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데이터로 전문가처럼 말하기

자료유형
단행본
개인저자
Allchin, Carl 이한호, 역
서명 / 저자사항
데이터로 전문가처럼 말하기 / 칼 올친 지음; 이한호 옮김
발행사항
서울 :   한빛미디어,   2022  
형태사항
360 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm
원표제
Communicating with data : making your case with data
ISBN
9791169210133
일반주기
효율적 의사 전달을 위한 데이터 시각화와 비즈니스 스토리텔링의 기술  
색인수록  
일반주제명
Information visualization Communication in management Organizational change
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 001.4226 2022z6 등록번호 111874470 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.74 2022z6 등록번호 151362015 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.74 2022z6 등록번호 151362015 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

다양한 표현 도구와 시각적 요소를 활용해 데이터를 효과적으로 나타내는 방법과 이를 설득력 있게 전달하는 결과물 도출 방법을 안내한다. 데이터에는 어떤 종류가 있는지, 어떤 차트를 사용해야 효과적으로 정보를 전달할 수 있는지는 물론이거니와, 이것들을 어떻게 구성해야 발표를 듣는 청중에게 말하고자 하는 메시지를 정확히 전달할 수 있는지도 자세하게 다룬다. 간단히 말해, 내가 알아낸 것을 입이 아니라 시각화 자료가 포함된 데이터 분석 결과물로 말하는 방법을 이 책을 통해 배울 수 있다.

당신의 생각에 날개를 달아줄 데이터 소통법
우리나라 사람 대부분은 기본적인 엑셀 함수와 파워포인트 슬라이드 정도는 쉽게 다루고 만들 수 있다. 하지만 표나 차트, 슬라이드를 구성하는 세부 요소에 대해서는 깊이 생각해보지 않았을 것이다. 이 책에서는 다양한 표현 도구와 시각적 요소를 활용해 데이터를 효과적으로 나타내는 방법과 이를 설득력 있게 전달하는 결과물 도출 방법을 안내한다.
데이터에는 어떤 종류가 있는지, 어떤 차트를 사용해야 효과적으로 정보를 전달할 수 있는지는 물론이거니와, 이것들을 어떻게 구성해야 발표를 듣는 청중에게 말하고자 하는 메시지를 정확히 전달할 수 있는지도 자세하게 다룬다. 간단히 말해, 내가 알아낸 것을 입이 아니라 시각화 자료가 포함된 데이터 분석 결과물로 말하는 방법을 이 책을 통해 배울 수 있다.

대상 독자
- 데이터를 다루는 조직의 구성원
- 데이터를 사용하여 커뮤니케이션을 하는 모든 분
- 데이터를 효과적으로 전달하고 효율적으로 의사소통하고 싶은 분
- 숫자를 설득력 있는 데이터로 바꾸고 싶은 분

주요 내용
- 데이터를 다룰 때 필요한 기본 지식과 기술
- 조직을 긍정적으로 변화시킬 데이터 시각화 사용법
- 데이터를 효율적으로 다루고, 적용할 수 있는 다양한 기법
- 주요 데이터 포인트를 명확하고 설득력 있게 전달하는 방법
- 여러 이해관계자의 입장 차이와 원인 분석 방법
- 다른 부서와 함께 데이터를 사용할 수 있는 전략 구성 방법


정보제공 : Aladin

저자소개

칼 올친(지은이)

Tableau Zen Master이자 여러 번 태블로 앰버서더를 역임했으며 런던의 Data School에서 세계 최고의 데이터 분석 교육 프로그램 중 하나의 ‘기타’ 수석 코치이다. 비즈니스 인텔리전스 분석가 및 관리자로 금융 서비스에서 10년 넘게 일한 후 그는 컨설팅, 블로깅 및 시장을 선도하는 데이터 솔루션에 대한 교육을 통해 수백 개의 회사를 지원했다. 그는 태블로 및 기타 데이터 도구에 대한 유일한 주간 데이터 준비 과제인 Preppin’ Data의 공동 설립자이다.

이한호(옮긴이)

뉴욕 주립대학교 스토니브룩에서 전기전자공학을 전공했다. LG전자에서 연구원으로 재직했으며, 현재는 퀄컴에서 프로젝트 매니저로 일하고 있다. 조지아 공과대학교에서 머신러닝 관련 학업을 병행 중이다. 누구나 쉽게 데이터를 다루는 방법 그리고 이에 기반한 대중적인 머신러닝 기법 적용을 소개하겠다는 목표를 갖고 있다.

정보제공 : Aladin

목차

PART 1 커뮤니케이션과 데이터

CHAPTER 1 이것이 커뮤니케이션이다
1.1 커뮤니케이션이란 무엇일까?
1.2 데이터 시각화의 필요성
1.3 마무리

CHAPTER 2 이것이 데이터다
2.1 데이터란 무엇일까?
2.2 데이터의 생성
2.3 다양한 데이터 자원
2.4 올바른 데이터 구조란?
2.5 올바른 데이터
2.6 마무리

PART 2 데이터 시각화

CHAPTER 3 데이터 표현
3.1 표
3.2 막대 차트
3.3 꺾은선 차트
3.4 마무리

CHAPTER 4 다양한 데이터 표현법
4.1 산점도
4.2 지도 차트
4.3 전체 분할 차트
4.4 마무리

CHAPTER 5 시각적 요소
5.1 색
5.2 크기와 형태
5.3 다중 축
5.4 참조선과 참조구획
5.5 합계/요약
5.6 마무리

CHAPTER 6 시각화를 완성하는 맥락
6.1 제목
6.2 텍스트와 주석
6.3 맥락 관련 숫자
6.4 범례
6.5 도해와 시각적 단서
6.6 배경과 배치
6.7 데이터와 사용자 간의 상호 작용
6.8 마무리

CHAPTER 7 메시지를 전달하는 방법
7.1 설명적 커뮤니케이션
7.2 탐구적 커뮤니케이션
7.3 대시보드
7.4 인포그래픽
7.5 슬라이드 프레젠테이션
7.6 이메일
7.7 마무리

PART 3 실무에서 데이터 커뮤니케이션의 활용

CHAPTER 8 효과적인 데이터 기반 커뮤니케이션 전략 구현
8.1 표 VS. 시각화 자료(사진 또는 그림)
8.2 정적 VS. 대화형
8.3 중앙 집중형 VS. 분산형 데이터팀
8.4 실시간 데이터 VS. 비실시간 데이터
8.5 표준화 보고서 양식 VS. 혁신적인 보고서 양식
8.6 보고 VS. 분석
8.7 완벽한 균형 찾기
8.8 마무리

CHAPTER 9 특정 부서에 맞춰 일하기
9.1 경영진
9.2 재무팀
9.3 인사팀
9.4 운영팀
9.5 마케팅팀
9.6 영업팀
9.7 IT팀
9.8 마무리

CHAPTER 10 내 것으로 만들기
10.1 1단계: 영감 얻기
10.2 2단계: 연습하기
10.3 3단계: 탐구하기

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