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고도화된 기술 개발을 위한 R&D 투자의 중요성이 증가함에 따라 글로벌 생산 공급망에 참여하는 다국적 기업의 지식 이전 패턴도 변화하고 있다. 다국적기업은 두 가지 방법을 통하여 기술을 이전한다. 첫번째 방법은 제품에 기술을 내재화하여 해당 제품을 수출(기업내 수출)하는 것이며, 두번째는 기술진을 직접 파견 (인적 자원 파견)하는 지식이전 방법을 사용하고 있다. 본 논문은 Keller and Yeaple(2013)의 연구 모형을 바탕으로 무역 비용과 기업의 지식 집약도 변화에 따른 다국적 기업의 지식이전 패턴을 제조업 기업을 대상으로 분석하였다. 2007~2018년 기간의 패널데이터 분석을 실시하였다. 고정효과 모형을 통해 모기업에서 해외 자회사로 이전되는 실체화된 지식이전의 비중이 무역 비용의 증가에 따라 감소하는 소위 ‘부정적 중력효과’를 확인하였다. 또한 모기업의 지식 집약도는 무역 비용의 증가에 따른 지식 이전 감소 효과를 축소시키는 것으로 나타났다. 나아가, 추정 결과를 통해 무역 비용의 부정적 중력 효과를 극복하는 임계 지식 집약도를 구하였다. 특히 본 연구에서는 지식 집약도를 포함한 기업 특성 변수와 지식 이전 사이의 잠재적 내생성 문제를 극복하기 위해 시스템 GMM 추정을 실시하였으나 분석결과에는 변화가 없었다. 본 논문은 최근 들어 이슈화되고 있는 다국적 기업의 기술 이전문제를 기업의 실제 자료를 이용하여 분석하였다는 점에 큰 의의가 있다. 

The increasing importance of R&D investment affects the knowledge transfer patterns of the multinational enterprises (MNEs) that engage in global production networks. MNEs diffuse advanced knowledge toward foreign affiliates in two ways: intra-firm export (embodied) or human capital (disembodied). This paper examines the knowledge transfer patterns of MNEs in the manufacturing sector at the firm-level, considering trade costs and firm-specific knowledge intensity motivated by Keller and Yeaple (2013). Using unique South Korean panel data of MNEs in the manufacturing sector from 2007 – 2018, we investigate the changes in embodied knowledge transfer. With the fixed effects model, we find that the ratio of embodied knowledge transfer from the parent firm to foreign affiliates decreases with increasing trade costs which is the so-called ‘negative gravity effect’. The decline of knowledge transfer slows down when the knowledge intensity of the parent firm gets higher, conditional on increasing trade costs. Moreover, we calculate the threshold knowledge intensity that overcomes the negative gravity effect and increases embodied knowledge transfer. We also use system GMM estimation to resolve possible endogeneity problems, and the estimation results are consistent. The paper dedicates to the firm-level analysis of knowledge transfer of MNEs with unique South Korean panel data.

Contents

List of Figures

List of Tables

Abstract

1. Introduction	……………………………………………………………………  1

2. Literature Review ………………………………………………………………… 5 
 
3. The Statistical States of South Korean MNEs: R&D and Geographic Diffusion 
in the Manufacturing Sector………………………………………………………9

4. Model………………………………………………………………………………19
4 – 1. Sketch of Theoretical Background …………………………………………19
4 – 2. Empirical Models………………………………………………………………24
4 – 2 – I. Fixed Effects, Static Model ……………………………………………… 24 
4 – 2 – II. System GMM (Generalized Method of Moments), Dynamic Model…… 29

5. Data and Descriptive Statistics …………………………………………………… 33

6. Empirical Results ………………………………………………………………… 40

7. Conclusion………………………………………………………………………… 51

Reference…………………………………………………………………………… 53

Appendix A. The Production Function Estimation………………………………  57
A– 1. Levinsohn and Petrin’s (2003) Approach………………………………… 57
A– 2. Variable Construction and Empirical Results…………………………… 59

국문 초록 …………………………………………………………………………… 61