| 000 | 00000cam u2200205 a 4500 | |
| 001 | 000046104967 | |
| 005 | 20220118110846 | |
| 008 | 220118s2021 nyua 001 0 eng | |
| 020 | ▼a 9781071614174 | |
| 035 | ▼a (KERIS)BIB000015971500 | |
| 040 | ▼a 211044 ▼c 211044 ▼d 211092 | |
| 082 | 0 0 | ▼a 519.5 ▼2 23 |
| 084 | ▼a 519.5 ▼2 DDCK | |
| 090 | ▼a 519.5 ▼b I612-2 | |
| 245 | 0 3 | ▼a An introduction to statistical learning : ▼b with applications in R / ▼c Gareth James ... [et al.]. |
| 246 | 3 0 | ▼a Statistical learning |
| 250 | ▼a 2nd ed. | |
| 260 | ▼a New York : ▼b Springer, ▼c 2021. | |
| 300 | ▼a xv, 607 p. : ▼b ill. (some col.) ; ▼c 25 cm. | |
| 490 | 1 | ▼a Springer texts in statistics |
| 500 | ▼a Includes index | |
| 650 | 0 | ▼a Mathematical statistics. |
| 650 | 0 | ▼a Mathematical models. |
| 650 | 0 | ▼a Mathematical statistics ▼v Problems, exercises, etc. |
| 650 | 0 | ▼a Mathematical models ▼v Problems, exercises, etc. |
| 650 | 0 | ▼a R (Computer program language). |
| 700 | 1 | ▼a James, Gareth ▼q (Gareth Michael). |
| 830 | 0 | ▼a Springer texts in statistics. |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 의학도서관/자료실(3층)/ | 청구기호 519.5 I612-2 | 등록번호 131055962 | 도서상태 대출중 | 반납예정일 2022-06-07 | 예약 예약가능 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
트레버 헤이스티(지은이)
통계학 및 생물의학 데이터 과학 교수다. 현대 데이터 분석 분야의 필독서로 꼽히는 『Elements of Statistical Learning, Second Edition』(Springer, 2016)의 공동 저자며, 일반 가첨(additive) 모델과 주요 곡선, R 컴퓨팅 환경에 대한 공로로 잘 알려져 있다. 2014년 통계적 혁신 부문의 '엠마누엘(Emmanuel)과 캐롤 파르젠(Carol Parzen) 상'을 수상했다.
Gareth James(지은이)
Daniela Witten(지은이)
Robert Tibshirani(지은이)
목차
Preface.- 1 Introduction.- 2 Statistical Learning.- 3 Linear Regression.- 4 Classification.- 5 Resampling Methods.- 6 Linear Model Selection and Regularization.- 7 Moving Beyond Linearity.- 8 Tree-Based Methods.- 9 Support Vector Machines.- 10 Deep Learning.- 11 Survival Analysis and Censored Data.- 12 Unsupervised Learning.- 13 Multiple Testing.- Index.
정보제공 :