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Holdings Information
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No. 1 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 006.312 2021z8 | Accession No. 111854240 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Author Introduction
Table of Contents
머리말 제1장 인공지능, 빅데이터, 기계학습 1. 인공지능, 빅데이터, 기계학습 2. 기계학습 개관 3. 교육 분야 AI 및 빅데이터 연구 현황 제2장 R 기초: R 객체와 데이터프레임 1. RStudio(또는 R) 설치 및 playing around 2. R 객체 생성 및 저장 3. 데이터프레임 제3장 R 기초 II: 척도와 기술통계 1. 변수와 척도 2. 기술통계 개관 3. 기술통계 예시 제4장 R 응용 I: 자료병합 및 결측치 대체 1. 자료병합 2. 간단한 결측치 대체 제5장 R 응용 II: 자료 전처리 1. 영근처 분산 변수 2. 중복변수 탐색 및 삭제 3. 더미코딩 4. 케이스 선택 5. 조건에 따라 값 바꾸기 6. 로그 변환 제6장 OLS 회귀모형 1. 개관 2. 통계적 추론 3. OLS 회귀모형 4. R 예시 제7장 로지스틱 회귀모형 1. 주요 개념 및 통계적 모형 2. R 예시 제8장 결측자료 대체 1. 개관 2. 결측 메커니즘 3. 비모수 기법과 모수 기법 4. R 예시 제9장 모형평가 1. 개관 2. CV 3. 모형평가 기준 4. R 예시 5. 예측모형과 조율모수 제10장 의사결정나무모형 1. 주요 개념 및 특징 2. R 예시 제11장 랜덤포레스트 1. 주요 개념 및 특징 2. R 예시 제12장 LASSO 1. 개관 2. 벌점회귀모형 3. R 예시 제13장 Enet과 ridge 1. Enet(Elastic net) 2. R 예시 제14장 텍스트마이닝: 키워드 분석 1. 개관 2. 전처리와 형태소 분석 3. 웹크롤링과 키워드 분석 4. R 예시 제15장 텍스트마이닝: 토픽모형 1. 개관 2. LDA 3. R 예시 R, 자료, 표, 그림, 심화 정리 참고문헌 찾아보기