HOME > 상세정보

상세정보

파이썬 한권으로 끝내기 : 데이터분석전문가(ADP)·빅데이터분석기사 실기대비 (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
데싸라면, 편저 빨간색 물고기, 편저 자투리코드, 편저
서명 / 저자사항
파이썬 한권으로 끝내기 : 데이터분석전문가(ADP)·빅데이터분석기사 실기대비 / 데싸라면, 빨간색 물고기, 자투리코드 편저
발행사항
서울 :   SD에듀 :   시대고시기획,   2022  
형태사항
450 p. : 천연색삽화, 도표 ; 27 cm
ISBN
9791138321853
000 00000cam c2200205 c 4500
001 000046121930
005 20220725173639
007 ta
008 220722s2022 ulkad 000c kor
020 ▼a 9791138321853 ▼g 13000
035 ▼a (KERIS)BIB000016216948
040 ▼a 211063 ▼c 211063 ▼d 211009
082 0 4 ▼a 005.133 ▼2 23
085 ▼a 005.133 ▼2 DDCK
090 ▼a 005.133 ▼b P999 2022z35
245 0 0 ▼a 파이썬 한권으로 끝내기 : ▼b 데이터분석전문가(ADP)·빅데이터분석기사 실기대비 / ▼d 데싸라면, ▼e 빨간색 물고기, ▼e 자투리코드 편저
260 ▼a 서울 : ▼b SD에듀 : ▼b 시대고시기획, ▼c 2022
300 ▼a 450 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 27 cm
700 0 ▼a 데싸라면, ▼e 편저
700 0 ▼a 빨간색 물고기, ▼e 편저
700 0 ▼a 자투리코드, ▼e 편저
945 ▼a ITMT

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.133 P999 2022z35 등록번호 121260454 도서상태 대출중 반납예정일 2022-10-25 예약 예약가능(2명 예약중) R 서비스 M

컨텐츠정보

책소개

한 권으로 데이터분석전문가는 물론 빅데이터분석기사 취득까지 한 번에 대비할 수 있는 수험서다. 초보자도 쉽게 코드를 읽을 수 있는 ALL COLOR 구성으로, 파이썬의 기초부터 심화까지 모두 잡는 핵심요약을 실었다. 데이터분석전문가.빅데이터분석기사 실제 합격자인 저자의 실전 Tip을 제공한다. 최신 출제경향을 담은 기출동형 모의고사 3회분을 실었다.

■ 한 권으로 데이터분석전문가는 물론 빅데이터분석기사 취득까지 한 번에!
■ 초보자도 쉽게 코드를 읽을 수 있는 ALL COLOR 구성!
■ 파이썬의 기초부터 심화까지 모두 잡는 핵심요약!
■ 데이터분석전문가ㆍ빅데이터분석기사 실제 합격자인 저자의 실전 Tip!
■ 최신 출제경향을 담은 기출동형 모의고사 3회분!

■ 출판사 서평
우선 필기시험의 관문을 뚫고 SD에듀의 <파이썬 한권으로 끝내기 : 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비>를 찾아 주신 독자님께 감사의 마음을 전합니다. 본서는 파이썬을 선택하여 데이터분석전문가(ADP)와 빅데이터분석기사 실기시험을 대비하는 수험생들을 위해 제작하였습니다. 비전공자도 쉽게 따라해보고 이해할 수 있도록 서술하였으며, 데이터 분석의 결과를 어떻게 해석해야 하는지에 집중하였습니다.

간혹 출제되는 특이 문항을 제외하면, 결국 데이터분석전문가와 빅데이터분석기사 시험은 데이터분석가가 갖추어야 할 기본적인 소양에 대해 질문하고 있습니다. 그러므로 이 도서는 데이터분석가라면 기본적으로 알고 있어야 하는 대부분의 지식이 수록되어 있는 기본서가 될 것이라 확신합니다.

SD에듀는 여러분의 합격을 진심으로 기원합니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

데싸라면(지은이)

ㆍ 정보통계학 학사, 빅데이터 석사 졸업 ㆍ Class101 ADP 강사 ㆍ 빅데이터분석기사, ADsP, ADP 보유 ㆍ 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여 ㆍ 데이터분석 경진대회 수상경력 多

빨간색 물고기(지은이)

ㆍ 국제경영학 학사, 빅데이터 학사, 빅데이터 석사 ㆍ 정부기관 및 국내 제조사의 빅데이터 연구과제 참여 ㆍ 블로그 : 빨간색 물고기(yj-79.tistory.com)

자투리코드(지은이)

ㆍ 빅데이터 석사 졸업 ㆍ 데이터분석 경진대회 우승 多 ㆍ 국내외 대기업 데이터분석가/데이터사이언티스트 합격 ㆍ 수상팁, 합격팁 등 데이터분석을 위한 SNS 운영 ㆍ 유튜브ㆍ인스타 : 자투리코드(jaturi_code)

정보제공 : Aladin

목차

■ 제1장 시험소개 및 환경구성
제1절 데이터분석 자격시험 소개
제2절 분석환경 설정하기

■ 제2장 데이터 핸들링
제1절 판다스 데이터 구조
제2절 DataFrame 기본
제3절 row/column 선택ㆍ추가ㆍ삭제
제4절 조건에 맞는 데이터 탐색 및 수정
제5절 데이터 정렬
제6절 데이터 결합
제7절 데이터 요약
제8절 데이터 재구조화
제9절 데이터프레임에 함수 적용하기
제10절 문자열 데이터 변환하기
제11절 날짜 데이터 핸들링

■ 제3장 EDA와 시각화
제1절 EDA의 의미
제2절 막대그래프와 히스토그램
제3절 상자 그림(Box Plot)
제4절 산점도(Scatter Plot)
제5절 선 그래프
제6절 상관관계 시각화
제7절 Pandas Profiling

■ 제4장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리의 의미
제2절 이상치 확인 및 정제
제3절 범주형 변수 처리
제4절 데이터 분할
제5절 데이터 스케일링
제6절 차원 축소
제7절 데이터 불균형 문제 처리

■ 제5장 머신러닝 프로세스
제1절 머신러닝의 의미
제2절 머신러닝 분석 프로세스 설명
제3절 성능평가 기법
제4절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 회귀분석
제5절 머신러닝 분석 과정 빠르게 맛보기 - 분류분석

■ 제6장 머신러닝 - 지도학습
제1절 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression Model)
제2절 다항 회귀(Polynomial Regression)
제3절 다중 회귀(Multiple Regression)
제4절 로지스틱 회귀(Logistic Regression)
제5절 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)
제6절 K-최근접 이웃(KNN)
제7절 의사결정나무(Decision Tree)
제8절 앙상블(Ensemble)
제9절 나이브베이즈(Naive Bayes) 분류

■ 제7장 통계분석
제1절 통계분석 프로세스
제2절 t-test
제3절 분산분석(ANOVA)
제4절 교차분석(카이제곱 검정)
제5절 선형 회귀분석
제6절 군집분석
제7절 연관분석
제8절 시계열분석

■ 최신 기출동형 모의고사
제1회 기출동형 모의고사
제2회 기출동형 모의고사
제3회 기출동형 모의고사

관련분야 신착자료

한국정보기술연구원 (2022)
한국정보기술연구원 (2021)
Lerner, Reuven (2021)
천인국 (2022)