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| 100 | 1 | ▼a 김호일 |
| 245 | 1 0 | ▼a 설문지 작성과 통계분석 : ▼b SAS, SPSS 활용 / ▼d 김호일 지음 |
| 246 | 1 1 | ▼a Complate questionnaires & analyze statistics |
| 246 | 3 1 | ▼a Complate questionnaires and analyze statistics |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 경문사, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a viii, 179 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 부록: 1. 정규분포표, 2. t분포: t의 기각값, 3. -유의수준 5%인 경우만: F분포: F의 기각값 외 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 178-179)과 색인수록 | |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.50285 2022z24 | 등록번호 121261670 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
정보를 얻기 위한 조사라 함은 어떤 특정 대상에 대한 특정 목적을 가지고 과학적인 방법을 통하여 그 특징을 찾아내는 것을 말한다. 이 책은 그런 정보들이 어떤 방법으로 수집되어야 하고 또 어떤 방법으로 분석돼야 하는지를 알려주고 있다. 이 책은 한 학기에 마칠 수 있도록 구성하였으며 무엇보다도 실제 발생할 수 있는 예제 중심으로 SAS와 SPSS 통계 패키지를 통해 분석하고 그 결과를 자기 자신의 결과로 만들기 위해 노력하였다.
정보제공 :
저자소개
김호일(지은이)
고려대학교 통계학과 학사 고려대학교 대학원 통계학과 졸업(이학박사) 남아프리카 공화국 웨스턴케이프 대학 방문교수 미국 미시간대학교 사회조사연구소 방문교수 전 안양대학교 교양대학/스마트창의융합대학 학장 현 안양대학교 통계데이터사이언스학과 교수
목차
머리말 / ⅲ 차례 / ⅳ PART 1 시작하기에 앞서 1.1 조사의 사회적 의의 / 2 PART 2 조사계획 2.1 조사의 계획 / 6 2.2 설문조사의 여러 가지 실시 방법 / 11 2.3 조사의 계획과 예산 / 15 2.4 조사계획서 작성 / 18 PART 3 설문지 작성법 3.1 들어가기에 앞서 / 22 3.2 설문지 종류 / 22 3.3 설문지 작성요령 / 27 3.4 설문지에 대한 평가들 / 36 3.5 설문지의 기재 사항 / 37 3.6 사전조사 / 37 3.7 설문지 디자인 / 38 3.8 설문지의 예 / 38 PART 4 척도의 종류, 타당도 그리고 신뢰도 4.1 척도의 형태 / 44 4.2 타당도(validity) / 45 4.3 신뢰도(reliability) / 46 4.4 무응답 / 55 4.5 최대허용오차 / 56 4.6 여론조사와 조작 / 57 PART 5 자료 모으기 5.1 자료의 필요성 / 62 5.2 자료를 모으는 방법 / 63 5.3 자료의 특성 / 64 PART 6 자료 요약하기 6.1 SAS와 SPSS / 68 6.2 자료 탐색 / 73 6.3 양적자료의 기술 / 73 6.4 대표치 / 74 6.5 산포도 / 74 6.6 자료의 모양 / 75 6.7 모집단에서의 기술적인 요약 / 75 PART 7 자료 표현하기 7.1 들어가기에 앞서 / 80 7.2 양적자료의 표현: 도수분포 / 80 7.3 양적자료의 표현: 상대도수분포와 백분빈도 / 82 7.4 양적자료의 그래프화: 히스토그램과 다각형 / 84 7.5 질적자료의 자료 표현: 요약도표 / 86 7.6 질적자료의 표현 / 87 7.7 설문지 예제(SPSS 기초자료 분석) / 88 PART 8 탐색적 자료분석 8.1 들어가기에 앞서 / 92 8.2 줄기와 잎사귀 그림표(stem and leaf plot) / 92 8.3 사분위수 얻기 / 94 8.4 사분위 평균(interquartile mean) / 95 8.5 사분위 범위(interquartile range) / 96 8.6 다섯 숫자의 요약 / 96 8.7 상자와 수염그림 / 97 PART 9 하나 또는 두 그룹의 평균 비교 9.1 들어가기에 앞서 / 100 9.2 제1종 오류와 제2종 오류 / 101 9.3 평균의 가설검정(을 알고 있는 경우) / 103 9.4 가설검정의 절차 / 104 9.5 평균의 가설검정(을 모르는 경우) / 106 9.6 두 독립 모집단의 평균의 차이에 관한 검정 / 113 9.7 짝의 표본평균 차이에 관한 검정 / 120 9.8 p-값 / 126 PART 10 두 개 이상 그룹의 평균 비교에 관한 검정 10.1 들어가기에 앞서 / 128 10.2 분산분석의 가정 / 129 10.3 분산분석 / 130 10.4 F분포 / 133 10.5 분산분석표 / 135 10.6 다중비교 / 136 10.7 그룹평균 간의 대비 / 141 PART 11 범주형 자료의 검정-교차분석 11.1 들어가기에 앞서 / 146 11.2 교차분석: 카이제곱(Chi-square) 검정 이용 / 147 11.3 R×C표에서 독립성 검정 / 150 11.4 짝지은 모집단의 비율에 관한 차이 검정: McNemar 검정 / 156 PART 12 상관분석 12.1 상관계수의 종류 / 162 12.2 상관계수의 해석 / 163 12.3 상관계수의 가설검정 / 164 12.4 상관분석의 실행 / 164 12.5 편상관분석 / 166 부록 [부록 1] 정규분포표 / 170 [부록 2] 분포: 의 기각값 / 171 [부록 3] -유의수준 5%인 경우만: 분포: 의 기각값 / 172 [부록 4] 분포 / 174 찾아보기 / 175 참고문헌 / 178
