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궁금한 IT : IT 전문가 남편이 글을 쓰고 IT 비전공자 아내가 그림을 그린 책 : 그래서 IT 알못인 아내도 이해할 수 있도록 만든 책 (2회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김상래 양은서, 그림
서명 / 저자사항
궁금한 IT : IT 전문가 남편이 글을 쓰고 IT 비전공자 아내가 그림을 그린 책 : 그래서 IT 알못인 아내도 이해할 수 있도록 만든 책 / 김상래 글 ; 양은서 그림
발행사항
파주 :   위키북스,   2022  
형태사항
xix, 380 p. : 삽화(일부천연색) ; 22 cm
기타표제
메타버스, 빅데이터, 코딩, 인공지능, 블록체인, 디지털 트랜스포메이션까지 궁금하지만 잘 몰랐던 IT 지식
ISBN
9791158393762
서지주기
참고문헌(p. 376-377)과 색인수록
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 004 2022z7 등록번호 111872448 도서상태 대출중 반납예정일 2023-02-09 예약 예약가능 R 서비스 M

컨텐츠정보

책소개

다채로운 IT 기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미있는 IT 교양 입문서다. 메타버스, 빅데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공지능(AI), 블록체인, 디지털 트랜스포메이션(DT) 등 궁금하지만 잘 몰랐던 IT 지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 동작하는지를 사전 지식이 없는 IT 비전공자의 눈높이로 쉽게 설명한다.

IT는 복잡하고 어렵고, 게다가 빠르게 변하는 것 같아 쫓아가기도 어렵고, 그래서 뭐가 뿌리이고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하고 세상이 그 기술과 함께 어떻게 변하고 있는지 모르는 경우가 대부분이다. 그러다 보니 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용할지, 내 삶에 어떤 도움이 될는지 올바른 관점을 가지고 올바른 판단을 하기가 무척 어렵다. 굳이 생활 코딩까지는 아니더라도 IT의 기본 개념을 쉽게 이해하고 IT라는 큰 숲, 큰 그림을 읽을 수 있는 내용으로 구성했다.

이 책은 다채로운 IT 기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미있는 IT 교양 입문서입니다.

메타버스, 빅데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공지능(AI), 블록체인, 디지털 트랜스포메이션(DT) 등 궁금하지만 잘 몰랐던 IT 지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 동작하는지를 사전 지식이 없는 IT 비전공자의 눈높이로 쉽게 설명합니다.

정보가 부족한 게 아니라 넘쳐나 폐품처럼 쌓여가는 시대입니다. 가치 있는 정보는 그 자체가 권력과 권위가 되고, 그래서 정보기술을 의미하는 IT가 이제 너무나 중요한 시대가 되었다는 것에는 공감하지만 IT는 복잡하고 어렵고, 게다가 빠르게 변하는 것 같아 쫓아가기도 어렵고, 그래서 뭐가 뿌리이고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하고 세상이 그 기술과 함께 어떻게 변하고 있는지 모르는 경우가 대부분입니다.

그러다 보니 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용할지, 내 삶에 어떤 도움이 될는지 올바른 관점을 가지고 올바른 판단을 하기가 무척 어렵습니다. 굳이 생활 코딩까지는 아니더라도 IT의 기본 개념을 쉽게 이해하고 IT라는 큰 숲, 큰 그림을 읽을 수 있는 내용으로 정성껏 책을 구성했습니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

김상래(지은이)

데이터 아키텍트. 한국산업은행의 디지털 트랜스포메이션 조직인 디지털전략부 AI플랫폼팀에서 데이터 기술 파트장을 맡고 있다. 2001년 삼성SDS에 입사하여 엔터프라이즈 환경에서의 자바 개발자 및 데이터 모델러로서 국세청, 삼성생명, 한국증권금융, 특허청 등의 차세대 시스템 구축에 참여했다. 운영과 개발, 기획 조직 모두를 경험하며 애플리케이션, 데이터, 인공지능, 디지털 전환까지 IT를 다양한 관점에서 실무적으로 깊게 경험했다. 2015년에 출간한 《프로젝트 성패를 결정짓는 데이터 모델링 이야기(한빛미디어)》는 블로그에서 읽는 듯한 생생한 개발 노하우와 이야기를 전하며 문화체육관광부 올해의 우수학술도서로 선정된 바 있다.

정보제공 : Aladin

목차

▣ 1장: 메타(META) - 메타버스, 메타인지, 메타데이터, 도대체 메타가 뭐야?
서둘러 올라타지 못하면 루저가 될 것이다, 메타버스
___강남 대로변에 공실이 늘어나는 이유
___또 하나의 현실, 메타버스
___인터넷의 다음 단계
데이터의 핵심에 가장 빠르게 도달하는 길, 메타데이터
___데이터를 설명하는 데이터
___데이터에 대한 지도
___인스타 해시태그도 메타데이터
___데이터는 테이블이다
___정보와 지식, 의미와 맥락
태그(메타)와 검색이 세상을 지배하기 시작했다
___트리 구조와 네트워크 구조
___네트워크 구조와 메타
핵심은 실물의 개념화, 가상화, 메타화
메타, 어떻게 활용할 것인가

▣ 2장: 빅데이터 - 빅데이터는 데이터일 뿐이다
타깃은 어떻게 10대 소녀의 임신 사실을 그녀의 부모보다 먼저 알았을까?
구글은 정말 독감을 예측했던 걸까?
___구글 신은 모든 것을 알고 있다?
___데이터로 미래를 예측하는 일에 대하여
___큰 것에 대한 판타지, 큰 것이 이긴다는 신화
빅데이터의 빅이라는 수사는 불필요하고 해롭다
___뇌피셜에서 오피셜로
___빅데이터 처리 기술
___빅데이터의 의미와 의의 (커피에 대해 데이터로부터 배우기)
___미국의 범죄율이 1990년을 기점으로 급격히 감소한 이유
데이터 과학(Data Science)이라는 신흥종교
___아이스크림 판매량과 익사 사고와의 관계
___데이터 패턴을 모형화하여 추정하기
___분석 모델 개념 정리
분석 모델을 만드는 방식의 변화, 패러다임 혁명
___모델을 만드는 전통적인 방식, 경험과 규칙
___모델을 만드는 새로운 방식, AI와 빅데이터의 만남
바보야, 중요한 건 데이터라는 수단이 아니라니까!

▣ 3장: 데이터베이스 - 데이터베이스 시스템은 왜 이렇게 널리 사용되는가?
데이터베이스의 본질은 데이터 저장소가 아니다
___데이터베이스란 무엇인가
___내가 주문한 내역은 어떻게 관리되고 있을까?
___공유의 비극
___동시성ㆍ일관성을 위한 여정
___오라클 데이터베이스가 가장 많이 사랑받은 이유
DBMS의 전통적 강자, 관계형 데이터베이스
___자동차 동호회와 데이터베이스
___데이터베이스는 테이블 놀이다
___관계형 데이터베이스 정리
데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 놀라운 역할
왜 세상을 행과 열로 이루어진 테이블로만 어색하게 표현해야 하나요?

▣ 4장: 비트코인ㆍ블록체인 - 암호화폐, ‘신세계’인가 ‘신기루’인가?
비트코인ㆍ블록체인의 탄생 배경
___비트코인은 역사상 가장 난해하고 우아한 사기인가?
___제3자 신뢰기관의 필요성
___제3자 신뢰기관의 불편한 진실
___비트코인과 블록체인은 왜 세상에 나왔나
비트코인ㆍ블록체인의 작동 원리
___더 이상 신뢰가 필요 없게 되었다
___블록체인의 동작 원리
___블록체인의 구현 기술
비트코인ㆍ블록체인은 세상을 바꿀 수 있을까?
___탈중앙화 시스템, 정말 꿈처럼 될까?
___비트코인은 시스템 머니
___블록체인 어디에, 어떻게 활용할 것인가?

▣ 5장: 애플리케이션 개발 - 중요한 건 프로그래밍 언어나 코딩이 아니다
소프트웨어는 살아 움직이는 유기체다
___개발자라는 녹색 외계인
___‘요구사항 정의’는 근본적으로 고난이도의 협업 작업이다
___소프트웨어는 소프트하지 않다
___클라이언트의 역량, 개발자의 일
IT는 커뮤니케이션이다
___잠수종과 나비, 0과 1
___컴퓨터는 0과 1을 어떻게 이해하는 걸까?
___IT의 본질은 커뮤니케이션이다
삼성이 직원들을 위한 알고리즘 테스트를 만든 진짜 이유
___중요한 건 프로그래밍 언어나 코딩이 아니다
___문제 해결을 위한 창의적 사고, 그게 개발의 전부다
___컴퓨팅적 사고
___알고리즘이 세상을 지배한다
___정리하기

▣ 6장: 소프트웨어 - 장난감 레고 블록처럼 만드는 소프트웨어
추상화라는 강력한 개념
___원숭이, 판다, 바나나
___개체가 아닌 종을 들여다볼 줄 알아야
___지하철 노선도라는 추상
IT가 추상화를 통해 문제를 해결하는 방식
___사물과 개념을 따로 떼어놓는 사고 능력
___도넛의 면적을 계산하는 방법
___파이프의 겉넓이도 계산해보자
레고 블록 조립하듯 개발한다
___소프트웨어 모듈의 신기한 특징
___왜 프로그래밍 언어는 이렇게 종류가 많죠?
___왜 도서관 이야기를 하시는 거죠? (API, 라이브러리, 프레임워크)

▣ 7장: 원인과 결과 - 개발 패러다임의 대전환(저물어가는 프로그래밍의 시대)
원인이란 무엇인가
두 사람의 생각
수학과 과학의 메커니즘
인공지능, 머신러닝이라는 새로운 세계
___AI의 세계관
___상관관계가 인과관계를 의미하지는 않는다
___분석 패러다임의 대전환
알파고 그놈은 바둑을 둔 게 아니다
문제는 알고리즘
알고리즘은 나에게 맡기고 데이터만 준비해

▣ 8장: 인공지능(AI) - 인공지능은 어떤 개념과 원리로 작동하는가?
기계가 학습한다는 것의 의미
___학습은 오답노트를 만드는 것부터
___머신러닝 학습 체험
___근속 연차, 고과라는 입력 신호와 연봉이라는 출력
___리마인드: 머신러닝이 세상을 표현하고 이해하는 원형
___머신러닝이 바꾼 데이터 드리븐 비즈니스
머신러닝 작동 원리
___학습은 결국 특성별 가중치 찾기
___머신러닝의 작동 원리와 메커니즘
___머신러닝은 수학 시간 방정식 풀이와 정반대인데?
이미지, 목소리, 언어 이 모든 것은 숫자이고 패턴이다
___가방을 들고 있는 남자는 여자라고?
___개와 고양이를 도대체 어떻게 구분하는 걸까?
___자율주행차ㆍ암 진단ㆍ딥페이크의 기반 기술, 딥러닝
딥러닝으로 주가를 예측할 수 없냐고?
___결국 AI는 패턴 찾기라니까
___정리하기

▣ 9장: 디지털 트랜스포메이션(DT) - 디지털 전환은 한마디로 논리와 물리의 통합이다
디지털이란 무엇인가
___디지털로 전환한다는 것의 의미
___디지털이란 무엇인가
IoT라는 가상화, 논리화, 소프트웨어화
___사물이 인터넷에 연결된다는 것의 진짜 의미
___스페인 바르셀로나의 교통체증과 쓰레기통과의 관계
___사물의 소프트웨어화, 사물의 서비스화
디지털 트랜스포메이션의 본질
___그럼, 지금까지 하던 건 아날로그였나
___물리 세계와 디지털 세계의 상호 작용
___DT에는 반드시 비즈니스 수익 모델이 있어야 한다
___DT로 중무장한 온라인이 오프라인을 침공하고 있다
___개인의 디지털 전환
DT에 스타벅스는 어떻게 성공했고, A사는 왜 실패했나?
___스타벅스의 DT 성공 사례
___코닥과 A사는 디지털 전환에 왜 실패했나?
___태평양 한 가운데에서 배가 멈추었을 때 사람들이 하는 말
카카오 사태로 인한 디지털 셧다운의 진짜 의미
___디지털의 근본 속성
___22년 카카오 장애는 디지털 대전환의 시대가 한국 사회에 던지는 경고장

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