는 Slavitt, Stamps(1978)가 개발하고, 박정혜(2002)가 수정한 직무만족도 도구, 구효훈(2017)의 연구도구를 COVID-19의 감염관리 피로도 측정을 위해 수정·보완 한 이미향 등(2021)의 연구도구, Chung(2020) 등 이 의료종사자들의 업무에 관련된 불안을 측정하기 위해 개발한 SAVE-9 연구도구, 윤사라(2020)가 개발한 COVID-19 감염에 대한 지식 측정 도구를 사용허락을 받은 후 질병관리청에서 발표한 「코로나바이러스감염증-19 대응지침 제13판」을 참고하여 연구자가 수정·보완 한 도구를 사용하였다. 수집된 자료는 SPSS Window version 26.0 을 이용하여 분석하였고, 연구 대상자의 일반적 특성, COVID-19 감염관리 피로도, 불안, 감염지식, 직무만족도에 미치는 영향을 파악하기 위해서, 독립표본 t검정, 일원 배치 분산분석(ANOVA) Pearson 적률상관계수를 이용하여 분석하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다.
1) 상급병원간호사의 일반적 특성 중 여성이 212명(95.9%)으로 대부분을 차지하였고, 연령대는 20대가 127명(57.5%)으로 가장 많았다. 대상자의 최종학력은 학사가 187명(84.6%)으로 가장 많았고, 임상경력은 1년 이상 3년 미만이 65명(29.4%)으로 가장 많은 비중을 차지하였다. 직급은 일반간호사가 111명을(50.2%)차지하였으며 근무부서는 일반병동 간호가 107명(48.4%)으로 가장 많았다. 결혼상태는 미혼 161명(72.9%)을 차지하였고 동거인 유무는 부모님과 함께 살고 있는 인원이 69명(31.2%)으로 많았다. 신종간염병 교육 경험에 있어서 교육경험이 있는 인원이 159명(71.9%)이였고 신종간염병 환자 간호 경험 있는 인원이 215명(97.3%)으로 대다수를 차지했고 코로나-19 선별진료소 근무경험 있는 인원이 173명(78.3%)으로 많았고 신종감염병 간호 참여 희망 의향이 있는 사람이 75명(33.9%)으로 가장 많은 비중을 차지하였다
2) 본 연구 대상자의 COVID-19 감염관리 피로도는 5점 likert척도로 기준 평균 평점은 3.51±0.65이었으며, 하위항목들의 평균평점은 복잡한 절차와 인력부족 3.52±0.77점, 불확실한갈등과 지원결여 3.37±0.77점, 환자악화와 지식부족 3.48±0.78점, 새 역할요구 3.81±0.68점, 감염우려와 과도한관심 3.37±0.83점이었다. 불안은 5점 likert척도 기준 평균평점은 3.20±0.75이었다. 감염지식은 2점 척도로 정오답을 채점하여 적용하였으며 총 문항 평균 정답률은 82%이었으며, COVID-19 감염지식을 각 문항별로 살펴보면 ‘’코로나19의 증상은 발열, 인후통, 호흡곤란 및 폐렴 등이나 경증에서 중증까지 다양하다’에 대해 99.5%의 정답률을 보인 반면, ‘하기도 검체는 환자 스스로 구강 내를 물로 깨끗하게 세척한 후 깊이 기침을 하여 타액과 함께 뱉어내어 채취한다’에 대해 38.0%의 정답률을 보여 가장 낮았다. 직무만족은 5점 likert척도로 기준 평균평점은 2.70±0.41으로 측정되었다.
3) 본 연구 대상자의 일반적 특성에 따른 COVID-19감염관리 피로도의 차이는 연령대 (t=-2.10, p=.038), 임상경력 (t=5.18, p=.002), 직급 (t=-2.91, p=.004), 결혼상태 (t=-2.64, p=.009), 동거인여부 (t=-2.63, p=.009), 신종감염병 간호 참여의향 (t=5.18, p=.006), 대상자의 일반적 특성에 따른 COVID-19 불안의 차이는 연령대 (t=-2.27, p=.024), 임상경력(t=3.04, p=.030), 결혼상태 (t=3.50, p=.001), 동거인 여부 (t=3.42, p=.001), 대상자의 일반적 특성에 따른 COVID-19 감염지식의 차이는 근무부서(t=4.17, p=.007), 코로나19 선별진료소 근무경험 (t=-2.06, p=.040), 대상자의 일반적 특성에 따른 직무만족의 차이는 임상경력은 (t=6.01, p=.001)으로 통계적으로 유의한 차이가 나타났다.
4) COVID-19 감염관리 피로도와 COVID-19 감염관리 피로도의 하위항목들의 대부분 높은 양의 상관관계를 보였는데 그 중, 환자악화와 지식 부족 간의 상관은 .881(p<.001)으로 다른 하위 항목보다 가장 높은 양의 상관관계를 보였다. COVID-19 감염관리 피로도와 COVID-19 불안 간의 상관은 .615(p<.001)으로 COVID-19 감염지식, COVID-19 직무만족 요인보다 높은 양의 상관관계를 보였다. 다음으로 COVID-19 감염관리 피로도와 COVID-19 감염지식 간의 상관은 .156(p<.05)로 양의 상관관계를 보였다. 다음으로 COVID-19 감염관리 피로도와 직무만족 간의 상관은 -.289(p<.001)으로 음의 상관관계를 보였다. 그리고 COVID-19 불안과 직무만족 간의 상관은 -.194(p<.01)으로 음의 상관관계를 보였다.
5) 회귀분석결과 직무만족도에 미치는 영향력에 대하여 약 13.5%의 설명력을 지니며(Adj R2=.135), 회귀모형은 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다(F=4.438, p<.001). 회귀계수의 유의성을 검증한 결과, 일반적 특성 중에서는 경력이 유의미한 것으로 확인되었으며, 경력 더미 중 3년 미만을 기준더미로 설정하였을 때 5년 이상 10년 미만(b=-.230, t=-3.178, p<.01), 감염관리 피로도 중에서는 불확실한 상황에 따른 갈등 및 지원결여 요인(b=-.240, t=-2.364, p<.05)이 직무만족도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
본 연구는 COVID-19 유행이라는 특수한 상황에서 상급병원 간호사의 직무만족도에 영향을 미치는 요인을 도출하고자 선행 연구를 검토하여 COVID-19 감염관리 피로도, 불안, 감염지식을 도출하였다. 그러나, 이 외의 다양한 요인을 연구에 모두 반영하지는 못하였다는 한계가 있다. 따라서 후속 연구에서는 임상 간호사의 직무만족도에 영향을 미치는 다양한 요인들을 포함한 포괄적인 연구를 수행할 것을 제언한다.
This descriptive study was conducted to identify the COVID-19 infection managemant fatigue, anxiety, and infection knowledge of university hospital nurses and to explore factors affecting their job satisfaction. To this end, 221 nurses with more than six months of clinical experience working at a university hospital in City S were surveyed from August 1 to 12, 2022. For this research, this study utilized the job satisfaction tool developed by Slavitt and Stamps (1978) and then modified by Park Jeong-hye (2002); the research tool created by Koo Hyo-hoon (2017) and then modified and supplemented by Lee Mi-hyang, et al. (2021) to measure COVID-19 infection managemant fatigue; the SAVE-9 research tool developed by Chung et al. (2020) to examine work-related anxiety of healthcare workers; and the tool developed by Yoon Sa-ra (2020) to measure knowledge on COVID-19 infection and then modified and supplemented by the researcher upon consent for use by referring to the 13th edition of the COVID-19 Response Guidelines published by the Korea Disease Control and Prevention Agency. The collected data was analyzed using the SPSS Windows version 26.0 through the independent sample t-test, one-way ANOVA, and Pearson's moment correlation coefficient in order to investigate the effects on the research subjects’ general characteristics, COVID-19 infection managemant fatigue, anxiety, infection knowledge, and job satisfaction.
The results of this study are as follows:
1) As for the general characteristics of the nurses working at a university hospital, the majority of them were women (212 nurses, 95.9%), and most of them were in their 20s (127 nurses, 57.5%). 187 of them had a bachelor's degree (84.6%), and 65 had 1-3 years of clinical experience (29.4%). When it comes to title, 111 were general nurses (50.2%), and 107 worked at the general ward (48.4%). 161 nurses were not married (72.9%), and 69 were living with their parents (31.2%). 159 nurses had received training on new infectious disease (71.9%), and 215 had experience nursing patients with new infectious disease (97.3%). In addition, 173 had worked at a COVID-19 screening clinic (78.3%), and 75 had the intention to participate in nursing patients with new infectious disease (33.9%).
2) On a 5-point Likert scale, the average score for the research subjects’ COVID-19 infection managemant fatigue was 3.51±0.65. The average score for the sub-factors were: 3.37±0.77 for the complex process and short staff, 3.37±0.77 for uncertain conflict and lack of support, 3.48±0.78 for deteriorating patients and lack of knowledge, 3.81±0.68 for demands of new roles, and 3.37±0.83 for fear of infection and excessive attention. The average score for anxiety was 3.20±0.75 on a 5-point Likert scale. For infection knowledge, a two-point scale was applied by scoring incorrect answers, and the average correct answer rate for all questions was 82%. 99.5% of the research subjects answered correctly to the question “symptoms of COVID-19 range from mild to severe fever, sore throat, shortness of breath and pneumonia,” while the lowest correct answer rate was recorded with the question of “the lower respiratory tract sample is collected by the patient by washing the mouth with water, coughing deeply, and spitting it out with saliva” at 38.0%. The average score for job satisfaction was 2.70±0.41 on a 5-point Likert scale.
3) As a result of examining the differences in the COVID-19 infection managemant fatigue in the research subjects according to the general characteristics, statistically significant differences were found according to age (t=-2.10, p=.038), clinical experience (t=5.18, p=.002), title (t=-2.91, p=.004), marital status (t=-2.64, p=.009), cohabiting status (t=-2.63, p=.009), and intention to participate in nursing patients with new infectious disease (t=5.18, p=.006). As a result of exploring the differences in COVID-19 anxiety according to the general characteristics, statistically significant differences were found according to age (t=-2.27, p=.024), clinical experience (t=3.04, p=.030), marital status (t=3.50, p=.001), and cohabiting status (t=3.42, p=.001). As a result of verifying the differences in COVID-19 infection knowledge according to the general characteristics, statistically significant differences were found according to the department of the university hospital nurses (t=4.17, p=.007) and experience working at a COVID-19 screening clinic (t=-2.06, p=. 040). As a result of investigating the differences in job satisfaction according to the general characteristics, a statistically significant difference was found according to clinical experience (t=6.01, p=.001).
4) COVID-19 infection managemant fatigue and most of its sub-factors showed great positive correlations. In particular, the correlation between deteriorating patients and lack of knowledge showed the highest positive correlation than other sub-factors at .881 (p<.001). The correlation between COVID-19 infection managemant fatigue and COVID-19 anxiety was .615 (p<.001), which was greater than the factors of COVID-19 infection knowledge and COVID-19 job satisfaction. In addition, COVID-19 infection managemant fatigue and COVID-19 infection knowledge showed a positive correlation at .156 (p<.05). On the other hand, COVID- infection managemant fatigue and job satisfaction showed a negative correlation at -.289 (p<.001). Additionally, COVID-19 anxiety and job satisfaction showed a negative correlation at -.194 (p<.01).
5) As a result of regression analysis, it was found to have about 13.5% explanatory power on job satisfaction (Adj R2=.135), and the regression model was statistically significant (F=4.438, p<.001). As a result of verifying the significance of the regression coefficient, it was found that career, among other general characteristics, was significant. When less than 3 years of experience was set as the standard dummies, 5-10 years of experience (b=-.230, t=-3.178, p<.01), uncertain situations, and lack of support among the sub-factors of infection managemant fatigue, were found to have a significant effect on job satisfaction (b=-.240, t=-2.364, p<.05).
This study has significance in investigating the COVID-19 infection managemant fatigue, anxiety, infection knowledge, and job satisfaction of university hospital nurses and examining their effects on job satisfaction for the first time in Korea when little research on COVID-19 has been done in the country. However, being in its early stage, this study has limitations in discussing the analysis results due to lack of previous research on the topic. Accordingly, it is suggested for follow-up researchers to carry out repeated studies with university hospital nurses and comparative research after the end of COVID-19 based on the results of this study.
