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지구 온난화에 대한 우려가 확대되면서, 지구 온난화가 경제에 어떤 영향을 미 치고 어떤 영향을 미칠 것인지 예측하기 위해 많은 연구를 진행 되었다. 농업은 기후의 영향을 가장 많이 받는 분야 중 하나이기 때문에, 변화에 적응하기 위해 서는 다양한 각도의 연구가 필요하다. 그 영향을 조사하는 한 가지 방법은 농업 생산성을 통한 농업 무역 패턴에 대한 기후 영향에 초점을 맞추는 것이다. 이는 기후 변화가 전 세계에 동시에 영향을 미치지만, 그 영향은 국가별, 대륙별로 상이하다. 따라서 무역 패턴을 연구함으로써 기후 변화가 농업 부문에 미치는 영향을 밝힐 수 있다. 이를 분석하기 위해 해당 국가의 생산성과 관련된 무역 패 턴을 조사하는 Ricardo 모델을 사용했다. FAO(유엔 식량농업기구)의 1995년과 2015년에 설정된 농업 데이터를 사용하여 농업 부문을 5개의 특정 산업(가축, 섬 유 작물 및 임업을 제외한)으로 나누었습니다. ‘Fundamental productivity’대신, ‘Observed Productivity’를 사용하였고, 이를 측정하기 위해 생산자 가격 데이 터를 사용하고 데이터의 역수를 취했다. 결론적으로, 본 논문에서 예측한 바와 같이 온도 자료는 도구변수로서 중요한 역할을 하며, 생산성은 농산물 교역패 턴을 유의미하게 설명할 수 있다는 것을 보여준다. ’상품의 이질성’과 ’생산성의 탄력성’을 나타내는 핵심 매개변수 θ는 두 기간 모두 약 2의 값을 가지며, 이는 본 논문과 다른 방법을 사용한 선행 연구와 일치하였다. 이는 기후변화가 생산성을 통해 농업 교역에 영향을 미친다는 것을 의미한다.

As concerns about global warming are expanding, there are many studies to predicting how global warming has and will have an impact on the economy. Since agriculture is one of the most affected sectors by climate, studies with various angles are necessary to adapt the changes. One way to examine its impact is to focus on climate impacts on the agricultural trade pattern through agri- cultural productivity. This is essential because climate change has an impact across the world, but not the same types of patterns. Therefore, by exploring trade patterns, the impacts of climate change on the agricultural sector can be revealed. In order to analyse it, I used the Ricardian Model which investigates trade patterns pertaining to the country’s productivity. With agricultural data set in both 1995 and 2015 year from FAO (Food and Agricultural Organization of the United Nations), I split the agricultural sector into five specific industries (excluding livestock, fiber crops, and forestry industry). To measure ‘observed productivity’, instead of fundamental productivity, I employed producer price data and took the inverse of the data. In conclusion, as this paper predicts, temperature data plays an important role as an instrument variable in this case, and productivity can explain the agricultural trade pattern significantly. The key parameter, θ, representing ‘the heterogeneity of goods’ and ‘elasticity of productivity’ equals to approximately two for both periods, which is consistent with previous research with different methods from this paper. This result means that climate change has an impact on the agricultural trade through its productivity.

1 Introduction 1
2 Literature Review 5
2.1 ClimateChangeandAgricultureStudies . . . . . . . . . . . . . 5 
2.2 TheRicardianModel........................ 7
3 Limitations 10
4 Theoretical Framework 11
4.1 Assumptions............................. 12 
4.2 EmpiricalModel .......................... 14
5 Data 18
5.1 TradeFlows............................. 18 
5.2 ObservedProductivity ....................... 20 
5.3 Openness .............................. 24
6 Emprical Results 25
6.1 TemperatureData ......................... 25
6.2 Empirical Results of the Ricardian Model Estimation . . . . . . 27
7 Conclusion 33