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Stata를 활용한 구조방정식모형(sem)분석을 위해 쓰여진 책이다. Stata에서 구조방정식모형분석은 12.0버전부터 가능해졌다. 2015년 들어 14.0버전으로 업그레이드되면서 불연속 변수를 활용한 구조방정식 모형분석은 물론 다층모형 분석도 가능해졌다. 15.0버전, 16.0버전을 거쳐 지금은 17.0버전으로 업그레이드되면서 Stata에서도 많은 변화가 있었다. 예를 하나 들면 다른 프로그램(R, Python등)과 거의 대부분 연계활용이 가능해졌다. 프로그램을 연계해 복잡한 분석모형도 척척 해결할 수 있게 된 것이다.

저자가 학부시절만 하더라도 거의 대부분의 연구자가 SPSS를 활용했다. 그것도 한글버전이 아니라 영어 버전이였다. 그마저도 귀하디 귀한 통계프로그램이였다. 그때는 5.25인치 플로피디스켓이 주를 이루던 시절이였다. 컴퓨터 저장장치로만 그때와 지금을 비교한다면 조선시대와 지금이라 비교해도 무방할 정도로 차이가 컸다. 세월이 흘러 흘러 SPSS 프로그램은 28번째 버전이 활용되고 있다. 과학의 진보속도가 과히 놀라운 따름이다. 최근에는 SPSS이외에 R, Python, Stata, SAS가 많이 활용되고 있다. 과거 구조방정식모형분석 도구가 없던 시절은 주로 Amos, LISREL이 활용되었으나 최근에는 R이나 Stata도 많이 활용되고 있다. 분석기법이 다양하게 늘어나면서 생긴 현상들일 것이다.
본 교재는 Stata를 활용한 구조방정식모형(sem)분석을 위해 쓰여진 책이다. 저자는 대학원 시절 AMOS를 한 학기동안 배웠지만 그리 능숙하지도 못했다는 생각이 든다. 어려웠던 기억만 남아 있다. 이에 비해 Stata로 구조방정식모형을 분석하는 것은 상대적으로 쉽다. Stata에서 구조방정식모형분석은 12.0버전부터 가능해졌다. 그런데 초기 버전은 간단한 모형만 분석이 가능했다. 그도 그럴것이 주로 계량경제학분석에 활용되는 Stata 프로그램에서 구조방정식모형을 분석하는 이는 아주 극소수였을 것이다. 당시 저자는 그것만으로도 획기적이였다는 생각이 들어 집필 중인 Stata교재 한 장(chapter)을 할애해 SEM을 소개했다. 그때가 2012년 말 쯤이다. 늘 가슴 한켠에 뭔가 부족하다는 생각이 들었는데, 연속형 변수 등을 활용한 기본적 분석만 가능했기 때문이다. 그런데 2015년 들어 14.0버전으로 업그레이드되면서 불연속 변수를 활용한 구조방정식 모형분석은 물론 다층모형 분석도 가능해졌다. 내친 김에 SEM을 하나의 장(chapter)에서 한권의 책으로 확장을 하게 됐다. 그때가 2016년 여름이다. 그간 15.0버전, 16.0버전을 거쳐 지금은 17.0버전으로 업그레이드 되었다. Stata에서도 많은 변화가 있었다. 예를 하나 들면 다른 프로그램(R, Python등)과 거의 대부분 연계활용이 가능해졌다. 한마디로 프로그램을 연계해 복잡한 분석모형도 척척 해결할 수 있게 됐다는 이야기다. 17.0버전으로 업그레이드되면서 바로 구조방정식모형교재를 출간할까도 생각했었는데, 차일피일 집필을 미루다가 이제야 마무리했다. SEM 분석이 다소 어렵게 느껴질 수도 있지만, 책에서 제시된 모형을 따라 분석하기만 하면 무난히 해결할 수 있으리라 생각이 된다. 범박하게 말하자면 ‘단박에 Stata로 구조방정식모형분석 논문쓰기’ 정도로 생각하고 본 교재를 집필하였다. 동시에 Stata의 기본구조를 이해하면서 논문을 작성할 때 활용이 가능한 팁을 본문 내용 중간 중간에 넣어 뒀다. 구조방정식모형을 활용해 논문을 작성하는 연구자는 물론 일반 독자들에게 조금이나마 도움이 되었으면 하는 바램이 있다. 또한 출간을 허락해주신 도서출판 자운에 감사드리며, 건승을 기원한다.

2022년 9월
남산 기슭에서
정성호

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입문편
Stata 알아보기

1. Stata에서 가능한 통계기법 11
2. Stata 시작하기 11
3. 업데이트, 로그파일 15
4. 데이터 파일관리 17
5. Do-파일편집기 20
6. 데이터 관리에 유용한 명령어 21

제1장
구조방정식모형의 개요

1.1 구조방정식모형분석의 개요 31
1.2 상관분석 32
1.3 편상관계수분석 35
1.4 스피어만 & 켄달타우 상관계수분석 36
1.5 회귀모형분석 37
1.6 요인분석 46

제2장
구조방정식모형 이해하기

2.1 Stata에서 분석가능한 구조방정식모형 55
2.2 툴바 소개 58

단박에 STATA로 구조방정식모형분석

2.3 sem과 gsem의 옵션 구분 60
2.4 구조방정식모형분석 절차 62
2.5 심화 모형 이해하기 63
2.6 구조방정식모형 추정 전반 이해하기 90

제3장
예제로 배우는 구조방정식모형분석

3.1 비재귀모형(Nonrecursive structural model) 111
3.2 다중지표 다중원인 모형(MIMIC model) 115
3.3 다중지표 다중원인 모형: 순서형 프로빗 [MIMIC model(generalized response): ordered probit] 118
3.4 무한회귀모형 SUR(seemingly unrelated regression model) 120
3.5 위계적 CFA(Higher-order CFA) 123
3.6 오차상관모형(Correlated uniqueness model) 127
3.7 잠재성장모형(Latent growth model) 130
3.8 gsem형태의 단순요인모형[Single factor pass/fail measurement model(generalized response)] 135
3.9 단순 로지스틱 IRT모형One-parameter logistic IRT(Rasch) model 138
3.10 두 요인 모형[two- factor measurement model(gsem)] 144
3.11 2레벨 모형[Two-level measurement model(multi-level, generalized response)] 152
3.12 매개효과모형(mediation models) 157
3.13 2레벨 다층모형[(gsem) Two-level model(gsem)] 159

3.14 3레벨 모형[(gsem) Three-level model(multilevel, generalized response) 161
3.15 로짓회귀/다항 로짓회귀모형(Logistic regression/Multinomial logistic regression model) 165
3.16 순서형 프로빗과 로짓모형(Ordered probit and ordered logit) 171

제4장
db sem 명령어를 활용한 구조방정식모형 그리기

4.1 Builder로 구조방정식모형분석 179
4.2 기타 190