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245 | 0 0 | ▼a 인공지능 파이썬 기초다지기 = ▼x Python basics for AI with OUTTA / ▼d 김찬교 [외] |
246 | 1 3 | ▼a 인공지능 교육단체 OUTTA와 함께하는! |
260 | ▼a 서울 : ▼b 홍릉, ▼c 2022 | |
300 | ▼a xii, 162 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 24 cm | |
500 | ▼a 공저자: 김예린, 김재환, 안건, 이현인, 정원석, 강가현, 김도현, 서주호, 손진아, 이동현, 강하은 | |
700 | 1 | ▼a 김찬교, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 김예린, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 김재환, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 안건, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 이현인, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 정원석, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 강가현, ▼e 저 |
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700 | 1 | ▼a 이동현, ▼e 저 |
700 | 1 | ▼a 강하은, ▼e 저 |
945 | ▼a ITMT |
Holdings Information
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No. 1 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 005.133 P999 2022z69 | Accession No. 121261688 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Table of Contents
1부 컴퓨터 프로그래밍 : AI 프로그래밍을 위한 Python 프로그래밍 Module 1 Python 설치 및 개요 1.0 교욱 목표 1.1 Python이란? 1.2 Python 설치 1.3 주피터 노트북 Module 2 Python의 기초 2.0 교육 목표 2.1 객체한 무엇일까? 2.2 자료형 2.3 시퀀스 유형(Sequence) 2.4 변수(Variables) 2.5 흐름 제어의 소개(Introducing Control Flow) 2.6 조건문(Conditional Statement) 2.7 For문과 While문 2.8 lterable 2.9 Generator 2.10 함수(Function) 2.11 Scope Module 3 NumPy 핵심 3.1 차원 3.2 다차원 배열 3.3 NumPy 간략히 살펴보기 3.4 NumPy 다차원 배열의 측 3.5 NumPy 다차원 배열을 생성하기 3.6 NumPy 다차원 배열의 속성 3.7 NumPy 다차원 배열의 접근 3.8 NumPy 다차원 배열의 형태 변경하기 3.9 NumPy 다차원 배열 순회하기 Module 4 객체 지향 프로그래밍 4.1 교육 목표 4.2 객체 지향 프로그래밍이란? 4.3 Python 클래스 4.4 결론 2부 커리어 멘토: 인공지능 산업의 전문가가 들려주는 현장 이야기 Chapter 1 생소한 의술 이야기: 의학과 인공지능 Chapter 2 생소한 산업 이야기: 기업과 인공지능 Chapter 3 생소한 금융 이야기: 금융과 인공지능 Chapter 4 생소한 스타트업 이야기: 스타트업과 인공지능