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데이터 과학과 통계학에 처음 입문하는 독자들을 위해서 교양과정 수준의 입문서로 집필하였다. 실습 예제와 R에서 제공하는 데이터 세트를 이용하여 R 프로그래밍의 기본 개념과 활용을 쉽고 간결하게 소개할 뿐만 아니라, 데이터 과학 분야에서 널리 사용되고 있는 타이디버스에 속하는 다양한 패키지를 활용하여 필요한 정보를 얻는 방법을 배울 수 있도록 책을 구성하였다.

'최근 인기를 얻고 있는 타이디버스(tidyverse)는 데이터 과학자 Hadley Wickham에 의해 개발된 통합 패키지이다. 타이디버스는 데이터를 불러오고, 가공하고, 조작하는 전처리 과정을 제공할 뿐만 아니라 데이터 탐색 및 데이터 시각화 등의 데이터 사이언스 작업을 위한 최적의 R 패키지로 활용되고 있다. R과 타이디버스는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터, 금융, 의료보건학, 생명공학, 통계학 등의 다양한 분야에서 활용할 수 있고, 무료로 제공되는 장점도 있다.

이 책은 데이터 과학과 통계학에 처음 입문하는 독자들을 위해서 교양과정 수준의 입문서로 집필하였다. 실습 예제와 R에서 제공하는 데이터 세트를 이용하여 R 프로그래밍의 기본 개념과 활용을 쉽고 간결하게 소개할 뿐만 아니라, 데이터 과학 분야에서 널리 사용되고 있는 타이디버스에 속하는 다양한 패키지를 활용하여 필요한 정보를 얻는 방법을 배울 수 있도록 책을 구성하였다.

이 책은 총 5장으로 구성되어 있다. 1장에서는 R과 데이터 구조의 전반적인 내용을 소개하고, 2장에서는 R 데이터를 가공하고 조작하는 전처리 과정을 다루고 있다. 3장에서는 타이디버스에 속한 다양한 패키지(tibble, dplyr, magrittr, readr)를 설명하고, 4장에서는 purrr 패키지와 R 함수형 프로그래밍의 활용을 다루고 있다. 마지막으로 5장에서는 타이디버스의 ggplot2 패키지를 이용하여 데이터의 특성을 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 방법을 소개한다. 그래프로부터 유용한 정보를얻는 방법인 데이터 시각화를 실제 사례를 통해 설명하고 있다.

이 책에서 다룬 R 소스 코드와 데이터 파일 및 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미(www.freeaca.com) 자료실을 통해 내려받을 수 있으니 참고하기를 바라며, 마지막으로 이 책이 출판될 수 있도록 도움을 준 자유아카데미 관계자 여러분께 감사의 마음을 전하고 싶다.

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제1장 R과 데이터 구조
1.1 R과 RStudio
1.2 데이터 구조

제2장 R 데이터 다루기
2.1 R 데이터 인덱싱
2.2 R 데이터 조작

제3장 타이디버스를 이용한 데이터 다루기
3.1 타이디버스 통합 패키지
3.2 티블 패키지
3.3 파이프 연산자 %〉%
3.4 dplyr 패키지에 의한 데이터 가공
3.5 readr 패키지에 의한 데이터 가져오기와 내보내기

제4장 R 함수형 프로그래밍
4.1 내장함수와 사용자 정의 함수
4.2 기본 R 프로그래밍
4.3 apply 함수 계열
4.4 purrr 패키지에 의한 함수형 프로그래밍

제5장 ggplot2 데이터 시각화
5.1 ggplot2 패키지
5.2 ggplot2에서 그래프 작성을 위한 기본 요소
5.3 팩터 수준에 따라 집단별로 그래프 작성하기
5.4 기하객체: geometric object
5.5 그래프 외형 꾸미기
5.6 산점도 행렬 그리기
5.7 데이터프레임 변수 요약