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| 100 | 1 | ▼a 김화종, ▼d 1959- ▼0 AUTH(211009)16326 |
| 245 | 1 0 | ▼a 파이썬으로 배우는 머신러닝 = ▼x Machine learning with Python / ▼d 김화종 지음 |
| 246 | 3 | ▼a 머신러닝 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 홍릉, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a 10, 288 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
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소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 006.31 2022z30 | 등록번호 121261707 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-04-21 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
이 책은 기업 현장에서 디지털 전환(Digital Transformation), 인공지능(AI) 도입, 데이터 분석을 담당하는 실무자를 위한 학습서이다. 현업에서 이러한 업무를 수행하는데 가장 필요한 기술은 파이썬 프로그래밍과 머신러닝이나 이를 학습하는데 많은 시간을 투입해야 한다. 이 책은 최소한의 시간에 현업에서 필요한 파이썬과 머신러닝을 배울 수 있는 입문서이다.
독자들이 파이썬을 처음 배우는 것을 가정하여 파이썬의 기초부터 설명하였으며 특히 머신러닝의 주요 개념을 명확히 이해하는 것을 목표로 하였다. 무엇보다 실전에서 사용할 수 있는 핵심 예제들을 소개하였고 이를 바로 현업에서 활용하기 수월하도록 하였다.
자동차가 인류 문명을 바꾼 것처럼, 인터넷과 스마트폰이 사회, 경제, 생활의 생태계를 바꾼 것처럼 최근에는 인공지능이 교육, 산업, 의료, 국방 등 거의 모든 영역을 바꾸고 있다.
인공지능이 중요한 이유는 예전에는 지능이 있는, 사람만이 할 수 있던 일을 이제 컴퓨터도 할 수 있게 되었고, 데이터만 계속 공급해주면 점점 더 똑똑한 인공지능을 만들어낼 수 있기 때문이다.
인공지능은 데이터가 축적되면서 그리고 인공지능들이 서로 상호작용을 하면서 지금보다 더 똑똑해질 것이다.
그러나 인공지능을 이해하고 현업에 도입하려면 넘어야 할 산이 세 개가 있다. 인공지능을 구현하는 핵심 기술인, 파이썬 프로그래밍, 머신러닝, 그리고 딥러닝을 이해하는 것이다. 이 책은 파이썬과 머신러닝 입문서이며 딥러닝은 다루지 않는다.
이 책에서는 독자들이 파이썬을 처음 배우는 것을 가정하고 설명한다. 단, 파이썬의 세부 내용을 다루지 않고 머신러닝을 이해하는데 필요한 핵심 내용을 중심으로 설명한다. 모든 개념의 설명은 실전에서 활용할 수 있는 예제 프로그램을 중심으로 설명하였다.
정보제공 :
저자소개
김화종(지은이)
서울대학교에서 전자공학을 전공하고 KAIST에서 데이터통신으로 박사학위를 취득한 후, 현재 강원대학교 컴퓨터공학과 교수, KAIST IT융합연구소 교수로 활동중이다. 기업의 데이터 사이언티스트 양성을 위해 LG전자, LS그룹, 한전, KB금융, NH농협금융, 두산, 고려해운 등 기업에서 3000시간 이상의 실무자 교육과 200여 주제의 프로젝트형 AI 부트캠프를 운영했다. 저서 <컴퓨터 네트워크 프로그래밍>은 80여개 대학에서 교과서로 사용되었고, <데이터사이언스개론>은 학술원우수도서상을 수상했다. 한국생산성본부와 데이터 사이언티스트 자격증(DSAC)을 개발했으며 DSAC 레벨 1~4 교재를 집필했다.
목차
Chapter 01 머신러닝이 왜 중요한가 Chapter 02 파이썬은 데이터 분석의 영어 Chapter 03 데이터 살펴보기 Chapter 04 데이터를 가공하는 방법 Chapter 05 머신러닝을 구현하는 방법 Chapter 06 중요한 특성 사용하기
