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| 035 | ▼a (KERIS)BIB000015883284 | |
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| 090 | ▼a 371.33463 ▼b 2021z3 | |
| 245 | 0 0 | ▼a 인공지능 리터러시 교육의 이해와 실제 / ▼d 김진석 [외] |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 한국문화사, ▼c 2021 | |
| 300 | ▼a 350 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 25 cm | |
| 500 | ▼a 공저자: 장은숙, 고은옥, 이순화, 전재호, 고은수, 박상아, 변혜진, 성나연, 안진승, 윤소영, 이은지, 이은학, 임태훈, 정자연, 정지영 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 335-342)과 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 김진석, ▼d 1963-, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 장은숙, ▼d 1967-, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 고은옥, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 이순화, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 전재호, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 고은수, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 박상아, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 변혜진, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 성나연, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 안진승, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 윤소용, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 이은지, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 이은학, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 임태훈, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 정자연, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 정지영, ▼e 저 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 371.33463 2021z3 | 등록번호 111872690 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2023-06-17 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
다양한 리터러시들 중 인공지능 리터러시는 무엇일까? 인공지능 리터러시 교육에서는 무엇을 가르치고, 어떻게 가르쳐야 할까? 이에 대한 해답을 찾기 위해, 절실한 심정으로 묻고 가까운 것을 미루어 생각(切問而近思)하면서 연구를 시작하였다.
이 책은 2020년 2학기에 금요세미나와 인공지능융합학과(대학원)의 강좌(인공지능 기반 리터러시의 이해)에서 함께 연구한 석·박사 과정 선생님들과 인공지능 리터러시 교육의 방향을 논의하고 숙의하면서 집필한 것이다. 코로나 19로 실시간 온라인 또는 동영상 강의를 통해 토론하는 일련의 과정 속에서 이론을 정립하였고, 그것을 토대로 인공지능 리터러시 기반 수업지도안의 계획 및 실행 연구를 집필하게 되었다.
최근 리터러시는 21세기 학습자들이 함양해야 할 역량으로 강조되고 있다. 리터러시는 기존의 지식을 바탕으로 새로운 정보를 수집, 분석, 추론, 종합하고, 그들을 실생활의 상황에 전이하여 새로운 지식을 창출할 수 있는 능력이기 때문이다. 실제 리터러시는 읽기와 쓰기에 초점을 둔 기능적 리터러시에서 다문화 리터러시, 디지털 리터러시, 미디어 리터러시, 비주얼 리터러시, 테크놀로지 리터러시 등 다중 리터러시로 다양화되고, 법 리터러시 등과 같은 특수 목적의 리터러시로 더욱 확장되고 있다.
다양한 리터러시들 중 인공지능 리터러시는 무엇일까? 인공지능 리터러시 교육에서는 무엇을 가르치고, 어떻게 가르쳐야 할까? 이에 대한 해답을 찾기 위해, 절실한 심정으로 묻고 가까운 것을 미루어 생각(切問而近思)하면서 연구를 시작하였다. 이 책은 2020년 2학기에 금요세미나와 인공지능융합학과(대학원)의 강좌(인공지능 기반 리터러시의 이해)에서 함께 연구한 석·박사 과정 선생님들과 인공지능 리터러시 교육의 방향을 논의하고 숙의하면서 집필한 것이다. 코로나 19로 실시간 온라인 또는 동영상 강의를 통해 토론하는 일련의 과정 속에서 이론을 정립하였고, 그것을 토대로 인공지능 리터러시 기반 수업지도안의 계획 및 실행 연구를 집필하게 되었다.
― 머리말 중에서
정보제공 :
저자소개
김진석(지은이)
부산대 문학박사(응용언어학 전공) 서울교대 영어교육과 교수
목차
머리말 1부 인공지능 리터러시의 이해 제1장 인공지능 리터러시 교육의 목적과 틀 제2장 인공지능 리터러시의 빅 아이디어와 교수-학습 모형 제3장 인공지능 리터러시 기반 교수-학습 방법 및 평가 2부 인공지능 리터러시 기반 영어과 수업의 실제 제4장 Padlet, Chatbot, Grammarly, 검색 엔진을 활용한 영어과 수업의 실제 제5장 Chatbot을 활용한 영어과 수업의 실제: 어휘 습득을 중심으로 제6장 Entry를 활용한 영어과 수업의 실제 3부 인공지능 리터러시 기반 국어과, 사회과, 과학과 수업의 실제 제7장 Chatbot, 이미지 인식 AI, Scratch를 활용한 국어과 수업의 실제 제8장 AR, QR코드를 활용한 사회과 수업의 실제 제9장 Teachable Machine을 활용한 과학과 수업의 실제 4부 인공지능 리터러시 기반 음악과, 미술과, 실과 수업의 실제 제10장 Musia, HumOn, Google Doodles Music을 활용한 음악과 수업의 실제 제11장 Auto Draw, Quick Draw, Nvidia GauGAN을 활용한 미술과 수업의 실제 제12장 Kahoot! Chatbot, Auto Draw를 활용한 실과 수업의 실제 제13장 Teachable Machine, Kamibot, Scratch를 활용한 실과 수업의 실제 5부 인공지능 리터러시 기반 학제 간 통합 수업의 실제 제14장 인공지능 리터러시 기반 교과 간 통합 수업 방향 제15장 Entry를 활용한 도덕·실과 통합 프로젝트 수업의 실제 제16장 Arkinator, Entry를 활용한 실과·국어과· 사회과 주제 통합 수업의 실제 제17장 Arduino, Entry, AR/VR을 활용한 실과·체육과 통합 수업의 실제 참고문헌 찾아보기
