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| 090 | ▼a 006.31 ▼b 2022z15 | |
| 245 | 2 0 | ▼a (텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 : ▼b 로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT3까지 / ▼d 전창욱 [외]지음 |
| 250 | ▼a 개정2판 | |
| 260 | ▼a 파주 : ▼b 위키북스, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a xiv, 586 p. : ▼b 천연색삽화, 도표 ; ▼c 24 cm | |
| 490 | 1 0 | ▼a 데이터 사이언스 시리즈 = ▼a DS ; ▼v 079 |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 500 | ▼a 공저자: 최태균, 조중현, 신성진 | |
| 700 | 1 | ▼a 전창욱, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 최태균, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 조중현, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 신성진, ▼e 저 |
| 830 | 0 | ▼a 데이터 사이언스 시리즈 ; ▼v 079 |
| 830 | 0 | ▼a DS ; ▼v 079 |
| 945 | ▼a ITMT |
Holdings Information
| No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 006.31 2022z15 | Accession No. 121260226 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Book Introduction
No, Book Introduction
Author Introduction
No, Author Introduction
Table of Contents
▣ 01장: 들어가며 배경 이 책의 목표와 활용법 실습 환경 구축 __아나콘다 설치 __가상 환경 구성 __실습 프로젝트 구성 __pip 설치 __주피터 노트북 정리 ▣ 02장: 자연어 처리 개발 준비 텐서플로 __tf.keras.layers __TensorFlow 2.0 사이킷런 __사이킷런을 이용한 데이터 분리 __사이킷런을 이용한 지도 학습 __사이킷런을 이용한 비지도 학습 __사이킷런을 이용한 특징 추출 __TfidfVecotorizer 자연어 토크나이징 도구 __영어 토크나이징 라이브러리 __한글 토크나이징 라이브러리 그 밖의 라이브러리(전처리) __넘파이 __판다스 __Matplotlib __맷플롯립 설치 __Matplotlib.pyplot __re 캐글 사용법 정리 ▣ 03장: 자연어 처리 개요 단어 표현 텍스트 분류 __텍스트 분류의 예시 텍스트 유사도 자연어 생성 기계 이해 데이터 이해하기 정리 ▣ 04장: 텍스트 분류 영어 텍스트 분류 __문제 소개 __데이터 분석 및 전처리 __모델링 소개 __회귀 모델 __TF-IDF를 활용한 모델 구현 __랜덤 포레스트 분류 모델 __순환 신경망 분류 모델 __합성곱 신경망 분류 모델 __마무리 한글 텍스트 분류 __문제 소개 __데이터 전처리 및 분석 __모델링 __참고 자료 정리 ▣ 05장: 텍스트 유사도 문제 소개 데이터 분석과 전처리 __XG 부스트 텍스트 유사도 분석 모델 모델링 __CNN 텍스트 유사도 분석 모델 __MaLSTM 정리 ▣ 06장: 챗봇 만들기 데이터 소개 데이터 분석 시퀀스 투 시퀀스 모델 __모델 소개 트랜스포머 모델 __모델 구현 정리 ▣ 07장: 사전 학습 모델 버트 버트를 활용한 미세 조정 학습 __버트를 활용한 한국어 텍스트 분류 모델 __버트를 활용한 한국어 자연어 추론 모델 __버트를 활용한 한국어 개체명 인식 모델 __버트를 활용한 한국어 텍스트 유사도 모델 __버트를 활용한 한국어 기계 독해 모델 GPT __GPT1 __GPT2 GPT2를 활용한 미세 조정 학습 __GPT2를 활용한 한국어 언어 생성 모델 __GPT2를 활용한 한국어 텍스트 분류 모델 __GPT2를 활용한 한국어 자연어 추론 모델 __GPT2를 활용한 한국어 텍스트 유사도 모델 정리 ▣ 08장: GPT3 GPT3 개요 퓨샷 러닝 퓨샷 러닝을 활용한 텍스트 분류 __퓨샷 러닝을 위한 네이버 영화 리뷰 모델 구성 __퓨샷 러닝을 위한 네이버 영화 리뷰 데이터 구성 __네이버 영화 리뷰 데이터를 활용한 퓨샷 러닝 및 평가 피-튜닝 __개요 __피-튜닝 방법론 __피-튜닝을 활용한 텍스트 분류 적용
