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(헬로! 인공지능) 생활코딩 머신러닝 : 이론편 : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 첫걸음 (Loan 2 times)

Material type
단행본
Personal Author
이고잉 이숙번, 저
Corporate Author
오픈튜토리얼스, 저
Title Statement
(헬로! 인공지능) 생활코딩 머신러닝 : 누구나 쉽게 시작하는 인공지능 첫걸음. 이론편 / 이고잉, 이숙번, 오픈튜토리얼스 지음
Publication, Distribution, etc
파주 :   위키북스,   2021  
Physical Medium
7, 139 p. : 삽화(일부천연색), 도표 ; 21 cm
ISBN
9791158392666
General Note
색인수록  
Subject Added Entry-Topical Term
기계 학습[機械學習] 인공 지능[人工知能]
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.31 2021z46 Accession No. 151357770 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C M

Contents information

Book Introduction

누구나 이해할 수 있는 모두의 인공지능 입문서. 소설처럼 가볍게 읽으면서 인공지능/머신러닝의 개념을 알아가고 경험까지 할 수 있다. 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제 정의, 티처블 머신을 활용한 이미지 인식, 머신러닝 모델을 활용하는 앱 만들기, 머신러닝의 종류와 용도 이해 등을 다룬다.

누구나 이해할 수 있는 모두의 인공지능 입문서!

인공지능은 현대인이라면 교양과 상식으로 누구나 알아야 합니다. 초등 교육 과정을 비롯해 아이들의 정규 교육 과정에도 포함될 예정이라고 합니다. 하지만 어떻게 시작할지 망설여지고, 내가 과연 배울 수 있을지 두려운가요? 소설처럼 가볍게 읽으면서 인공지능/머신러닝의 개념을 알아가고 경험까지 할 수 있는 책이 있습니다.

▣ 초등학생부터 어르신까지 누구나
▣ 수학을 몰라도, 코딩을 몰라도
▣ 인공지능이 뭔지, 머신러닝이 뭔지 알고 싶고
▣ 교양으로 머신러닝을 배워보고 싶으신 분
▣ 직업으로 머신러닝을 시작하려는 분까지

생활코딩과 함께 신나고 재미있는 머신러닝의 세계로 떠나봅시다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제 정의
◎ 티처블 머신을 활용한 이미지 인식
◎ 머신러닝 모델을 활용하는 앱 만들기
◎ 머신러닝의 종류와 용도 이해

[동영상 강좌]
https://opentutorials.org/course/4548


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

이고잉(지은이)

생활코딩 운영자. EGOING은 프로그래밍과 글을 쓰는 것을 좋아한다. 현재 일반인에게 프로그래밍을 알려주는 활동인 생활코딩과 이와 같은 활동을 할 수 있도록 도와주는 플랫폼인 OPENTUTORIALS.ORG를 친구들과 함께 만들어가고 있다. 블로그 EGOING.NET을 운영한다.

이숙번(지은이)

프로그래밍하는 것과 프로그래밍 지식을 강의하는 것을 좋아해서 개발자와 강사를 병행하고 있습니다. 현재 주 3일은 (주)에누마에서 백엔드 개발을 담당하고 있고, 그 외의 시간에는 머신러닝과 프로그래밍 분야 강의 및 비영리단체 오픈튜토리얼스의 멤버로 활동하고 있습니다.

오픈튜토리얼스(지은이)

비영리 단체 오픈튜토리얼스는 '내가 할 수 있는 것을 남이 할 수 있게, 남이 할 수 있는 것을 나도 할 수 있게'라는 목표로 만들어진 비영리 교육 단체입니다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

▣ 1부: 시작하기
01 오리엔테이션
02 머신러닝이란?
03 꿈
04 궁리하는 습관

▣ 2부: 앱 만들기
05 티처블 머신
06 모델
07 머신러닝머신

▣ 3부: 기획하기
08 나도 이제 프로그래머
09 모르면 마법, 알면 기술
10 교양의 끝

▣ 4부: 통계 배우기
11 직업의 시작
12 표
13 독립변수와 종속변수
14 심리전

▣ 5부: 지도학습
15 머신러닝의 분류
16 지도학습
17 지도학습 - 회귀
18 지도학습 - 분류

▣ 6부: 비지도학습
19 비지도학습 - 군집화
20 비지도학습 - 연관규칙 학습
21 비지도학습 정리

▣ 7부: 마무리
22 강화학습
23 머신러닝 지도
24 수업을 마치며


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