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| 100 | 1 | ▼a 추상목 |
| 245 | 1 0 | ▼a 합성곱 신경망과 PyTorch / ▼d 추상목 지음 |
| 260 | ▼a 울산 : ▼b UUP, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a 266 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 490 | 1 0 | ▼a 인공신경망 시리즈 ; ▼v 3 - 합성곱 신경망 |
| 830 | 0 | ▼a 인공신경망 시리즈 ; ▼v 3 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.32 2022z5 | 등록번호 121261775 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-03-30 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
목차
제1부 일차원 컨볼류션 층 Convid 제1장. 그림으로 이해하는 Convid 제2장. PyTorch로 이해하는 Convid 제3장. Convid 적용 사례 제2부 이차원 컨볼류션 층 Conv2d 제4장. 그림으로 이해하는 Conv2d 제5장. PyTorch로 이해하는 Conv2d 제6장. Conv2d 적용 사례 제3부 삼차원 컨볼류션 층 Conv3d 제7장. 그림으로 이해하는 Conv3d 제8장. PyTorch로 이해하는 Conv3d 제9장. Conv3d 적용 사례
