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한국은행ㆍ금융감독원 통계학

한국은행ㆍ금융감독원 통계학

Material type
단행본
Personal Author
소정현 김태호, 저
Title Statement
한국은행ㆍ금융감독원 통계학 : / 소정현, 김태호 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   부크크(bookk),   2022  
Physical Medium
678 p. : 삽화;
ISBN
9791137288065
Bibliography, Etc. Note
참고문헌: p.667-668
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Social Science/ Call Number 332.110953 2022 Accession No. 151361312 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

이 책은 금융공기업(한국은행, 금융감독원 등)을 준비하는 수험생분들에게 기본 이론서 역할을 할 수 있도록 쓰려고 노력하였다. 이 책은 총 14장으로 구성되어있으며, 각 장마다 통계이론들을 먼저 설명하고 한국은행, 금융감독원 기출문제를 해설하였다. 부록에서는 통계이론을 이해하기 편리하도록 미적분 기본공식, 분포표 등을 수록하였다. 본 서는 기존에 출간한 행정ㆍ입법고시 금융공기업 통계학에서 행정고시와 입법고시 부분을 삭제한 책임을 밝힌다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

소정현(지은이)

성균관대학교 통계학 석사 [주요저서] 행정·입법고시 금융공기업 통계학 통계직 공무원을 위한 통계학 통계직 공무원을 위한 통계학 모의고사 사회조사분석사 2급 2차 실기 사회조사분석사 1급 1차 필기 기출문제 해설 사회조사분석사 1급 서술형 완벽대비 사회조사분석사 1급 작업형 완벽대비 한국은행·금융감독원 통계학

김태호(지은이)

성균관대학교 수학과 졸업 [주요저서] 행정·입법고시 금융공기업 통계학 한국은행·금융감독원 통계학

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

제 1장 행렬대수 이론
1. 행렬(Matrix)의 정의 1
2. 행렬식(Determinant) 5
3. 선형변환(Linear Transformations) 14
4. 고유값(Eigenvalue)과 고유벡터(Eigenvector) 17
5. 이차형식(Quadratic Form) 20
제 1장 행렬대수 이론 기출문제 해설 34

제 2장 자료의 요약과 기초 통계량
1. 자료의 요약 47
2. 기초 통계량(Elementary Statistic) 58
제 2장 자료의 요약과 기초 통계량 기출문제 해설 72

제 3장 자료의 연관성
1. 측정형 자료의 연관성 79
2. 순서형 자료의 연관성 84
3. 범주형 자료의 연관성 88
4. 결합확률분포와 상관계수 89
제 3장 자료의 연관성 기출문제 해설 96

제 4장 확률과 확률분포
1. 순열(Permutation)과 조합(Combination) 107
2. 확률의 이해 108
3. 확률변수(Random Variable) 113
제 4장 확률과 확률분포 기출문제 해설 127

제 5장 특수한 확률분포
1. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution) 139
2. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution) 150
제 5장 특수한 확률분포 기출문제 해설 163

제 6장 표본통계량과 표본분포
1. 표본통계량과 표본분포 167
2. 분포 수렴과 확률적 수렴 167
3. 정규분포로 부터의 표본분포 172
4. 확률분포간의 관계 180
5. 확률변수의 함수의 분포 182
제 6장 표본통계량과 표본분포 기출문제 해설 193

제 7장 추 정(Estimation)
1. 점추정(Point Estimation) 209
2. 충분통계량(SS ; Sufficient Statistic) 223
3. 균일최소분산불편추정량 232
4. 구간추정(Interval Estimation) 246
5. 베이즈 추정(Bayesian Estimation) 256
제 7장 추정 기출문제 해설 263

제 8장 가설검정(Test of Hypothesis)
1. 가설검정의 이해 291
2. 가설검정의 기본 원리 300
3. 가설검정 절차에 따른 검정통계량 314
4. 독립표본과 대응표본 321
제 8장 가설검정 기출문제 해설 330

제 9장 범주형 자료 분석(Analysis of Categorical Data)
1. 범주형 자료 분석의 이해 347
2. 범주형 자료 분석의 분석절차 348
3. 범주형 자료 분석의 종류 349
4. 심슨의 패러독스(Simpson’s Paradox) 368
제 9장 범주형 자료 분석 기출문제 해설 374

제 10장 분산분석(Analysis of Variance)
1. 분산분석의 이해 387
2. 일원배치 분산분석 388
3. 반복이 없는 이원배치 분산분석 397
4. 반복이 있는 이원배치 분산분석 403
제 10장 분산분석 기출문제 해설 415

제 11장 회귀분석(Regression Analysis)
1. 회귀분석의 기본개념 427
2. 단순회귀분석(Simple Regression Analysis) 428
3. 회귀분석의 기본 가정 검토 444
4. 단순선형회귀모형의 여러 가지 형태 452
5. 중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 455
6. 더미변수(Dummy Variable) 회귀분석 478
7. 일반화 선형회귀모형 481
8. 종속변수가 더미변수인 모형 483
9. 모형설정의 오류 및 분석방법의 결정 485
제 11장 회귀분석 기출문제 해설 487

제 12장 비모수적 검정(Nonparametric Test)
1. 비모수적 검정의 이해 531
2. 비모수적 검정 방법 532
제 12장 비모수적 검정 기출문제 해설 553

제 13장 표본추출이론
1. 표본조사의 기본 개념 565
2. 단순임의추출법(SRS: Simple Random Sampling) 569
3. 층화추출법(Stratified Sampling) 578
4. 계통추출법, 체계적추출법(Systematic Sampling) 592
5. 집락추출법, 군집추출법(Cluster Sampling) 595
6. 비확률표본추출방법(Non-probability Sampling Method) 601
제 13장 표본추출이론 기출문제 해설 603

제 14장 시계열분석
1. 시계열분석의 기본 개념 629
2. 정상 시계열모형 629
3. 비정상 시계열모형 642
제 14장 시계열분석 기출문제 해설 645

부 록


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