상세정보

파이썬과 데이터 분석이 익숙하지 않은 분들도 퀀트 투자 전략을 검증하고 수립할 수 있도록 GIL's LAB(https://gils-lab.tistory.com/)에서 다룬 내용을 체계적으로 정리했다. 이 책을 읽고 나면 파이썬과 데이터 분석이 처음인 독자도 퀀트 전략을 검증하고 수립할 수 있을 것이다.

직접 퀀트 투자 전략을 구현하고 검증하면서 안전한 주식투자를 시작하세요!

《손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬》은 파이썬과 데이터 분석이 익숙하지 않은 분들도 퀀트 투자 전략을 검증하고 수립할 수 있도록 GIL's LAB(https://gils-lab.tistory.com/)에서 다룬 내용을 체계적으로 정리했습니다. 이 책을 읽고 나면 파이썬과 데이터 분석이 처음인 독자도 퀀트 전략을 검증하고 수립할 수 있으리라 자신합니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 금융 데이터 분석에 꼭 필요한 파이썬 핵심 문법
◎ 파이썬을 이용한 금융 데이터 분석
◎ 웹 크롤링과 API를 이용한 금융 데이터 수집
◎ 재무제표 기반의 투자 전략 검증
◎ 평가 기반의 투자 전략 검증
◎ 차트 기반의 투자 전략 검증
◎ 기술적 지표 기반의 투자 전략 검증

정보제공 :

[1부] 파이썬 핵심 정리



▣ 1장: 파이썬 기초 문법

1.1 개발 환경 구축

___아나콘다 설치

___아나콘다 프롬프트

___주피터 노트북

1.2 변수와 자료형

___숫자형: int와 float

___문자열 자료형: str

___배열 자료형: list와 tuple

___집합 자료형: set

___사전 자료형: dictionary

___부울 자료형: bool

___요약

1.3 조건문

___기본 구조: if와 else

___비교 및 논리 연산자

___elif문

___요약

1.4 반복문

___for문

___while문

___요약

1.5 함수

___함수의 기본 구조

___기본값

___출력이 없는 함수

___lambda 함수

___요약

1.6 클래스

___클래스 기초

___생성자와 속성

___메서드

___다른 패키지와 모듈 활용의 토대

___요약

1.7 패키지와 모듈

___기본 개념

___모듈 임포트 및 함수 사용법

___패키지에 속한 모듈 불러오기

___요약

1.8 예외 처리



▣ 2장: 배열 연산 패키지: 넘파이

2.1 자료형

___리스트와 ndarray의 차이점

___ndarray 생성

___배열 구조 변경: reshape 메서드

___요약

2.2 유니버설 함수와 브로드캐스팅

___유니버설 함수

___브로드캐스팅

___요약

2.3 인덱싱과 슬라이싱

___기본 인덱싱과 슬라이싱

___리스트를 활용한 인덱싱과 슬라이싱

___부울 배열을 활용한 인덱싱과 슬라이싱

___요약

2.4 집계 함수

___합계 함수와 axis 인자

___자주 사용하는 집계 함수

___요약



▣ 3장: 데이터 핸들링 패키지: 판다스

3.1 자료형

___시리즈 생성

___시리즈 속성

___데이터프레임 생성

___데이터프레임 속성

___현실적인 데이터프레임 생성 방법

___요약

3.2 인덱싱과 슬라이싱

___인덱서: loc와 iloc

___칼럼 인덱싱과 생성

___부울 배열을 이용한 인덱싱

___요약

3.3 파일 입출력

___경로 설정 방법

___인코딩 설정: encoding

___날짜 자료형 칼럼 설정: parse_dates

___불러올 칼럼 지정: usecols

___구분자 설정: sep

___데이터 내보내기: to_csv

___요약

3.4 배열 연산

___인덱스 중심의 연산

___apply 메서드

___요약

3.5 데이터 병합

___concat 함수 기초

___concat 함수 응용: 여러 파일 불러와서 병합하기

___merge 함수

___요약

3.6 데이터 집계 및 정제

___데이터 확인

___변수 분포 확인

___데이터 통계량 확인

___조건부 연산: groupby 메서드

___결측 처리

___중복 처리

___데이터 정렬

___요약

3.7 문자열과 날짜 자료형

___문자열 자료형과 str 접근자

___날짜 자료형

___요약



▣ 4장: 데이터 시각화 패키지: 맷플롯립과 씨본

4.1 그래프 기초와 환경 설정

___매직 커맨드 설정

___그래프 제목 및 축 이름 설정

___폰트 설정

___축 범위 설정

___눈금 값 설정

___범례 설정

___그래프 크기 및 스타일 설정

___그래프 저장

___요약

4.2 다양한 그래프 그리기

___선 그래프

___산점도

___막대 그래프

___박스플롯

___히스토그램

___히트맵

___요약

4.3 판다스와 맷플롯립

___요약



[2부] 금융 데이터 수집



▣ 5장: 웹 크롤링을 이용한 데이터 수집

5.1 웹 크롤링 기초

5.2 리퀘스트와 뷰티풀수프를 이용한 크롤링

___리퀘스트 모듈

___뷰티풀수프를 이용한 파싱

___요약

5.3 [프로젝트] 증권사 리포트 수집

___웹 페이지 분석

___파이썬을 이용한 리포트 수집

___수집 대상 행 결정

___파싱 전략 수립

___단일 리포트 파싱

___한 페이지 내 모든 리포트 수집 및 정제

___전체 페이지의 데이터 수집 및 파싱

___데이터 저장

___요약

5.4 셀레니움을 이용한 크롤링

___모듈 및 드라이버 설치

___셀레니움 기초 문법

___엘리먼트 찾기: find_element와 find_elements 함수

___속성 가져오기

___요약

5.5 [프로젝트] 잡플래닛 기업 평점 수집하기

___데이터 수집 범위 정의

___웹 페이지 분석

___단일 리뷰 크롤링

___전체 리뷰 크롤링

___요약



▣ 6장: API/패키지를 이용한 데이터 수집

6.1 FinanceDataReader를 이용한 금융 데이터 수집

___패키지 설치

___주요 함수: DataReader와 StockListing

___증시 데이터 수집

___기타 금융 데이터 수집

___요약

6.2 [프로젝트] 코스피와 코스닥 전종목 주가 데이터 수집하기

___코스피 및 코스닥 종목 정보 수집

___코스피 및 코스닥 전종목 주가 데이터 수집

___요약

6.3 Open DART를 이용한 기업공시 수집

___API 인증키 발급

___패키지 설치

___객체 생성

___요약

6.4 [프로젝트] 배당 정보 수집 및 가공하기

___데이터 파싱 전략 수립

___데이터 파싱

___PER 계산

___요약

6.5 [프로젝트] 주요 재무지표 수집 및 가공하기

___데이터 파싱 전략 수립

___데이터 파싱

___주요 지표 계산

___요약



[3부] 퀀트 전략 구현 및 검증



▣ 7장: 재무제표 기반 투자 전략

7.1 데이터 정제

___주가 데이터 병합

___배당금 및 PER 데이터 병합

___요약

7.2 이익 상태

___데이터 준비

___환경 설정

___데이터 탐색 및 시각화

___동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교

___요약

7.3 부채비율, 매출 및 이익 증가율

___데이터 준비

___환경 설정

___수익률과의 상관관계 확인

___동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교

___요약

7.4 배당금

___환경 설정

___데이터 준비

___데이터 탐색 및 시각화

___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교

___요약

7.5 PER, ROA, ROE

___환경 설정

___데이터 준비

___수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인

___산업군을 고려한 수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인

___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교

___요약



▣ 8장: 평가 기반 투자 전략

8.1 증권사 리포트

___그래프 환경 설정

___데이터 정제

___적정 가격과 주가 차이 탐색

___리포트에 따른 투자 시 기대 수익률 계산

___적정 가격 관련 분석

___요약

8.2 기업 평가

___환경 설정

___데이터 준비

___주가와 기업 평점 간 관계 분석

___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교

___요약



▣ 9장: 차트 기반 투자 전략

9.1 골든 크로스와 데드 크로스

___환경 설정

___데이터 준비

___골든/데드 크로스 발생 시 매매하는 전략 검증

___골든 크로스 지점에서 매수할 때의 효과 분석

___요약

9.2 정배열과 역배열

___데이터 준비

___정배열 구간에서의 기대 수익 계산

___정배열 시작 - 역배열 시작 구간에서의 기대 수익 계산

___요약

9.3 캔들 패턴

___데이터 준비 및 환경 설정

___상승장악형

___하락장악형

___적삼병

___흑삼병

___샛별형

___요약



▣ 10장: 기술적 지표 기반 투자 전략

10.1 추세 지표

___데이터 준비 및 환경 설정

___모멘텀

___방향성 지수

___엔빌롭

___요약

10.2 시장 지표

___데이터 준비 및 환경 설정

___EOM 지수

___RSI

___MFI

___요약

10.3 평균 회귀 전략

___데이터 준비 및 환경 설정

___주가 회복 비율 계산

___주가 회복률 시각화

___평균 회귀 전략 구현 및 검증

___요약

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