상세정보

SAS코드를 공유함으로써, 보다 쉽게 통계처리를 할 수 있도록 도움을 주는 교재다. 자료의 수집과 편집방법도 설명하였다. 처음부터 끝까지 하나의 SAS파일로 연결되도록 집필함으로써, 논문 한 편을 작성하는 것처럼 느끼도록 하였다. 연구자들이 범하기 쉬운 오류들을 지적함으로써, 보다 정확한 통계처리를 할 수 있도록 하였다.

머리말

본서는 연구자들이 논문작성에 필요한 수단인 통계처리를 보다 쉽게 이해하고 적용하는데 도움을 주기 위한 목적으로 집필되었습니다. 기존에 출간되어 있는 관련 저서들은 대부분 이론적 연구방법론에 치중하거나 또는 통계처리에만 집중된 경우가 많았습니다.
일반적으로 이론적 연구방법론 또는 통계학에 초점을 맞추면 실증적 검정에 필요한 추가적 학습이 필요하고, 통계처리에 집중하면 불필요한 부분까지 학습해야 하는 어려움이 있습니다. 따라서 본서는 이 두 가지를 함께 공부해야 하는 불편함을 최대한 줄이기 위해서, 연구방법론과 통계처리를 적절하게 배분하여 집필하였습니다. 또한 연구자들이 논문의 작성에 필요한 통계처리는 수단으로써 사용하는 것이 적절하며, 만약 통계처리에만 치중하면 자칫 연구의 목적과는 무관하게 통계처리가 목적이 될 수 있으니 주의해야 합니다.
따라서 본서는 통계처리가 수단으로서만 활용될 수 있도록 꼭 필요한 통계처리만 기술하였습니다. 다만, 향후 고급단계의 통계처리가 필요한 연구자들을 위해서 교재를 보완할 예정이니 참고하시길 바랍니다.
본서의 특징은 다음과 같습니다.
첫째, SAS코드를 공유함으로써 쉽게 활용할 수 있습니다.
일반적으로 연구자들이 공유하기를 꺼려하는 SAS코드를 공유함으로써, 보다 쉽게 통계처리를 할 수 있도록 도움을 주고자 하였습니다. 특히 자본시장 관련 연구를 하는 경우에는 변수정의 및 모형의 설정 등만 수정하면, 그대로 SAS코드를 사용할 수 있게 작성하였습니다. 또한 다른 분야를 연구하는 경우에도 수정을 최소화할 수 있도록 SAS코드를 쉽고 범용성 있게 작성하였습니다.
둘째, 자료의 수집과 편집방법도 설명하였습니다.
기존에 출간된 관련 서적들은 자료의 수집과 편집에 대해서는 거의 다루지 않고 있습니다. 따라서 많은 연구자들이 통계처리를 시작하기도 전에 난관에 빠지게 되므로, 본서는 이러한 과정도 교재에 포함함으로써 연구자들의 불편을 최소화하고자 노력하였습니다.
셋째, 처음부터 끝까지 하나의 SAS파일로 연결되도록 집필함으로써, 논문 한 편을 작성하는 것처럼 느끼도록 하였습니다.
교재의 모든 내용이 하나의 SAS파일로 연결되도록 작성함으로써, 연구자들께서 저자와함께 연구를 설계하고, 자료를 수집하여 분석하고, 마지막으로 논문의 결론을 내는 것처럼 느끼도록 하였습니다. 따라서 교재를 처음부터 끝까지 SAS파일을 통해 학습한다면, 논문 한 편을 시작하여 완성하는 연습이 될 것입니다.
넷째, 연구자들이 범하기 쉬운 오류들을 지적함으로써, 보다 정확한 통계처리를 할 수 있도록 도움을 주고자 노력하였습니다.
더미회귀분석 등 연구자들이 쉽게 범할 수 있는 오류들을 최소화할 수 있도록, 관련 부분들을 강조하거나 반복 학습을 할 수 있도록 교재를 집필하였습니다.
본서를 집필하면서 어려움이 많았지만 많은 분들의 도움으로 마무리 할 수 있게 되었습니다. 우선 항상 많은 격려와 조언을 해주신 숭실대학교 회계학과 교수님들께 깊은 감사를 드립니다. 또한 본서가 잘 편집되어 출간될 수 있도록 도움을 주신 탐진 출판사 식구들에게도 고마움을 표하고 싶습니다. 마지막으로 항상 힘이 되어주는 부모님과 아내에게도 고마움을 전하고 싶습니다.
저자는 10년 가까이 통계처리 수업을 하고 있으나, 할 때마다 착각하는 부분이 발생합니다. 즉 아무리 숙련된 연구자들도 통계처리는 수단이기 때문에 계속 숙지할 수밖에 없습니다. 따라서 많은 연구자들께서는 좀 더 완성도 있는 논문을 집필하시는데 집중하시고, 통계처리 부분은 본서를 통해서 조금이나마 수고를 덜어 드리기를 기원합니다.

2020년
저자 드림

정보제공 :

연구방법론 기초
제1장

1. 연구주제의 설정 12
1.1 선행연구의 검토 12
1.2 연구주제의 설정방법 12
2. 연구가설의 설정 14
2.1 귀무가설 14
2.2 대립가설 14
2.3 연구가설과 연구모형의 설정 15
3. 자료의 수집과 편집 16
3.1 자료의 수집 16
3.2 자료의 편집 16
4. 실증분석 17
4.1 기술통계 분석 17
4.2 차이분석 18
4.3 인과관계 분석 18
5. 결론 20
5.1 실증분석에 대한 해석 20
5.2 연구의 결론 20

자료의 수집과 편집
제2장

1. 자료의 수집 22
1.1 자료의 수집방법 22
1.2 KISVALUE를 통한 자료수집 22
1.3 기타 자료의 수집 29
2. 자료의 편집 31
2.1 변수의 편집 31
2.2 자료형태의 편집과 저장 33

데이터셋의 편집
제3장

1. 데이터셋 불러오기 38
1.1 데이터셋과 데이터 38
1.2 SAS프로그램의 실행 38
1.3 SAS로 데이터셋 불러오기 39
2. 데이터셋 아래로 합치기 43
2.1 데이터셋 연도별 분리 43
2.2 데이터셋 아래로 합치기 46
3. Merge 배우기 49
3.1 Set과 Merge의 비교 49
3.2 기준변수의 표본크기가 동일한 경우 51
3.3 기준변수의 표본크기가 다른 경우 55
4. 데이터셋 옆으로 합치기 58
4.1 연도정보 없는 데이터셋 불러오기 58
4.2 데이터셋 옆으로 합치기 60
4.3 결측치 삭제하기 61
SAS명령어 63

기술통계 분석
제4장

1. 변수정의 66
1.1 Lag문을 이용한 변수정의 66
1.2 Substr 문을 이용한 변수정의 68
1.3 산식을 이용한 변수정의 69
1.4 평균값 70
2. 표본의 선정 71
2.1 결측치의 제거 71
2.2 분석표본의 선정 74
3. 기술통계 분석 77
3.1 분석 표본의 기술통계량 77
3.2 통계적 분포 79
3.3 분석 표본의 빈도분석 80
SAS명령어 83

차이분석
제5장

1. 가설검정 86
1.1 양측검정 86
1.2 단측검정 88
1.3 양측검정과 단측검정의 비교 89
2. 2집단 간의 차이분석 90
2.1 모수통계와 비모수통계 90
2.2 차이분석 92
2.3 극단치의 제거 100
2.4 극단치 제거 이후 차이분석 107
2.5 차이분석 결과의 종합 112
3. 쌍체 검정 113
3.1 2집단 간의 차이분석과 쌍체 검정 113
3.2 쌍체 T검정 114
3.3 윌콕슨 부호순위 검정 116
4. 3집단 이상 간의 차이분석 117
4.1 집단의 구분 117
4.2 ANOVA 118
4.3 크루스칼?왈리스 검정 123
5. 차이분석의 요약 125
SAS명령어 126

상관분석과 회귀분석
제6장

1. 상관분석 128
1.1 피어슨 상관계수 129
1.2 스피어만 상관계수 130
2. 회귀분석 131
2.1 OLS 회귀분석 131
2.2 연도별 회귀분석 135
2.3 회귀분석의 극단치 정리 140

2.4 극단치 제거 이후 회귀분석 144
2.5 회귀분석의 옵션 148
SAS명령어 157

더미회귀분석
제7장

1. 더미회귀분석의 정의 160
2. 집단이 2개인 경우 163
2.1 상호작용항의 정의 163
2.2 집단이 2개인 더미회귀분석 166
2.3 집단이 2개인 더미회귀분석결과의 요약 170
3. 집단이 3개인 경우 174
3.1 더미변수만 포함한 더미회귀분석 174
3.2 ‘year’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 177
3.3 집단이 3개인 더미회귀분석 178
3.4 집단이 3개인 더미회귀분석결과의 요약 182
4. 집단이 ‘2×2’개인 경우 184
4.1 집단이 ‘2×2’개인 경우의 더미변수의 정의 184
4.2 ‘size’ 및 ‘market’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 187
4.3 집단이 ‘2×2’개인 더미회귀분석 193
4.4 집단이 ‘2×2’개인 더미회귀분석결과의 요약 198
SAS명령어 200

로짓/프로빗 모형
제8장

1. 로짓/프로빗 모형의 정의 202
1.1 선형확률모형 202
1.2 로짓 모형과 프로빗 모형 202
2. 로짓/프로빗 분석 203
2.1 극단치 제거 이전 로짓/프로빗 분석 203
2.2 로짓 분석의 극단치 정리 206
2.3 극단치 제거 이후 로짓 분석 208

2.4 상호작용항을 포함한 로짓 분석 209
SAS명령어 213

ARRAY문과 재량적 발생
제9장

1. Array문을 이용한 데이터셋 편집 216
1.1 SAS로 데이터셋 불러오기 216
1.2 Array문과 Do문을 이용한 데이터셋 편집 218
1.3 결측치 정리 220
2. 재량적 발생의 정의 221
2.1 비재량적 발생의 회귀계수 추정 221
2.2 비재량적 발생과 재량적 발생의 추정 222
3. 데이터셋의 정리 223
3.1 전년도 변수의 정의 223
3.2 당해 연도 변수와 전년도 변수의 Merge 225
3.3 결측치의 제거 227
3.4 자본잠식인 표본의 제거 228
4. 재량적 발생의 추정 229
4.1 변수정의 229
4.2 비재량적 발생의 회귀계수 추정 230
4.3 재량적 발생의 산출 232
4.4 재량적 발생을 활용한 회귀분석 237
SAS명령어 239