상세정보

AWS Lambda는 이벤트 기반의 서버리스 컴퓨팅 플랫폼이다. 제한된 CPU, 메모리, 수행 시간을 갖지만 사용한 만큼만 비용을 지불하고 요청량에 맞게 인스턴스가 실행되어 빠르게 확장 및 축소할 수 있다. 그래서 Lambda의 한도와 한계를 이해하고 다룰 수 있다면, 다양한 서비스의 시나리오를 구현하면서도 인프라와 비용 걱정을 크게 줄일 수 있다. 빠른 출시를 결심했거나 토이 프로젝트를 진행할 경우라면 서버리스 플랫폼 사용이 큰 도움이 될 것이다.

이 책은 Lambda를 비롯해 AWS가 제공하는 여러 서버리스 플랫폼을 활용한다. 5가지 서비스 예제를 통해 그 예제 안에서 활용하는 서버리스 플랫폼을 소개하고 직접 실습한다. 이해를 돕기 위해 각 장은 예제에 대한 서비스 소개 및 설계와 구현, 로컬 테스트 환경 구축 및 테스트, 서버리스 스택 배포와 모니터링, 상용 확장을 위해 고민해야 하는 요소와 서버리스 서비스의 한계와 한도, 트래픽 규모를 가정하고 이때 발생하는 비용을 계산한다.

5가지 웹 서비스를 직접 만들면서 배우는 서버리스 플랫폼!

AWS Lambda는 이벤트 기반의 서버리스 컴퓨팅 플랫폼이다. 제한된 CPU, 메모리, 수행 시간을 갖지만 사용한 만큼만 비용을 지불하고 요청량에 맞게 인스턴스가 실행되어 빠르게 확장 및 축소할 수 있다. 그래서 Lambda의 한도와 한계를 이해하고 다룰 수 있다면, 다양한 서비스의 시나리오를 구현하면서도 인프라와 비용 걱정을 크게 줄일 수 있다. 빠른 출시를 결심했거나 토이 프로젝트를 진행할 경우라면 서버리스 플랫폼 사용이 큰 도움이 될 것이다.

이 책은 Lambda를 비롯해 AWS가 제공하는 여러 서버리스 플랫폼을 활용한다. 5가지 서비스 예제를 통해 그 예제 안에서 활용하는 서버리스 플랫폼을 소개하고 직접 실습한다. 이해를 돕기 위해 각 장은 예제에 대한 서비스 소개 및 설계와 구현, 로컬 테스트 환경 구축 및 테스트, 서버리스 스택 배포와 모니터링, 상용 확장을 위해 고민해야 하는 요소와 서버리스 서비스의 한계와 한도, 트래픽 규모를 가정하고 이때 발생하는 비용을 계산한다. 저자의 노하우가 듬뿍 담긴 이 책으로 웹 서비스 개발을 준비해 보자.

“웹 서비스는 개발하고 싶은데, 서버 인프라는 어떡하지?”
서버리스 플랫폼인 AWS Lambda로 고민 해결!

수많은 서버리스 SaaS가 있지만 이 책에서는 AWS Lambda를 중점으로 다룹니다. 사진 최적화 서비스, 추천 서비스, 게임 서버, 채팅, 블로그 서비스를 각각 단계별로 만들어보면서 서버리스 플랫폼을 배울 수 있습니다. 저자의 친절하고 자세한 설명으로 입문자도 충분히 이해하며 따라 해볼 수 있습니다.

이 책의 구성
- 1장: 서버리스 서비스의 사용 이유 소개
- 2장: Serverless Framework를 익히고 타입스크립트 기반의 개발 환경 구축
- 3장: 사진을 업로드한 후 화질을 적당히 낮춰 CDN으로 제공하는 서비스 개발
- 4장: DynamoDB, MySQL, SQLite를 저장소로 활용하는 블로그 서비스 개발
- 5장: Word2vec을 활용한 문서 ID 기반의 임베딩 구축과 이를 제공하는 추천 서비스 개발
- 6장: WebSocket API를 활용한 채팅 서비스 개발
- 7장: 세션 기반의 게임 서버 개발

이 책의 대상 독자
- AWS 서버리스 플랫폼으로 웹 서비스를 개발해보고 싶은 분
- 만들어야 할 웹 서비스가 있지만 인프라 관리가 피곤한 분
- 사내 개발자 도구를 웹 서비스로 빠르게 만들어야 하는데 인프라가 마땅치 않은 분
- Lambda를 좀 더 다양한 패턴으로 사용해보고 싶은 분
- 간단한 게임 서버를 인프라 고민 없이 개발해보고 싶은 분

정보제공 :

지은이 소개
서문
베타 리더 추천사

1장 준비하기
1-1 AWS 서버리스
___1-1-1 기존의 서버 개발
___1-1-2 서버리스 기반의 서비스 개발
1-2 개발 환경 구축
___1-2-1 AWS 계정 설정
___1-2-2 AWS CLI 설치
___1-2-3 Node.js
___1-2-4 nvm
___1-2-5 타입스크립트
___1-2-6 Visual Studio Code
___1-2-7 direnv
___1-2-8 Docker
___1-2-9 리눅스용 윈도우 하위 시스템(WSL)
1-3 Severless Framework 소개
___1-3-1 간단한 선언 예시
___1-3-2 도구 익히기

2장 Hello API
2-1 Hello API 자바스크립트 구현
2-2 Hello API 타입스크립트 구현
___2-2-1 템플릿으로 시작
___2-2-2 타입스크립트 적용
___2-2-3 웹팩 적용
___2-2-4 source-map 적용
___2-2-5 serverless.ts 사용
2-3 상용 서비스 고려
___2-3-1 서비스 한도
___2-3-2 API Gateway의 한도
___2-3-3 API Gateway 통합 Lambda의 한도
___2-3-4 CloudWatch Logs의 한도
___2-3-5 운영 전략
2-4 모니터링
___2-4-1 Lambda의 로그 확인
___2-4-2 API Gateway의 로그 확인
___2-4-3 Lambda의 지표
___2-4-4 Lambda의 호출 지표
___2-4-5 Lambda의 성능 지표
___2-4-6 Lambda의 동시성 지표
___2-4-7 Lambda의 동시성
___2-4-8 Lambda의 지표 확인
___2-4-9 API Gateway의 지표 확인
___2-4-10 CloudWatch 대시보드 구성
___2-4-11 CloudWatch 경보 설정
2-5 비용 계산
___2-5-1 API Gateway 비용
___2-5-2 Lambda 비용
___2-5-3 Lambda와 EC2의 가격 비교
___2-5-4 Lambda의 메모리와 CPU의 관계
___2-5-5 CloudWatch 비용 계산
___2-5-6 경보 이메일 전송 비용
___2-5-7 Hello API 비용 계산
2-6 정리

3장 사진 최적화 서비스
3-1 서비스 소개 및 설계
3-2 Lambda에서 외부 프로세스 실행 준비
3-3 첫 번째 시스템 구현
___3-3-1 S3와 CloudFront 인프라 준비
___3-3-2 awscli 도구로 인프라 설정
___3-3-3 CloudFormation으로 인프라 선언
___3-3-4 Serverless Framework에 인프라 선언 통합
___3-3-5 S3 Bucket에 파일 업로드
___3-3-6 중복 업로드 막기
3-4 두 번째 시스템 구현: Public, Private, Bucket 분리
3-5 세 번째 시스템 구현: S3 이벤트로 최적화 수행
3-6 상용 서비스 고려
3-7 모니터링
3-8 비용 계산
___3-8-1 S3 비용
___3-8-2 CloudFront 비용
___3-8-3 서비스 비용 계산
___3-8-4 비용 줄이기
3-9 정리

4장 블로그 서비스
4-1 서비스 소개 및 설계
4-2 기본 API 구현
___4-2-1 models.ts 구현
___4-2-2 handler.ts 구현
___4-2-3 storage.ts 구현
4-3 DynamoDB 연동
___4-3-1 자원 선언
___4-3-2 AWS-SDK 라이브러리 추가
___4-3-3 글에 대한 CRUD 구현
___4-3-4 글 목록 구현
___4-3-5 로컬 환경 준비
___4-3-6 Serverless offline
___4-3-7 로컬 DynamoDB 준비
___4-3-8 로컬 테스트
___4-3-9 배포 및 테스트
___4-3-10 정리
4-4 MySQL 연동
___4-4-1 자원 선언
___4-4-2 방화벽 설정
___4-4-3 MySQL 라이브러리 추가
___4-4-4 글에 대한 CRUD 구현
___4-4-5 로컬 테스트
___4-4-6 배포
___4-4-7 MySQL 테이블 작성
___4-4-8 테스트
___4-4-9 정리
4-5 SQLite 연동
___4-5-1 자원 선언
___4-5-2 VPC 설정
___4-5-3 SQLite 라이브러리 추가
___4-5-4 Better SQLite3 준비
___4-5-5 SQLite 기반 쿼리 함수 구현
___4-5-6 잠금 함수 구현
___4-5-7 CRUD 함수 구현
___4-5-8 로컬 S3 준비
___4-5-9 로컬 Redis 준비
___4-5-10 로컬 테스트
___4-5-11 배포
___4-5-12 느린 응답 시간
___4-5-13 응용
___4-5-14 정리
4-6 저장소 비교
___4-6-1 응답 지연 시간
___4-6-2 비용
___4-6-3 유지 보수
___4-6-4 유리한 시나리오
4-7 프런트엔드 연동
___4-7-1 create-react-app
___4-7-2 웹 페이지 설계
___4-7-3 컴포넌트 기본
___4-7-4 서버 API 연동
___4-7-5 컴포넌트 구현
___4-7-6 프록시 서버
___4-7-7 개발 서버 시작
___4-7-8 주소 기반 라우트
___4-7-9 빌드
___4-7-10 로컬 테스트
___4-7-11 서버 주소 문제 해결
___4-7-12 정리
4-8 S3와 CloudFront를 사용해 배포
___4-8-1 서버 API 주소 설정
___4-8-2 CORS 문제 해결
___4-8-3 배포
4-9 CloudFront의 다중 오리진 사용
___4-9-1 서버 API 주소 설정
___4-9-2 배포
___4-9-3 동작 이해
___4-9-4 장점과 단점
4-10 API Gateway에서 웹 페이지 제공
___4-10-1 서버리스 스택 설정
___4-10-2 서버 API 주소 설정
___4-10-3 배포
___4-10-4 도메인 연결
4-11 REST API 사용
___4-11-1 서버리스 스택 변경
___4-11-2 코드 변경
___4-11-3 로컬 테스트
___4-11-4 X-Ray 추가
___4-11-5 X-Ray 지표 분석
___4-11-6 정리
4-12 인증 구현
___4-12-1 Lambda 인증
___4-12-2 함수 구현
___4-12-3 서버리스 스택 변경
___4-12-4 빌드 오류 수정
___4-12-5 CloudFront 수정
___4-12-6 프런트엔드 작업
___4-12-7 테스트
___4-12-8 정리
4-13 상용 서비스 고려
___4-13-1 DynamoDB
___4-13-2 MySQL
___4-13-3 SQLite
___4-13-4 API 요청 횟수 제한
___4-13-5 인증
___4-13-6 CloudFront와 S3
4-14 모니터링
___4-14-1 DynamoDB 모니터링
___4-14-2 MySQL 모니터링
___4-14-3 Redis 모니터링
___4-14-4 인증 실패율
4-15 비용 계산
___4-15-1 시나리오
___4-15-2 시스템 구성
___4-15-3 CloudFront와 S3 오리진 사용
___4-15-4 API Gateway에서 웹 페이지 제공
___4-15-5 API Gateway의 API 요청 처리 비용
___4-15-6 Lambda 권한 부여자 실행 비용
___4-15-7 통합된 Lambda 실행 비용
___4-15-8 DynamoDB 비용
___4-15-9 MySQL 비용
___4-15-10 SQLite 데이터베이스를 위한 S3 비용
___4-15-11 비용 정리
___4-15-12 비용 줄이기
4-16 정리

5장 추천 서비스
5-1 시나리오
___5-1-1 Word2vec
___5-1-2 기반 데이터
5-2 개발 환경 구축
___5-2-1 파이썬 환경 구축
___5-2-2 AWS ECR 로그인
___5-2-3 SAM CLI 설치
5-3 시스템 설계
5-4 학습 구현
___5-4-1 의존 라이브러리 설치
___5-4-2 이벤트 다운로드
___5-4-3 학습
___5-4-4 S3 Bucket 준비
___5-4-5 배포
5-5 추천 API 구현
___5-5-1 추천 구현
___5-5-2 SAM 프로젝트 작성
___5-5-3 로컬 테스트
___5-5-4 배포
___5-5-5 수행 시간 확인
___5-5-6 ECR 리포지토리 관리
5-6 서비스 API 구현
___5-6-1 추적 쿠키 발급 API
___5-6-2 좋아요 횟수 조회 API
___5-6-3 좋아요 API
___5-6-4 VPC에서 SQS 연결
___5-6-5 서버리스 스택 구성
___5-6-6 로컬 테스트
___5-6-7 배포
5-7 웹 페이지 구현
___5-7-1 추적 쿠키 사용
___5-7-2 좋아요 노출
___5-7-3 좋아요 버튼
___5-7-4 추천 목록
___5-7-5 프록시 서버 구성
___5-7-6 로컬 테스트
5-8 CDN 배포
5-9 상용 서비스 고려
___5-9-1 SQS 이벤트 채널
___5-9-2 추천 Lambda의 수행 시간
___5-9-3 AVX2 지원
___5-9-4 모델 파일의 크기
5-10 모니터링
___5-10-1 SQS 모니터링
___5-10-2 ECR 모니터링
___5-10-3 PrivateLink 모니터링
5-11 비용 계산
___5-11-1 시나리오
___5-11-2 고정 비용
___5-11-3 API 비용
___5-11-4 비용 일람
___5-11-5 비용 줄이기
___5-12 정리

6장 채팅
6-1 WebSocket API
6-2 에코
___6-2-1 로컬 테스트
___6-2-2 배포
___6-2-3 라우트 선택 표현식 활용
6-3 채팅 전파
___6-3-1 연결 ID 관리
___6-3-2 메시지 전파
___6-3-3 서버리스 스택 선언
___6-3-4 로컬 테스트
___6-3-5 배포
6-4 주제-구독-전파
___6-4-1 테이블 설계
___6-4-2 DynamoDB 테이블 선언
___6-4-3 DynamoDB 연동 구현
___6-4-4 연결 맺음과 끊음의 처리
___6-4-5 메시지 전파 처리
___6-4-6 사용자 및 주제 생성 API
___6-4-7 함수 등록
___6-4-8 로컬 테스트
___6-4-9 배포
6-5 인증
___6-5-1 Lambda 권한 부여자 구현
___6-5-2 이벤트 처리 함수 수정
___6-5-3 서버리스 스택 수정
___6-5-4 WebSocket API 로깅
6-6 사용자 지정 도메인
6-7 상용 서비스 고려
___6-7-1 채팅 서비스
___6-7-2 이벤트 채널
___6-7-3 WebSocket API의 한계
___6-7-4 글로벌 서비스 고려
6-8 모니터링
___6-8-1 WebSocket API 지표
6-9 비용 계산
___6-9-1 시나리오
___6-9-2 WebSocket 비용
___6-9-3 DynamoDB 비용
___6-9-4 Lambda 비용
___6-9-5 비용 일람
___6-9-6 비용 줄이기
6-10 정리

7장 게임 서버
7-1 온라인 뱀 게임
7-2 VPC
___7-2-1 VPC 인프라 선언
___7-2-2 Redis 인스턴스 선언
___7-2-3 서버리스 스택 선언
___7-2-4 연결성 분석기
7-3 게임 서버 구현
___7-3-1 메시지 정의
___7-3-2 WebSocket 처리 함수 구현
___7-3-3 사용자 지정 도메인 연결
7-4 매칭 구현
___7-4-1 매칭 요청 처리 구현
___7-4-2 매칭 로직 구현
___7-4-3 매칭 수행 및 처리 연장
7-5 게임 구현
___7-5-1 WebSocket 이벤트 전달 구현
___7-5-2 게임 플레이어 구현
___7-5-3 게임 로직 구현
7-6 테스트와 배포
___7-6-1 로컬 테스트
___7-6-2 배포
7-7 웹 클라이언트 구현
___7-7-1 프로젝트 시작
___7-7-2 메시지와 모델 선언
___7-7-3 WebSocket 연결
___7-7-4 컴포넌트 구현
___7-7-5 스타일링
___7-7-6 효율적인 다시 그리기
___7-7-7 로컬 테스트
___7-7-8 웹 클라이언트 배포
7-8 상용 서비스 고려
___7-8-1 VPC의 제약 조건
___7-8-2 WebSocket API의 제약 조건
___7-8-3 Lambda의 수행 시간 제약 조건
___7-8-4 Lambda의 동시 실행 제약 조건
___7-8-5 Redis 유형 검토
___7-8-6 응답 지연 시간 개선
___7-8-7 매칭 개선
7-9 모니터링
___7-9-1 WebSocket API 지표
___7-9-2 Lambda 지표
___7-9-3 Redis 지표
7-10 비용 계산
___7-10-1 시나리오
___7-10-2 VPC 비용
___7-10-3 WebSocket API 비용
___7-10-4 Lambda 비용
___7-10-5 비용 일람
___7-10-6 비용 줄이기
7-11 정리

부록 A 도메인 구입
A-1 Route53에서 도메인 구입
A-2 타사 도메인 연결
A-3 도메인 레코드 세트 추가
A-4 인증서 발급

부록 B 구글 OAuth 구성
B-1 프로젝트 생성
B-2 동의 화면 구성
B-3 클라이언트 ID 생성