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데이터분석 프로그래밍 언어인 R을 처음 접하는 독자를 위해 쓰여진 교재다. 모든 설명은 예제를 함께 제시하여 독자들이 이해하고 실제로 활용하는 데 있어서 어려움이 없도록 하였다. 각 장의 끝에는 연습문제를 수록하여 본문에서 학습한 내용을 스스로 점검할 수 있도록 하였다. 가능한 활용도가 높은 주제를 다루려고 노력하였다.

이 책의 동영상 강의와 R 스크립트 코드 및 예제 파일은 다음 사이트에서 볼 수 있습니다.
동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영
R 스크립트 코드 및 예제 파일: https://www.github.com/kykwahk

저자 서문

R은 데이터분석을 위한 공개 소프트웨어로서 매우 안정적이고 신뢰할만한 성능을 자랑합니다. R의 사용자수는 기하급수적으로 증가하고 있으며 R의 활용분야 또한 꾸준히 확장되고 있습니다. 오늘날 R은 통계 및 데이터분석이 필요한 거의 모든 영역에서 사용되고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이 책은 데이터분석 프로그래밍 언어인 R을 처음 접하는 독자를 위해 쓰여졌습니다. 그러므로 이 책의 목적은 이제 막 R의 세계에 발을 들여놓은 독자들이 R의 기초와 응용분야의 기반 지식을 습득함으로써 R을 학문적으로나 실무적으로 보다 유용하고 자유롭게 활용할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이 책은 비록 R의 입문자를 염두에 두고 집필하기는 하였지만 R을 활용한 고급 그래픽, Tidyverse 생태계, 기초적인 통계 및 데이터분석을 포함함으로써 R에 어느 정도 익숙한 독자에게도 이 책이 보다 더 전문적으로 R을 활용하기 위한 출발점으로서의 역할을 할 수 있도록 하였습니다. 이 책이 데이터 사이언티스트(data scientist)로서 R 활용 역량을 키우고자 하는 독자들에게 도움이 되기를 기대합니다.
이 책은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 첫째, 모든 설명은 예제를 함께 제시하여 독자들이 이해하고 실제로 활용하는 데 있어서 어려움이 없도록 하였습니다. 가능한 다양한 예제를 접할 수 있게 함으로써 실무적으로 응용할 때에도 도움이 될 수 있도록 하였습니다. 둘째, 각 장의 끝에는 연습문제를 수록하여 본문에서 학습한 내용을 스스로 점검할 수 있도록 하였습니다. 때로는 설명의 흐름상 본문에서 직접 다루기 어렵거나 추가적인 설명이 필요한 내용을 포함함으로써 연습문제가 또 하나의 본문 역할을 할 수 있도록 하였습니다. 셋째, 가능한 활용도가 높은 주제를 다루려고 노력하였습니다. R은 매우 포괄적인 프로그래밍 언어로서 방대하고 다양한 주제를 포함하고 있기 때문에 한 권의 책에 모든 내용을 빠짐없이 담는다는 것은 애초부터 불가능한 일입니다. 책에 포함되어야 할 내용은 활용도라는 관점에서 선택하였으며 이러한 관점은 여러 가지 다른 기준으로 보아도 보편적이면서 중요한 주제인 경우가 많으므로 R이라는 새로운 세계에 입문한 독자들이 보다 전문적인 내용을 학습할 때에도 도움이 될 것입니다.
이 책을 집필하는 과정에서 가장 어려웠던 부분은 어떤 내용을 수록하고 어떤 내용을 제외할 것인가의 문제였습니다. 개인적으로 다루고 싶은 흥미로운 주제가 많이 있었으나 현실적으로 그러한 내용을 모두 포함할 여유가 없었습니다. 이들을 모두 다루게 되면 이 책의 두께가 두배 세배로 늘어났을 것이고 R 입문서로서의 가치도 감소되었을 것입니다. 그래서 이 책에서 미처 소개하지 못한 R의 전문적인 응용분야는 필자의 다른 책에서 다루는 것으로 타협할 수밖에 없었습니다.

Information Provided By: :

Chapter 01 R 개요
1.1 R 특징
1.2 R 맛보기
1.3 R 소프트웨어 이해하기

Chapter 02 벡터
2.1 벡터 생성
2.2 벡터 인덱싱
2.3 벡터 연산
2.4 벡터 함수
2.5 팩터

Chapter 03 행렬
3.1 행렬 생성
3.2 행렬 인덱싱
3.3 행렬 연산
3.4 배열

Chapter 04 리스트
4.1 리스트 생성
4.2 리스트 인덱싱

Chapter 05 데이터프레임
5.1 데이터프레임 생성
5.2 데이터프레임 확장
5.3 데이터프레임 인덱싱
Chapter 06 텍스트와 날짜
6.1 텍스트
6.2 날짜

Chapter 07 입력과 출력
7.1 입력
7.2 출력
7.3 데이터베이스

Chapter 08 함수와 논리흐름 제어
8.1 함수
8.2 논리흐름 제어

Chapter 09 데이터 전처리
9.1 데이터 구조 선택
9.2 데이터 유형 및 구조 변환
9.3 결합
9.4 서브셋
9.5 소팅
9.6 집단 요약
9.7 분할-적용-결합
9.8 반복 적용
9.9 형태 변환

Chapter 10 그래픽
10.1 그래픽 개요
10.2 그래프 생성 및 저장
10.3 그래프 패러미터 설정
10.4 그래프 배치
10.5 그래프 요소 추가
10.6 그래픽 함수

Chapter 11 고급 그래픽
11.1 lattice 패키지
11.2 ggplot2 패키지

Chapter 12 데이터분석
12.1 통계분석
12.2 군집분석
12.3 분류분석
12.4 텍스트분석

Appendix 부록
부록 A. R 설치 및 사용
부록 B. RStudio 설치 및 사용
부록 C. 연습문제 풀이