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범주형 자료분석 개론 : SAS와 R의 응용 및 해석 / 제3판

Material type
단행본
Personal Author
양호진, 梁皓軫, 1981- 정광모, 鄭光模, 1956-, 저 최용석, 崔容碩, 1961-, 저
Title Statement
범주형 자료분석 개론 : SAS와 R의 응용 및 해석 / 양호진, 정광모, 최용석 지음
판사항
제3판
Publication, Distribution, etc
파주 :   자유아카데미,   2022  
Physical Medium
viii, 374 p. : 도표 ; 26 cm
ISBN
9791158083694
General Note
부록: 1. 프로그램 목록, 2. 자료 목록, 3. 카이제곱분포표  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 368)과 색인수록
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 519.535 2022z3 Accession No. 121262168 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

통계 프로그램인 SAS와 R을 활용하여 범주형 자료분석 방법을 공부할 수 있도록 코드를 함께 수록하였다. 각 장에 수록된 예제들에 대해 SAS 및 R 코드를 추가하여 독자들이 스스로 실습할 수 있도록 구성하였다.

1~7장에서는 범주형 자료분석에서 가장 많이 사용되는 기본적인 카이제곱검정, 연관성 측도, 로지스틱 회귀모형 및 로그선형모형에 대해 다루었고, 8장에서는 다범주 로짓모형, 9장에서는 대응짝자료의 모형, 10장에서는 다시점 모형, 11장에서는 변량효과모형, 12장에서는 대응분석에 대해 다루었다.

복잡한 수리적 이론은 가능한 한 생략한 대신에 보기의 인용 자료를 통해 통계 프로그램을 제시하였으며, 출력 결과에 대해 자세한 해석을 덧붙임으로써 독자 스스로 다양한 통계절차를 활용할 수 있도록 하였다.

2002년 출간된 「범주형 자료분석 개론: SAS의 응용 및 해석」 이래에 독자 여러분의 많은 관심과 충고 속에 교정과 보완 과정을 거쳐 이번에 「범주형 자료분석 개론: SAS와 R의 응용 및 해석」 제3판으로 새롭게 선보이게 되었다. 범주형 자료분석은 최근 다양한 학문 분야에서 널리 사용되는 학문으로서, 특히 사회과학, 행동과학, 생의학, 공중보건, 경영학, 교육학, 생물학 등의 여러 응용 분야에서 범주반응 모형을 통한 분석에 매우 중요한 역할을 하고 있다.

이번 제3판에서는 통계 프로그램인 SAS와 R을 활용하여 범주형 자료분석 방법을 공부할 수 있도록 코드를 함께 수록하였다. 각 장에 수록된 예제들에 대해 SAS 및 R 코드를 추가하여 독자들이 스스로 실습할 수 있도록 구성하였다. 1~7장에서는 범주형 자료분석에서 가장 많이 사용되는 기본적인 카이제곱검정, 연관성 측도, 로지스틱 회귀모형 및 로그선형모형에 대해 다루었고, 8장에서는 다범주 로짓모형, 9장에서는 대응짝자료의 모형, 10장에서는 다시점 모형, 11장에서는 변량효과모형, 12장에서는 대응분석에 대해 다루었다. 복잡한 수리적 이론은 가능한 한 생략한 대신에 보기의 인용 자료를 통해 통계 프로그램을 제시하였으며, 출력 결과에 대해 자세한 해석을 덧붙임으로써 독자 스스로 다양한 통계절차를 활용할 수 있도록 하였다.

이 책은 범주형 자료분석 입문서로서 한 학기 강의에 적합하지만, 수강 학생들의 전공 분야에 따라 선별하여 강의하면 바람직할 것이다. 범주형 자료분석에 관한 좀 더 복잡한 통계분석에 해당하는 10~11장의 내용은 대학원생이나 연구자들에게 특히 유용할 것으로 생각한다.
좋은 책을 위해 최선을 다했지만 부족한 부분이 있을 수 있다. 발견된 오류나 수정사항에 대해 독자 여러분의 많은 지적을 기대하며, 잘못된 부분을 찾으면 책의 판권에 나와 있는 저자들의 E-mail로 알려주기를 바란다.

본문에 사용된 SAS 및 R 프로그램의 목록은 부록에 정리하였으며, 출간 후 나올 수 있는 수정사항과 책에서 사용되었던 프로그램은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com)에서 다운받을 수 있으니 참고하기를 바란다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

정광모(지은이)

공주사범대학 수학교육과 졸업 서울대학교 대학원 수학교육과 서울대학교 대학원 계산통계학과 박사 현) 부산대학교 통계학과 명예교수

최용석(지은이)

부산대학교 계산통계학과 졸업 고려대학교 대학원 통계학과 석, 박사 영국 아버딘대학 수리과학과(통계전공) Post-Doc. 현) 부산대학교 통계학과 교수

양호진(지은이)

부산대학교 통계학과 학, 석사 미국 노스캐롤라이나 대학교 박사 미국 네바다 대학교 수학통계학과 조교수 현) 부산대학교 통계학과 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

1장 서론
1.1 범주형 반응자료
1.2 표본추출모형
1.3 비율에 대한 추론

2장 이원분할표
2.1 분할표의 확률구조
2.2 2×2표의 비율 비교
2.3 오즈비
2.4 독립성에 대한 카이제곱검정
2.5 순서자료에 대한 독립성검정
2.6 소표본에 대한 정확추론
2.7 R-코드

3장 삼원분할표
3.1 부분연관성
3.2 코크란-맨틀-핸첼 방법
3.3 R-코드

4장 일반화선형모형
4.1 GLM의 성분
4.2 이항자료에 대한 일반화선형모형
4.3 도수 자료에 대한 일반화선형모형: 포아송 회귀
4.4 모형에 대한 추론과 검토
4.5 R-코드

5장 로지스틱 회귀
5.1 로지스틱 회귀모형의 해석
5.2 로지스틱 회귀에 관한 추론
5.3 모형검토
5.4 질적 예측인자들에 대한 로짓모형
5.5 다중로지스틱 회귀
5.6 R-코드

6장 분할표의 로그선형모형
6.1 이원분할표의 로그선형모형
6.2 삼원분할표의 로그선형모형
6.3 로그선형모형의 적합도와 추정
6.4 사원분할표의 로그선형모형
6.5 로그선형모형과 로짓모형의 관계
6.6 R-코드

7장 로짓과 로그선형모형의 구축과 응용
7.1 연관성그림과 붕괴가능성
7.2 순서연관성 모형화
7.3 조건부독립성검정
7.4 희박자료의 영향
7.5 R-코드

8장 다범주 로짓모형
8.1 명목형 반응의 로짓모형
8.2 순서형 반응의 로짓모형
8.3 순서반응 짝진범주 로짓모형
8.4 R-코드

9장 대응짝자료의 모형
9.1 대응짝자료의 주변동질성
9.2 대응짝자료의 CMH 검정
9.3 정방분할표를 위한 대칭성과 준대칭성모형
9.4 정방분할표의 주변동질성검정
9.5 브래들리-테리 모형
9.6 R-코드

10장 다시점과 조건부 로짓모형
10.1 다시점 로짓모형
10.2 GEE 방법에 의한 로짓의 추정
10.3 조건부 로짓모형
10.4 R-코드

11장 변량효과모형
11.1 집락 범주자료에 대한 변량효과모형
11.2 이진 반응자료에 대한 변량효과모형
11.3 다항반응 또는 여러 개 변량효과로의 확장
11.4 R-코드

12장 대응분석
12.1 이원분할표의 대응분석
12.2 단순대응분석에서의 독립성과 동질성문제
12.3 다원분할표의 대응분석
12.4 R-코드

부록
1. 프로그램 목록
2. 자료 목록
3. 카이제곱분포표

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