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An introduction to statistical learning : with applications in R / 2nd ed

An introduction to statistical learning : with applications in R / 2nd ed (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
James, Gareth (Gareth Michael).
서명 / 저자사항
An introduction to statistical learning : with applications in R / Gareth James ... [et al.].
판사항
2nd ed.
발행사항
New York :   Springer,   2021.  
형태사항
xv, 607 p. : ill. (some col.) ; 25 cm.
총서사항
Springer texts in statistics
ISBN
9781071614174
일반주기
Includes index  
일반주제명
Mathematical statistics. Mathematical models. Mathematical statistics --Problems, exercises, etc. Mathematical models --Problems, exercises, etc. R (Computer program language).
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ 청구기호 519.5 I612-2 등록번호 131055962 도서상태 대출중 반납예정일 2022-06-07 예약 예약가능 R 서비스 M

컨텐츠정보

저자소개

트레버 헤이스티(지은이)

통계학 및 생물의학 데이터 과학 교수다. 현대 데이터 분석 분야의 필독서로 꼽히는 『Elements of Statistical Learning, Second Edition』(Springer, 2016)의 공동 저자며, 일반 가첨(additive) 모델과 주요 곡선, R 컴퓨팅 환경에 대한 공로로 잘 알려져 있다. 2014년 통계적 혁신 부문의 '엠마누엘(Emmanuel)과 캐롤 파르젠(Carol Parzen) 상'을 수상했다.

Gareth James(지은이)

Daniela Witten(지은이)

Robert Tibshirani(지은이)

정보제공 : Aladin

목차

Preface.- 1 Introduction.- 2 Statistical Learning.- 3 Linear Regression.- 4 Classification.- 5 Resampling Methods.- 6 Linear Model Selection and Regularization.- 7 Moving Beyond Linearity.- 8 Tree-Based Methods.- 9 Support Vector Machines.- 10 Deep Learning.- 11 Survival Analysis and Censored Data.- 12 Unsupervised Learning.- 13 Multiple Testing.- Index.


정보제공 : Aladin

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