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(비전공자의) 인공지능(AI) 입문 (Loan 4 times)

Material type
단행본
Personal Author
김정환, 金政煥, 1981- 박노일, 朴魯日, 1971-, 저
Title Statement
(비전공자의) 인공지능(AI) 입문 = Introduction to Artificial Intelligence / 김정환, 박노일 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   홍릉,   2022  
Physical Medium
197 p. : 천연색삽화 ; 23 cm
ISBN
9791156009498
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p.192-194 )과 색인수록
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100 1 ▼a 김정환, ▼g 金政煥, ▼d 1981- ▼0 AUTH(211009)145376
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.3 2022z2 Accession No. 121259499 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

난이도는 인문사회계열의 전공자가 처음으로 AI 지식을 체계적으로 이해하고 구현할 수 있는 입문서 수준을 유지하고 있다. 기초통계와 인공신경망, CNN, RNN 등 AI의 기본 개념 체계는 물론 예제를 중심으로 누구나 AI 구현 실습을 따라 할 수 있도록 매뉴얼을 함께 담고 있다. 컴퓨터공학 등 유관 전공을 하지 않은 비전공자나 대학생들이 한 학기 동안 인공지능에 대한 기초 학습과 구현 실습교재로 사용할 수 있다.

이 책은 인공지능(AI)에 입문하려는 비전공자의 길안내서이다. 난이도는 인문사회계열의 전공자가 처음으로 AI 지식을 체계적으로 이해하고 구현할 수 있는 입문서 수준을 유지하고 있다. 기초통계와 인공신경망, CNN, RNN 등 AI의 기본 개념 체계는 물론 예제를 중심으로 누구나 AI 구현 실습을 따라 할 수 있도록 매뉴얼을 함께 담고 있다. 컴퓨터공학 등 유관 전공을 하지 않은 비전공자나 대학생들이 한 학기 동안 인공지능에 대한 기초 학습과 구현 실습교재로 사용할 수 있다. 또한, 인공지능을 공부하고 싶지만, 엄두가 나지 않았던 이 시대의 모든 지성인이 인공지능의 개념을 체계적으로 이해하고 AI를 구현해 보는 과정을 통해 AI에 실제 입문할 수 있는 유용한 길잡이가 될 수 있다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

김정환(지은이)

동아대학교 조선해양플랜트공학과 교수이다. 부산대학교와 인하대학교에서 조선해양플랜트공학 전공으로 석사학위와 박사학위를 취득했으며, 노르웨이과학기술대학교에서 박사후과정을 마쳤다.

박노일(지은이)

차의과학대학교 의료홍보미디어학과 교수이다. 연세대학교 신문방송학과에서 언론학 전공으로 석사학위와 박사학위를 취득했으며, 미국 미주리 대학교에서 박사 후 과정을 마쳤다. 차의과학대학교 교무처장과 헬스커뮤니케이션 연구원장, 한국 헬스커뮤니케이션학회의 기획이사, 한국방송학회의 총무이사, 한국PR학회의 PR과 테크놀로지연구회장 등을 역임했다. 저서로 『호모 퍼블리쿠스와 PR의 미래』(공저, 2022),인공지능의 이해와 뉴스 미디어 영상분석』(2022), 『비전공자의 인공지능(AI)입문』(공저, 2022), Digital Media, Online Activism, and Social Movements in Korea(공저, 2021), 『디지털PR이론과 실제』(공저, 2019), 『광고PR 커뮤니케이션 효과이론』(공저, 2018), 『PR학 원론』(공저, 2014) 등이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

제1장 비전공자와 인공지능
제2장 통계적 기초
제3장 인공신경망
제4장 딥러닝
제5장 알파고로 배우는 인공지능
부록 인공신경망 구현 실습

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