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| 090 | ▼a 330.015195 ▼b 2022z2 | |
| 100 | 1 | ▼a 우석진, ▼d 1972- ▼0 AUTH(211009)74927 |
| 245 | 2 0 | ▼a (경제분석을 위한) STATA : ▼b version 17 / ▼d 우석진, ▼e 김도형 지음 |
| 250 | ▼a 제4판 | |
| 260 | ▼a 고양 : ▼b 지필미디어, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a xi, 437 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 김도형, ▼e 저 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 330.015195 2022z2 | 등록번호 121261455 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-05-29 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
Stata 17이 출시됨에 따라 제3판 개정 후 2년 만에 제4판을 내게 되었다. Stata 17에서 눈에 띄는 새로운 기능은 더 복잡한 표의 작성을 돕는 명령어 table, 베이지안 VAR, 파이썬 환경에서 Stata를 불러올 수 있는 PyStata, 그리고 이중차분 추정법 및 삼중차분 추정법을 손쉽게 수행할 수 있는 명령어 didregress, xtdidregress 등을 꼽을 수 있다. 제4판 개정의 주안점은 이러한 유용한 기능을 소개하는 것이다.
Stata 17이 출시됨에 따라 제3판 개정 후 2년 만에 제4판을 내게 되었다. Stata 17에서 눈에 띄는 새로운 기능은 더 복잡한 표의 작성을 돕는 명령어 table, 베이지안 VAR, 파이썬 환경에서 Stata를 불러올 수 있는 PyStata, 그리고 이중차분 추정법 및 삼중차분 추정법을 손쉽게 수행할 수 있는 명령어 didregress, xtdidregress 등을 꼽을 수 있다. 제4판 개정의 주안점은 이러한 유용한 기능을 소개하는 것이다. 그에 따라 책의 구성에도 변화를 주었다. 제3장에 요약 통계량을 만드는 절을 추가하여 기존 명령어인 tabstat과 새 명령어 table을 소개하였다. Stata에서 Python 사용법은 책의 가장 큰 변화로 제13장에 새로 담았다. 이중차분 추정법 실행을 위한 didregress 명령어와 베이지안 VAR은 제12장과 16장에 소개하였다. 마지막으로 제17장 데이터 시각화에서 그림 만들기 팁을 더 추가하였다. Stata 구버전 사용자도 책을 참고할 수 있도록 구 버전에 따른 설명은 본문에 남기고 새 기능에 대한 설명은 version 17로 표시된 별도의 글상자에 담았다. 아울러 제4판에서는 독자의 편의를 위해 모든 그림을 컬러로 바꾸고, 다소 부실했던 색인 (index)을 다듬었다.
정보제공 :
저자소개
우석진(지은이)
University of Wisconsin-Madison 경제학 박사 명지대 응용데이터사이언스 주임교수 명지대 빅데이터연구소 소장 중요한경제문제연구소 소장 한국재정학회 이사 미국 메릴랜드 대학교 방문교수 한국조세연구원 전문연구위원
김도형(지은이)
University at Albany, SUNY 경제학 박사 명지대 경제학과 부교수 한국개발연구원 부연구위원
목차
CHAPTER 01 프롤로그 CHAPTER 02 자료 읽기 CHAPTER 03 탐색적 자료분석 CHAPTER 04 자료관리 CHAPTER 05 회귀분석 CHAPTER 06 유한시차모형 CHAPTER 07 도구변수 추정법 CHAPTER 08 이항선택모형 CHAPTER 09 다항선택모형 CHAPTER 10 패널자료분석 CHAPTER 11 생존분석 CHAPTER 12 정책평가 CHAPTER 13 STATA에서 Python 사용하기 CHAPTER 14 시계열자료분석 CHAPTER 15 비정상시계열 CHAPTER 16 VAR 모형 추정 CHAPTER 17 데이터 시각화
