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| 100 | 1 | ▼a 윤준호 |
| 245 | 2 0 | ▼a (그림으로 이해하는) 비전공자를 위한 딥러닝 / ▼d 윤준호 저 |
| 246 | 3 0 | ▼a 딥러닝 |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 디지털북스, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a 186 p. : ▼b 천연색삽화 ; ▼c 23 cm | |
| 500 | ▼a 부록: 기말고사, Q&A | |
| 945 | ▼a ITMT |
Holdings Information
| No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 006.31 2022z23 | Accession No. 111869800 | Availability In loan | Due Date 2023-03-02 | Make a Reservation Available for Reserve | Service |
| No. 2 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 006.31 2022z23 | Accession No. 111874720 | Availability In loan | Due Date 2023-02-24 | Make a Reservation | Service |
Contents information
Book Introduction
국문과 출신의 AI 컴퓨터 비전 엔지니어 윤준호의 <그림으로 이해하는 비전공자를 위한 딥러닝>이 책으로 출간하였다. 작가의 블로그에서 연재되었던 <비전공자를 위한 딥러닝>은 비전공자도 쉽게 알아들을 수 있을 정도로 아주 친절하게 집필되었다. 작가의 블로그 연재 글을 묶은 이 책은 블로그에서 볼 수 없는 추가 내용을 포함하여 구성되었으며, 저자가 연재하며 받은 비전공자들을 위한 취업, 진로 관련 Q&A 또한 수록되어있다.
딥러닝? 머신러닝? 코딩에 ‘코’자도 모르는 비전공자라면!
이 책에 주목하라!
국문과 출신의 AI 컴퓨터 비전 엔지니어 윤준호의 <그림으로 이해하는 비전공자를 위한 딥러닝>이 책으로 출간하였다.
작가의 블로그에서 연재되었던 <비전공자를 위한 딥러닝>은 비전공자도 쉽게 알아들을 수 있을 정도로 아주 친절하게 집필되었다. 작가의 블로그 연재 글을 묶은 이 책은 블로그에서 볼 수 없는 추가 내용을 포함하여 구성되었으며, 저자가 연재하며 받은 비전공자들을 위한 취업, 진로 관련 Q&A 또한 수록되어있다.
수학과 코딩에 대해 문외한이라면, 이 책이 딥러닝의 개념을 잡는 데에 도움을 줄 것이라고 확신한다.
Information Provided By: :
Author Introduction
윤준호(지은이)
국문학과를 졸업했지만 42 Seoul, 네이버 부스트캠프 AI Tech를 거쳐 컴퓨터 비전 엔지니어로 일하고 있다. 블로그에 '비전공자를 위한 딥러닝'을 연재하던 중 출판 제의를 받아 책을 내게 되었다. 여러 채널을 통해 개발자를 꿈꾸는 비전공자들에게 경험이 담긴 조언을 해주고 있다. 국문과 공대생 www.philgineer.com
Table of Contents
Part 1. 큰 그림 살펴보기 1. 그래서 ‘학습’이 뭔데? (1) 2. 그래서 ‘학습’이 뭔데? (2) 3. 인공지능/ 머신러닝/ 딥러닝 4. 회귀와 분류, 지도 학습과 비지도 학습 Part 2. 핵심 개념 익히기 1. 선형 회귀 - 집값 예측하기 2. 선형 회귀 - 오차와 비용 3. 신경망 기초 - 비선형 변환이 필요한 이유 (부록: 파이썬 실습) 시그모이드, 렐루 구현 4. 신경망 기초 - 가중치 행렬 연산 (부록: 파이썬 실습) 가중치 행렬 연산 5. 신경망 학습 - 경사하강법 6. 신경망 학습 - 순전파로 예측하기 7. 신경망 학습 - 역전파로 학습하기 Part 3. 한 걸음 더 나아가기 1. 소프트맥스와 크로스 엔트로피 2. 엄한 교육 vs 느슨한 교육 - 오버피팅 문제 3. 합성곱 신경망(CNN) 쉽게 이해하기 4. 다음 단계로 나아가기 (부록: 총정리) 기말고사 (부록 : Q&A) 비전공자로 AI 개발자가 될 수 있나요?