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| 090 | ▼a 519.50285 ▼b 2022z14 | |
| 100 | 1 | ▼a 이상석, ▼g 李相奭, ▼d 1959- ▼0 AUTH(211009)80957 |
| 245 | 2 0 | ▼a (엑셀을 활용한) 통계학의 이해 = ▼x Excel statistics / ▼d 이상석, ▼e 김신중, ▼e 윤민석 |
| 250 | ▼a 제3판 | |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 청람, ▼c 2022 | |
| 300 | ▼a xiii, 455 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 26 cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 500 | ▼a 부록: 1. 누적이항분포표, 2. 누적포아송분포표, 3. 표준정규분포표 외 | |
| 700 | 1 | ▼a 김신중, ▼g 金信中, ▼d 1959-, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)32423 |
| 700 | 1 | ▼a 윤민석, ▼g 尹敏錫, ▼d 1964-, ▼e 저 ▼0 AUTH(211009)66805 |
| 945 | ▼a ITMT |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 519.50285 2022z14 | 등록번호 111862973 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
책소개
개정판은 초급 이론에서부터 경영, 경제 및 사회과학에서 많이 요구되는 문제해결의 기법들을 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 역점을 두었다. 이해하기 쉽도록 일부 내용의 순서와 설명을 보정하고 사례를 보완하였다. 최신 자료를 사용하여 최근 경영, 경제 환경에 적합한 학습이 되도록 하였다. 다양한 연습문제를 풀어봄으로써 독자들의 실력이 효과적으로 향상될 수 있도록 적합한 연습문제를 추가하였다. 본문에서 취급한 내용에 관한 예제를 Excel로 풀이하여 Excel을 활용한 문제 해결을 쉽게 익힐 수 있도록 하였다.
본 교재는 경영/경제 및 사회과학 분야를 전공하는 학생들에게 유용한 내용을 중심으로 최대한 쉽게 배우고 편리하게 현실문제 해결에 활용할 수 있도록 개정되었습니다.
통계학의 중요한 역할 중 하나는 바람직한 의사결정을 위해 표본자료를 이용하여 우리가 알고자 하는 모집단에 대하여 추측하는 것입니다. 방대한 자료를 신속, 정확하게 정리 및 처리하여 개략적인 상황을 효과적으로 파악하기 위해서는 컴퓨터를 사용하여 표, 차트, 그래프 방법 등의 간편한 방법을 이용하게 됩니다. 또한 보다 전문적이고 엄밀한 상황 판단 및 의사결정이 요구되는 경우에는 (고급)확률 이론이 적용되는 고급 통계기법을 활용하기도 합니다.
본 개정판은 초급 이론에서부터 경영, 경제 및 사회과학에서 많이 요구되는 문제해결의 기법들을 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 역점을 두었습니다.
요즘 Excel은 폭넓게 사용되는 보편적인 소프트웨어가 되어, 학교와 직장에서 학습과 업무처리를 위해서 널리 사용하고 있습니다. 이러한 환경적인 변화와 저자들이 이 책을 교재로 강의하면서 얻게 된 경험과 이 책을 교재로 사용하신 여러 교수님들의 조언과 격려, 그리고 학생들의 요구사항을 반영하여 다음과 같은 점을 중심으로 수정 및 보완하였습니다.
첫째, 이해하기 쉽도록 일부 내용의 순서와 설명을 보정하고 사례를 보완하였습니다.
둘째, 최신 자료를 사용하여 최근 경영, 경제 환경에 적합한 학습이 되도록 하였습니다.
셋째, 다양한 연습문제를 풀어봄으로써 독자들의 실력이 효과적으로 향상될 수 있도록 적합한 연습문제를 추가하였습니다.
넷째, 본문에서 취급한 내용에 관한 예제를 Excel로 풀이하여 Excel을 활용한 문제 해결을 쉽게 익힐 수 있도록 하였습니다.
정보제공 :
저자소개
김신중(지은이)
현) 대진대학교 경영학과 교수 전) 대진대학교 경영대학원장 고려대학교 경영학 박사
이상석(지은이)
현) 강남대학교 글로벌경영학부 교수 전) 강남대학교 경영대학장, 대학원장 플로리다주립대 JMI 연구교수 캘리포니아 주립대(Freson) Lyles Center 교환교수 한국기업경영학회 부회장 한국여성벤처협회 자문위원 용인시 출자·출연기관 운영심의위원 고려대학교 경영학 박사
윤민석(지은이)
현) 전남대학교 전자상거래전공 교수 전) 전남대학교 문화사회과학대학장 한국정보전략학회장 한국경영정보시스템학회 등 다수학회 부회장 University of Pittsburgh 교환교수 日本名城大 초청교수 Carnegie Mellon University 국비 연수 KSPICE 선임심사위원 고려대학교 경영학 박사
목차
Chapter 01 | 통계학의 개념 1.1 통계학의 개념 및 종류 1.2 통계처리의 의사결정과정 1.3 모집단과 표본 1.4 모집단과 표본의 대표값 1.5 엑셀(Excel) 활용 안내 Part 1? 기술통계학 Chapter 02 | 자료조사방법 2.1 조사설계 2.2 측정과 척도 2.3 표본추출방법 2.4 표본오차와 비표본오차 Chapter 03 | 자료정리와 요약 3.1 도수분포표 3.2 자료의 특성치 3.3 대표치 3.4 산포도 3.5 분포형태 3.6 엑셀에 의한 자료의 요약 Part 2? 확률론 Chapter 04 | 기초확률이론 4.1 표본공간과 사건 4.2 확률의 개념 4.3 확률의 계산 4.4 베이스의 정리 Chapter 05 | 확률변수와 확률분포 5.1 확률변수 5.2 이산확률분포 5.3 두 확률변수의 결합확률분포 5.4 이항분포 5.5 포아송분포 5.6 연속확률분포 5.7 균등분포 5.8 정규분포 Chapter 06 | 표본통계량의 분포 6.1 표본통계량의 분포 개념 6.2 표본평균의 분포 6.3 표본비율의 분포 6.4 t분포 6.5 표본분산의 분포 6.6 엑셀에 의한 표본통계량의 분포 Part 3? 추론통계학 Chapter 07 | 단일모집단 모수의 추론 7.1 추정과 신뢰구간의 이해 7.2 모수의 신뢰구간 7.3 가설검정의 이해 7.4 모수의 가설검정 7.5 표본의 크기 7.6 엑셀에 의한 추론 Chapter 08 | 두 모집단 모수 비교의 추론 8.1 두 모평균 비교의 추정과 가설검정 8.2 두 모비율 비교의 추정과 가설검정 8.3 두 모분산 비교의 추정과 가설검정 8.4 엑셀에 의한 추론 Part 4? 통계모형 Chapter 09 | 분산분석 9.1 일원분산분석 9.2 이원분산분석 9.3 엑셀에 의한 분산분석 Chapter 10 | 상관분석과 회귀분석 10.1 상관분석 10.2 단순회귀분석 10.3 다중회귀분석 Chapter 11 | 시계열분석 11.1 시계열예측의 의의 11.2 시계열예측방법 11.3 예측방법의 선택 Chapter 12 | 카이제곱검정의 활용 12.1 다항분포모형과 카이제곱분석 12.2 독립성검정 12.3 적합성검정
