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機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック

機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
森下光之助
서명 / 저자사항
機械学習を解釈する技術 = Techniques for interpreting machine learning : 予測力と説明力を両立する実践テクニック / 森下光之助 著
발행사항
東京 :   技術評論社,   2021   (2022 4刷)  
형태사항
xiii, 257 p. : 揷畵, 圖表 ; 21 cm
ISBN
9784297122263
서지주기
參考文獻と索引收錄
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246 3 ▼a Kikai gakushū o kaishaku suru gijutsu : ▼b yosokuryoku to setsumeiryoku o ryōritsu suru jissen tekunikku
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900 1 0 ▼a Morishita, Mitsunosuke, ▼e
945 ▼a ITMT

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 006.31 2021z58 등록번호 111865038 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

1章 機械学習の解釈性とは
2章 線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する
3章 特徴量の重要度を知る—Permutation Feature Importance
4章 特徴量と予測値の関係を知る—Partial Dependence
5章 インスタンスごとの異質性をとらえる—Individual Conditional Expectation
6章 予測の理由を考える—SHapley Additive exPlanations
付録A Rによる分析例—tidymodelsとDALEXで機械学習モデルを解釈する
付録B 機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する

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