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| 260 | ▼a 용인 : ▼b Nosvos, ▼c 2021 | |
| 300 | ▼a 312 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 25 cm | |
| 945 | ▼a KLPA |
Holdings Information
| No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 006.3 2021z8 | Accession No. 121257210 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Book Introduction
디자인 사고 기반의 창의적 사고(Design Thinking), 알고리즘 기반의 논리적 사고(Algorithm Thinking)를 학습하고 문제 해결을 경험할 수 있도록 집필된 교재다. 학생들이 융합적 사고 기반의 인공지능(AI Thinking)을 학습하는데 그 목적을 두었다.
포스트 코로나 시대에 세상은 빠르게 변하고 있습니다. 전례 없는 전염병의 유행은 기존의 사회, 경제의 질서를 완전히 뒤바꾸는 계기가 되었습니다.
포스트 코로나 시대 학생들은 인공지능 기반의 소프트웨어 교육을 어떻게 받아야 할까요? 먼저 교육의 특에 있어 인공지능 기반의 교육 플랫폼의 혁신으로 인한 교수-학습의 방법, 교수의 역할, 교육의 내용, 평가, 피드백의 측면에서 변화가 있을 것입니다. 인공지능의 도움을 받는 학생들은 디지털 정보 수준의 격차와 소프트웨어 역량의 격차가 줄어들 것입니다. 더불어 인공지능을 활용하여 일상생활과 전공 문제 해결에 적용할 수 있는 역량을 강화할 수 있습니다.
본 교재는 디자인 사로 기반의 창의적 사고(Design Thinking), 알고리즘 기반의 논리적 사고(Algorithm Thinking)를 학습하고 문제 해결을 경험한 학생들이 융합적 사고 기반의 인공지능(AI Thinking)을 학습하는데 그 목적이 있습니다.
본 교재의 구성은 다음과 같습니다. 먼저 1부에서는 4차산업혁명시대 인공지능의 활용과 머신러닝, 딥러닝 기술에 대한 개념 및 프로젝트 기반의 학습을 이해합니다. 2부에서는 프로그래밍 언어 학습을 통해 데이터 분석 환경, 구조, 파일 처리 등에 대하여 학습한 후, 실제 전공 데이터를 분석해 봅니다. 3부에서는 프로젝트 기반 인공지능을 활용한 문제 해결을 실습하고 머신러닝 기반의 문제 해결 사례들을 학습하게 됩니다.
Information Provided By: :
Table of Contents
01 인공지능 / 12 02 머신러닝 활용 / 28 03 문제 해결을 위한 인공지능 활용 1: 도입 및 전개 / 54 04 파이썬 기본 / 70 05 Pandas / 122 06 데이터 시각화 / 188 07 데이터 활용 / 216 08 머신러닝 활용 사례 / 251 09 문제 해결을 위한 인공지능 활용 2 : 전개 및 마무리 / 306
