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090 | ▼a 005.7565 ▼b 2022z7 | |
100 | 1 | ▼a 강성욱 |
245 | 2 0 | ▼a (Do it!) SQL 입문 : ▼b 비전공자도 개발자도 쉽게 배우는 기초 문법 + 실용 예제 / ▼d 강성욱 지음 |
246 | 1 1 | ▼a Do it! SQL for beginner |
246 | 1 3 | ▼a 주식·매출·부동산·인구 분석까지 실제 데이터로 연습한다! |
260 | ▼a 서울 : ▼b 이지스퍼블리싱, ▼c 2022 | |
300 | ▼a 356 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm | |
490 | 1 0 | ▼a (세상의 속도를 잡고 싶다면) Do it! |
500 | ▼a 색인수록 | |
830 | 0 | ▼a Do it! |
945 | ▼a ITMT |
Holdings Information
No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
---|---|---|---|---|---|---|---|
No. 1 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 005.7565 2022z7 | Accession No. 121261715 | Availability In loan | Due Date 2023-04-08 | Make a Reservation Available for Reserve | Service |
Contents information
Book Introduction
20년간 글로벌 기업에서 데이터베이스 전문가로 근무한 저자의 풍부한 실무 경험을 이 책에 아낌없이 담았다! IT 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 난이도와 친절한 설명으로 누구나 쉽게 SQL에 입문할 수 있게 구성했다. 실습에 사용한 데이터베이스는 나스닥, 국가 통계 포털의 실제 데이터로, 현업에서 당장 사용할 수 있는 흥미로운 예제가 가득하다.
또한 수 년간 미국 실리콘 밸리 강의 경험을 바탕으로 비전공자부터 개발자가 알아야 할 표준 SQL의 필수 지식을 체계적으로 구성했다. 이 책 한 권이면 현업에서 데이터 분석을 자유자재로 하는 능력은 물론, IT 기업에서 원하는 데이터베이스 인재로 거듭날 수 있다.
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실제 나스닥 주식, 국가 통계 포털의 데이터베이스로
현업에서 바로 사용 가능한 표준 SQL 쿼리문 짜기!
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‘주식 데이터를 분석해 투자 계획을 세울 수 있을까?’, ‘전국 부동산 현황을 한눈에 보고 싶다면?’, ‘사람들이 가장 많이 이주한 도시는 어디일까?’ 답을 찾고 싶다면 이 책에 담긴 실습을 하면 된다. 《Do it! SQL 입문》에서는 실제 나스닥 주식, 국가 통계 포털의 데이터베이스로 실습해 매우 실용적인 SQL 쿼리문을 배울 수 있다. 가짜 데이터가 아닌 진짜 데이터베이스 전문가들이 사용하는 ‘실제 데이터’로 매력적인 SQL를 시작해 보자.
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개발자부터 기획자, 마케터, 디자이너에 이르기까지
누구나 당장 시작할 수 있는 SQL 입문서!
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저자는 누구나 SQL을 사용해 데이터를 분석하고 이를 통해 기업의 인사이트를 얻을 수 있다고 말한다. 그래서 이 책에는 데이터베이스를 다루는 개발자도, 데이터를 분석하려는 마케터와 기획자도 꼭 알아야 할 내용을 엄선하여 담았다. 01장에서는 데이터베이스와 SQL을 배우는 이유와 기본 개념을 빠르게 설명하고, 02장에서는 데이터베이스를 설치하며 SQL 실습을 준비한다. 03장은 본격적으로 데이터를 다루면서 SQL과 친해지는 시간을 갖는다. 04장과 05장에는 테이블 조인, SQL 함수 등 데이터 분석에 필요한 기술이 담겨 있다. 06장에서는 주식 데이터를, 07장에서는 국가 통계 데이터를 가지고 진짜 현업에서 데이터 분석가가 된 것처럼 실감나게 실습할 수 있다.
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마이크로소프트, 페이스북, 아마존에서 활약하는
전문가들도 강력 추천!
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마이크로소프트의 클라우드 전문가, 페이스북의 데이터 분석가, AWS의 데이터베이스 전문가가 입을 모아 강력히 추천한다. 이 책은 SQL의 기본 문법과 실습을 확실하게 알려 주며, 데이터 분석뿐만 아니라 업무의 효율까지 동시에 높여 주기 때문이다. 또한 IT 기업에 취업이나 이직을 준비할 때 SQL 활용 능력을 갖춘다면 큰 도움을 받을 수 있다. SQL 공부를 시작하는 개발자와 예비 데이터 분석가라면 《Do it! SQL 입문》을 필독하자.
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SQL 독학도 두렵지 않다!
저자 직강 동영상 무료 공개
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이 책의 핵심 내용을 담은 저자 직강 동영상을 무료로 제공한다. 동영상과 책을 같이 본다면 SQL의 개념을 더욱 쉽게 이해할 수 있다. SQL을 독학하려는 사람도, 학교에서 공부한 내용을 복습하고 싶은 사람에게도 필요한 동영상 강의를 놓치지 말고 활용하자!
- 유튜브 채널 youtube.com/c/easyspub [재생 목록 → SQL 입문 선택]
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표준 SQL 문법을 확실하게 배우고,
무료 SQL Server로 맘껏 실습해 보자!
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이 책은 MySQL, MSSQL에서도 쓸 수 있는 표준(ANSI) SQL 문법을 상세히 알려 준다. 실습은 마이크로소프트의 무료 SQL Server 도구인 ‘SQL Server Express’와 SQL 서버를 관리해 주는 ‘SQL Server Management Studio’를 설치해 진행한다. SQL 서버 설치 방법은 책에 자세히 안내되어 있으며, SQL 예제를 눈으로만 읽지 말고 직접 따라 치면서 결과를 직접 확인해 보자.
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쉽고 친절한 Do it! 시리즈만의 학습 설계가 담긴
14주 완성 진도표 제공! 독학용, 교재용 모두 추천!
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이 책에서 제공하는 14주 완성 진도표는 대학의 ‘SQL 수업 강의 계획서’와 비슷하다. 진도표의 ‘완료 날짜’를 채워 가며 대학에서 강의를 듣는 기분으로 공부해 보는 것도 좋다. 이 책에서 알려 주는 14주 과정을 꾸준히 따라 하면서 데이터베이스와 SQL을 정복하자.
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배우고, 나누고, 함께 성장하는
두잇 스터디룸에서 공부하자!
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혼자 계획을 세우고 공부하다 보면 금방 지치기 마련이다. 그럴 땐 나와 비슷한 고민을 하는 독자를 만나 공유해 보면 어떨까? 내가 열심히 공부한 내용으로 다른 사람을 도와줄 수 있다면 더 보람되고 뿌듯할 것이다. 두잇 스터디룸에서 같이 공부하는 친구를 만나 학습 성취도를 높여 보자!
- Do it! 스터디룸: cafe.naver.com/doitstudyroom
[이 책을 읽으면 좋은 사람]
엑셀 말고 SQL 쿼리문으로 데이터를 분석하고 싶은 기획자, 마케터
기업의 주요 데이터를 활용해 인사이트를 넓히고 싶은 기업가
벡엔드, 데이터베이스 분야에 취업하려고 준비하는 대학생
표준 SQL 교재를 고민하고 계신 교수님, 강사님!
[예제 소스 및 업데이트 공유]
- 이지스퍼블리싱 홈페이지 easyspub.co.kr [자료실 → 도서명 검색] 후 내려받기
Information Provided By: :

Author Introduction
강성욱(지은이)
넥슨, 넥슨 아메리카, NHN(미국 지사)을 거쳐 현재 아마존 웹 서비스에서 데이터베이스 전문가로 근무하고 있다. 10년 연속 마이크로소프트 데이터 플랫폼 MPV로 활동한 능력자이자, 미국 실리콘밸리에서 개발자, 마케터, 데이터 분석가 들에게 SQL을 가르치는 인기 강사이기도 하다. 굵직한 글로벌 기업에서 20년간 근무한 저자의 경험을 이 책에 고스란히 담아, 비전공자부터 개발자에 이르기까지 SQL 문법과 실무 감각을 누구나 쉽게 익힐 수 있도록 알려 준다. 홈페이지: sungwookkang.com | sqlmvp.kr 저서 및 커뮤니티 활동 - 《우린 이렇게 왔다》(클라우드북스, 2018), 《SQL Server 운영과 튜닝》(영진닷컴, 2012) 등 - SQL PASS LA 운영자, K-DEVCON(미국 한인 IT 커뮤니티) 설립, 한국정보산업연합회 SW마에스트로 멘토 활동

Table of Contents
[01장] 데이터베이스와 SQL의 기초 __01-1 데이터베이스의 기본 개념 ____데이터는 어떻게 데이터베이스가 되는가 ____데이터베이스는 왜 필요할까 ____데이터베이스는 ISOS, R1C3으로 정리한다 ____데이터베이스는 DBMS로 관리한다 __01-2 데이터베이스 종류 ____계층형 데이터베이스 ____네트워크형 데이터베이스 ____키-값 데이터베이스 ____관계형 데이터베이스 __01-3 SQL이란 무엇인가 ____DBMS 종류에 따른 SQL 종류 ____SQL 문법 종류 __01-4 SQL을 배워야 하는 이유 ____데이터 홍수 속에서 꼭 필요한 SQL [02장] 나만의 SQL 실습 환경 만들기 __02-1 데이터베이스 설치하기 ____SQL Server Express 데이터베이스 설치하기 __02-2 나스닥 실습 데이터 생성하기 ____나스닥 실습 데이터 내려받아 데이터베이스에 복원하기 [03장] SQL 시작하기 __03-1 SELECT 문으로 데이터 검색하기 ____주석 작성 방법과 쿼리 실행 방법 알아보기 ____SELECT 문으로 특정 열 검색하기 ____SSMS에서 테이블의 열 정보 확인하기 __03-2 WHERE 문으로 조건에 맞는 데이터 검색하기 ____WHERE 문으로 특정 값 검색하기 ____WHERE 문에서 비교 연산자 사용하기 ____WHERE 문에서 논리 연산자 사용하기 __03-3 ORDER BY 문으로 데이터 정렬하기 ____ORDER BY 문으로 열 기준 정렬하기 __03-4 와일드카드로 문자열 검색하기 ____LIKE와 %로 특정 문자열을 포함하는 문자열 검색하기 _____로 특정 문자열을 포함하는 특정 길이의 문자열 검색하기 _____와 %를 조합해 문자열 검색하기 ____[ ]로 문자나 문자 범위를 지정해 문자열 검색하기 ____다양한 방법으로 와일드카드 사용하기 __03-5 데이터 그룹화 다루기 ____GROUP BY 문으로 데이터 그룹화하기 ____HAVING 문으로 그룹화한 데이터 필터링하기 ____DISTINCT 문으로 중복 데이터 제거하기 __03-6 테이블 생성하고 데이터 조작하기 ____데이터베이스 생성하고 삭제하기 ____테이블 생성하고 삭제하기 ____테이블에 데이터 삽입, 수정, 삭제하기 ____외래키로 연결된 데이터 입력, 삭제하기 ____다른 테이블에 검색 결과 입력하기 ____새 테이블을 생성하며 검색 결과 입력하기 __03-7 SQL Server에서 다루는 자료형 정리하기 ____숫자형 알아보기 ____문자형 알아보기 ____날짜형과 시간형 알아보기 [04장] 테이블을 서로 통합하는 조인 알아보기 __04-1 조인 ____테이블을 2개 이상 조인한다는 의미 ____내부 조인 ____외부 조인 ____교차 조인 ____ 셀프 조인 __04-2 서브 쿼리 ____WHERE 문에 서브 쿼리 사용하기 ____단일 행 서브 쿼리 ____다중 행 서브 쿼리 ____FROM 문에 서브 쿼리 사용하기 ____SELECT 문에 서브 쿼리 사용하기 __04-3 공통 테이블 식 ____일반 CTE ____재귀 CTE [05장] 다양한 SQL 함수 사용하기 __05-1 문자열 함수 ____문자열과 문자열 연결하기: CONCAT 함수 ____문자열과 숫자 또는 날짜 연결하기: CAST, CONVERT 함수 ____%00;과 문자열 연결하기: IS%00;, COALESCE 함수 ____문자열을 소문자나 대문자로 변경하기: LOWER, UPPER 함수 ____문자열 공백 제거하기: LTRIM, RTRIM, TRIM 함수 ____문자열 길이 반환하기: LEN 함수 ____특정 문자까지 문자열 길이 반환하기: CHARINDEX 함수 ____지정한 길이만큼 문자열 반환하기: LEFT, RIGHT 함수 ____지정한 범위의 문자열 반환하기: SUBSTRING 함수 ____특정 문자를 다른 문자로 변경하기: REPLACE 함수 ____문자 반복하기: REPLICATE 함수 ____공백 문자 반복하기: SPACE 함수 ____문자열 역순으로 표시하기: REVERSE 함수 ____지정한 범위의 문자열 삭제하고 새 문자열 끼워 넣기: STUFF 함수 ____숫자를 문자열로 변환하기: STR 함수 __05-2 날짜 함수 ____서버의 현재 날짜, 시간 반환하기: GETDATE, SYSDATETIME 함수 ____서버의 현재 UTC 날짜, 시간 반환하기: GETUTCDATE, SYSUTCDATETIME 함수 ____날짜 더하기: DATEADD 함수 ____날짜 차이 구하기: DATEDIFF 함수 ____지정된 날짜 일부 반환하기: DATEPART, DATENAME 함수 ____날짜에서 일, 월, 연도 가져오기: DAY, MONTH, YEAR 함수 ____날짜 자료형 또는 형태 변환하기: CONVERT 함수 __05-3 집계 함수 ____조건에 맞는 데이터 개수 세기: COUNT, COUNT_BIG 함수 ____데이터 합 구하기: SUM 함수 ____데이터 평균 구하기: AVG 함수 ____최솟값, 최댓값 구하기: MIN, MAX 함수 ____부분합, 총합 구하기: ROLLUP, CUBE 함수 ____모든 값의 표준편차 구하기: STDEV, STDEVP 함수 __05-4 수학 함수 ____절댓값 구하기: ABS 함수 ____양수 음수 여부 판단하기: SIGN 함수 ____천장값과 바닥값 구하기: CEILING, FLOOR 함수 ____반올림 구하기: ROUND 함수 ____로그 구하기: LOG 함수 ____e의 n 제곱값 구하기: EXP 함수 ____제곱하기: POWER, SQUARE 함수 ____제곱근 구하기: SQRT 함수 ____난수 구하기: RAND 함수 ____삼각함수: COS, SIN, TAN, ATAN 함수 __05-5 순위 함수 ____유일값으로 순위 부여하기: ROW_NUMBER 함수 ____같은 순위 개수 고려해 순위 부여하기: RANK 함수 ____같은 순위 개수 무시하고 순위 부여하기: DENSE_RANK 함수 ____그룹화해 순위 부여하기: NTILE 함수 __05-6 분석 함수 ____앞 또는 뒤의 행 참조하기: LAG, LEAD 함수 ____누적 분포 계산하기: CUME_DIST 함수 ____상대 순위 계산하기: PERCENT_RANK 함수 ____중앙값 계산하기: PERCENTILE_CONT, PERCENTILE_DISC 함수 ____정렬된 첫 번째/마지막 행의 값 구하기: FIRST_VALUE, LAST_VALUE 함수 [06장] 내 맘대로 주식 데이터 분석하기 __06-1 52주 동안의 주가 분석하기 __06-2 하루 동안 상승/하락한 종목 분석하기 __06-3 전일 대비 종목 분석하기 __06-4 주가가 연속 상승한 종목 분석하기 __06-5 특정 기간 주가가 하락했다가 회복한 종목의 증감률 구하기 __06-6 보유 주식 수익 증감액 구하기 __06-7 5일, 20일 가격 이동 평균 구하기 [07장] 국가 통계 데이터 분석하기 __07-1 국가 통계 포털 데이터 가져오기 __07-2 행정 구역별 인구 분석하기 __07-3 연도별 인구 증감 분석하기 __07-4 행정 구역별 남녀 비율 구하기 __07-5 주택 매매 데이터로 분석하기 Do it! SQL 실전 해답 찾아보기