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인공지능 이해와 뉴스미디어 영상분석

자료유형
단행본
개인저자
박노일, 朴魯日, 1971-
서명 / 저자사항
인공지능 이해와 뉴스미디어 영상분석 / 박노일
발행사항
서울 :   북넷,   2022  
형태사항
202 p. : 천연색삽화, 도표 ; 23 cm
ISBN
9791186947647
서지주기
참고문헌(p. 189-198)과 색인수록
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536 ▼a 본 저서는 '2021 한국방송학회-지에스리테일 방송/영상분야 저술 출판 지원'에 의해 수행되었음
945 ▼a ITMT

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 070.4028563 2022z1 등록번호 111870693 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

미디어 연구자 관점에서 인공지능의 기본 원리를 이해하고 알고리즘을 활용하여 미디어 영상 데이터를 분석하는 절차를 안내하고 있다. 또한, 컴퓨터 공학자나 개발자 관점에서 인공지능 기술발전 현황이나 산업동향을 점검하기보다는 인문사회과학 분야의 미디어 연구자 관점에서 인공지능의 기본원리를 소화하면서 지능형 알고리즘을 활용한 뉴스 미디어 분석 연구의 구체적인 사례와 활용 가능성을 공유하는데 목적을 두고 있다.

이 책은 미디어 연구자 관점에서 인공지능의 기본 원리를 이해하고 알고리즘을 활용하여 미디어 영상 데이터를 분석하는 절차를 안내하고 있습니다.

또한, 컴퓨터 공학자나 개발자 관점에서 인공지능 기술발전 현황이나 산업동향을 점검하기보다는 인문사회과학 분야의 미디어 연구자 관점에서 인공지능의 기본원리를 소화하면서 지능형 알고리즘을 활용한 뉴스 미디어 분석 연구의 구체적인 사례와 활용 가능성을 공유하는데 목적을 두고 있습니다.

이 책은 미디어등 인문사회 과학자의 시각에서 인공지능을 쉽게 이해하고 활용할수 있는 안내자 역할을 할것입니다. 인공지능이 왜 전통적인 확률통계분석의 한계를 넘어 범용적인 기술로 등장했는지를 인공지능의 개념과 원리를 소개하고 인공지능을 활용한 뉴스미디어 데이터의 분석 및 구현 사례를 세밀히 제공하고 있습니다.

컴퓨터 공학등 유관전공을 하지않은 미디어와 커뮤니케이션 등 인문사회과학 분야의 학부.대학원생들의 눈높이에 맞춰줘있고 인문사회적 관점에서 인공지능을 이해하고 관련 알고리즘을 직접 구현해 보고싶은 이 시대의 지식인에게도 참고할만한 안내서가 될 것입니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

박노일(지은이)

차의과학대학교 의료홍보미디어학과 교수이다. 연세대학교 신문방송학과에서 언론학 전공으로 석사학위와 박사학위를 취득했으며, 미국 미주리 대학교에서 박사 후 과정을 마쳤다. 차의과학대학교 교무처장과 헬스커뮤니케이션 연구원장, 한국 헬스커뮤니케이션학회의 기획이사, 한국방송학회의 총무이사, 한국PR학회의 PR과 테크놀로지연구회장 등을 역임했다. 저서로 『호모 퍼블리쿠스와 PR의 미래』(공저, 2022),인공지능의 이해와 뉴스 미디어 영상분석』(2022), 『비전공자의 인공지능(AI)입문』(공저, 2022), Digital Media, Online Activism, and Social Movements in Korea(공저, 2021), 『디지털PR이론과 실제』(공저, 2019), 『광고PR 커뮤니케이션 효과이론』(공저, 2018), 『PR학 원론』(공저, 2014) 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

chapter1 인공지능 개념과 역사

1.1 인간지능과 인공지능
1.2 인공지능의 발전단계
1.3 인공지능의 유형분류

chapter2 인공지능의 기본원리

2.1 인공 신경망(ANN)
(1)인공 신경망 기본구조
(2)활성화 함수
(3)오류역전파와 경사하강법
(4)데이터 분할과 머신러닝 분석절차
2.2 합성곱 신경망(CNN)
(1)합성곱 신경망등장과 기본개념
(2)합성곱 신경망 구조와 특징
(3)합성곱 신경망의 분석절차
2.3 순환 신경망(RNN)
(1)RNN(RNN:Recurrent Neural Networks)
(2)LSTM(LSTM:Long Shot-Term Memory)
2.4 생성적 대립 신경망(GAN)

chapter3 인공지능 기반 미디어 연구동향과 활용법

3.1 인공지능 활용 미디어 영상분석 연구동향
3.2 구글코랩 설치와 GitHub이용법
3.3 뉴스 이미지 데이터 검색과 얼굴 감정분석
(1)네이버 오픈 API활용 뉴스 미디어 데이터 수집
(2)네이버 CFR API활용 뉴스 정보원 얼굴 감정분석
(3)Open CV 와 DeepFace 활용 뉴스 정보원 얼굴 감정분석
(4)Keras와 FER-2013데이터 세트활용 얼굴 감정분석

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