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인공지능과 정보보호

Material type
단행본
Personal Author
양정모 김성규, 저
Title Statement
인공지능과 정보보호 = Artificial intelligence & information security / 양정모, 김성규 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   경문사,   2021  
Physical Medium
ix, 257 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
ISBN
9791160734546
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 251)과 색인수록
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536 ▼a 이 교재는 교육부 대학혁신 지원 사업비로 개발되었음
700 1 ▼a 김성규, ▼e
945 ▼a KLPA

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.3 2021z26 Accession No. 521006684 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

인공지능에 대한 내용을 기본부터 시작하여 응용부분까지, 그리고 정보보안 분야에서의 인공지능까지도 다룬 책이다. 인공지능, 정보보호, 암호학, 규칙 기반 전문가 시스템, 인공 신경망, 정보보안 속 인공지능, 인공지능에 필요한 수학 등을 다루었다.

·인공지능에 대한 내용을 기본부터 시작하여 응용부분까지, 그리고 정보보안 분야에서의 인공지능까지도 다루었다.

·인공지능, 정보보호, 암호학, 규칙 기반 전문가 시스템, 인공 신경망, 정보보안 속 인공지능, 인공지능에 필요한 수학 등을 다루었다.

·풍부한 사진 및 그림 자료를 제시하였다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

양정모(지은이)

동국대학교 사범대학 수학과 졸업(이학사) 동국대학교 대학원 수학과 졸업(이학석사) 단국대학교 대학원 수학과 졸업(이학박사) 한국정보보호산업협회 보안전문가 출제 및 채점위원 한국교육과정 평가원 중등교원 임용평가시험(수학) 출제위원 중부대학교 정보공학부장 역임 중부대학교 공과대학장 역임 중부대학교 원격대학원 원장/교육대학원 원장 역임 현재 한국정보보호학회 부회장 중부대학교 소프트웨어공학부 정보보호학과 학과장

김성규(지은이)

성균관대학교 대학원 정보보호학과 졸업(공학석사) 성균관대학교 대학원 전기전자컴퓨터공학과 졸업(공학박사) 현재 정보처리학회 JIPS 영문지 SCOUPS 부편집위원장 MDPI Energies SCIE 저널 편집위원 한국정보통신진흥협회(KAIT) 출제위원 한국산업인력공단 능력개발원 전문위원 인터넷진흥원(KISA) 전문평가위원 정보통신산업진흥원(NIPA) 전문평가위원 한국지능정보사회진흥원(NIA) 전문평가위원 중부대학교 소프트웨어공학부 정보보호학과 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

PART Ⅰ. 인공지능의 이해: 기본
제1장 인공지능의 정의
1. 인공지능의 발전
2. 머신러닝(기계학습)
3. 딥러닝(심화학습)

제2장 정보보호의 개요
1. 정보보호의 특징
2. 정보보호의 필요성
3. 해킹의 개념

제3장 암호학의 개념
1. 고대 암호학의 개념
2. 현대 암호학의 개념

제4장 정보보안에서 인공지능이 필요한 이유

PART Ⅱ. 인공지능 연구를 위한 기초수학
제1장 방정식과 부등식
1. 변수와 수식
2. 방정식과 부등식
3. 인수분해

제2장 함 수
1. 좌표평면
2. 기울기
3. 함수와 그래프
4. 대수함수
5. 초월함수

제3장 지수와 제곱근
1. 지수와 거듭제곱
2. 로그

제4장 미 분
1. 함수의 극한과 연속
2. 도함수와 미분

제5장 도함수의 응용
1. 고계도함수와 미분
2. 근삿값과 오차
3. 변화율과 접선
4. 함수의 극값과 그 응용
5. 그래프의 추적
제6장 행렬과 선형대수학
1. 행렬
2. 행렬과 연립 1차방정식의 해법
3. 좌표와 직선
4. 벡터와 내적, 외적

제7장 확률과 통계
1. 순열과 조합
2. 확률
3. 확률변수와 확률분포
4. 통계

PART Ⅲ. 인공지능의 이해: 응용
제1장 규칙 기반 전문가 시스템
1. 규칙 기반 전문가 시스템의 구성요소
2. 규칙 기반 전문가 시스템의 특징
3. 전문가 시스템 개발팀의 주요 구성원
4. 규칙 기반 전문가 시스템에서 불확실성 다루기
5. 퍼지 전문가 시스템
6. 퍼지 전문가 시스템 절차
7. 프레임 기반 전문가 시스템

제2장 인공 신경망 개념
1. 신경망의 개념
2. 신경망과 인공지능
3. 초기의 신경망의 개념(Hebb의 학습 규칙 - The Organization of Behavior)
4. 다층 퍼셉트론
5. 역 전파 학습 알고리즘
6. 홉필드 네트워크(Hopfield Network)
7. 코호넨 네트워크(Kohonen Network)
8. ART(Adaptive Resonance Theory)
9. 시뮬레이션 된 어닐링과 Boltzmann 머신
10. 코그니트론과 네오코그니트론
11. 유전 알고리즘의 개괄
12. 문제의 표현
13. 유전 알고리즘의 연산들
14. 스키마와 문제 공간
15. 확장된 주제들
16. 유전 알고리즘의 응용 예들
17. 유전 알고리즘의 구체적 예
18. 다른 스토캐스틱 탐색 기법들

PART Ⅳ. 정보보안에서 인공지능의 필요성
제1장 보안에서 인공지능 분야의 필요성
1. 보안에서 인공지능 인텔리전스
2. 인공지능 통합 보안 관제
3. 인공지능 네트워크 패킷 분석
4. 인공지능 악성코드 분석
5. 인공지능 사용자 이상 행위 분석
6. 인공지능 사용자 인증과 사기(Fraud) 탐지
7. 인공지능 취약점 분석 및 모의 해킹

제2장 결 론

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