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機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック

機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック (Loan 1 times)

Material type
단행본
Personal Author
森下光之助
Title Statement
機械学習を解釈する技術 = Techniques for interpreting machine learning : 予測力と説明力を両立する実践テクニック / 森下光之助 著
Publication, Distribution, etc
東京 :   技術評論社,   2021   (2022 4刷)  
Physical Medium
xiii, 257 p. : 揷畵, 圖表 ; 21 cm
ISBN
9784297122263
Bibliography, Etc. Note
參考文獻と索引收錄
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100 1 ▼a 森下光之助
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246 3 ▼a Kikai gakushū o kaishaku suru gijutsu : ▼b yosokuryoku to setsumeiryoku o ryōritsu suru jissen tekunikku
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300 ▼a xiii, 257 p. : ▼b 揷畵, 圖表 ; ▼c 21 cm
504 ▼a 參考文獻と索引收錄
900 1 0 ▼a Morishita, Mitsunosuke, ▼e
945 ▼a ITMT

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.31 2021z58 Accession No. 111865038 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Table of Contents

1章 機械学習の解釈性とは
2章 線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する
3章 特徴量の重要度を知る—Permutation Feature Importance
4章 特徴量と予測値の関係を知る—Partial Dependence
5章 インスタンスごとの異質性をとらえる—Individual Conditional Expectation
6章 予測の理由を考える—SHapley Additive exPlanations
付録A Rによる分析例—tidymodelsとDALEXで機械学習モデルを解釈する
付録B 機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する

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