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러닝 SQL : 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기 (2회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Beaulieu, Alan 류수미, 역 송희정, 역
서명 / 저자사항
러닝 SQL : 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기 / 앨런 볼리외 지음 ; 류수미, 송희정 옮김
발행사항
서울 :   한빛미디어,   2021  
형태사항
455 p. ; 24 cm
원표제
Learning SQL : generate, manipulate and retrieve data (3rd ed.)
ISBN
9791162244074
일반주기
색인수록  
부록: A. 예제 데이터베이스와 ER 다이어그램, B. 실습문제 해답  
일반주제명
SQL (Computer program language)
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.7565 2021z1 등록번호 121256913 도서상태 대출중 반납예정일 2021-08-09 예약 예약가능 R 서비스 M

컨텐츠정보

책소개

SQL 언어를 마스터하기 위한 필독서. 태어난 지 40년이 넘은 SQL의 쓰임새는 데이터 전성시대를 맞아 확장하고 있다. 이 책은 개발자가 SQL 기본을 빨리 익히고 데이터베이스 애플리케이션 작성, 관리 작업 수행, 보고서 생성을 할 수 있게 도와주는 SQL 입문 가이드이다. 각 장에서는 다양한 그림과 주석이 달린 예제로 주요 SQL 개념과 기술을 학습하고 실습한다. 특히 입문서에서는 잘 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법까지 한 권에 담았다.

SQL 언어를 마스터하기 위한 필독서
태어난 지 40년이 넘은 SQL의 쓰임새는 데이터 전성시대를 맞아 확장하고 있다. 이 책은 개발자가 SQL 기본을 빨리 익히고 데이터베이스 애플리케이션 작성, 관리 작업 수행, 보고서 생성을 할 수 있게 도와주는 SQL 입문 가이드이다. 각 장에서는 다양한 그림과 주석이 달린 예제로 주요 SQL 개념과 기술을 학습하고 실습한다. 특히 입문서에서는 잘 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법까지 한 권에 담았다.

지금 당장 SQL 실무를 배우고 싶은 입문자라면 바로 이 책입니다!
이 책은 SQL 입문에 그치지 않고 다양한 조인과 롤업 등 고급 기능까지 함께 다룹니다. SQL을 시작하는 분들뿐만 아니라 한 권으로 살펴보는 SQL 참고서를 원하는 분들께 좋은 지침서가 될 것입니다.

왜 SQL을 배워야 할까요?
이 책의 독자 여러분이 데이터 과학이나 비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 분석의 관련 분야 종사자라면, 관계형 데이터베이스의 사용 여부와 상관없이 파이썬이나 R과 같은 다른 프로그래밍 언어 및 플랫폼과 더불어 SQL을 알아야 합니다. 데이터는 어디에나 존재하고 급격하게 증가하며, 이러한 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내고자 하는 수요가 점점 커지고 있기 때문입니다.

왜 이 책을 읽어야 할까요?
시중에 '초보자를 위한' 도서는 많지만 대부분 겉핥기식으로 훑는 경향이 있습니다. 이 책은 SQL이 제공하는 모든 명령문을 순차적으로 자세히 설명합니다. 본인에게 필요한 내용이 무엇인지 이미 잘 알고 있다면 유용하게 사용할 수 있는 안내서입니다.

SQL의 배경부터 살펴본 뒤 기초 문법을 설명하고, 여러분을 더욱 돋보이게 해줄 고급 기능을 적절한 난도로 진행하며 알아봅니다. 또한 입문서에서는 거의 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법을 보여주며 마무리합니다.

● SQL 기본과 다양한 고급 기능을 빠르게 알아봅니다.
● SQL 데이터 문을 사용하여 데이터를 생성, 조작, 검색합니다.
● SQL 스키마 문을 사용하여 테이블, 인덱스, 제약 조건과 같은 데이터베이스 개체를 생성합니다.
● 데이터셋이 쿼리와 어떻게 상호작용하는지 알아보고 서브쿼리의 중요성을 이해합니다.
● SQL 내장 함수를 사용하여 데이터를 변환 및 조작하고, 데이터 문에 조건식을 사용합니다.


정보제공 : Aladin

저자소개

앨런 볼리외(지은이)

30여 년간 사용자 지정 데이터베이스를 설계하고 구축했다. 주로 금융 서비스 부문에서 대형 데이터베이스의 설계, 개발 및 성능 튜닝을 전문으로 하는 컨설팅 비즈니스를 수행한다. 여가 시간은 가족과 함께 시간을 보내거나, 밴드에서 드럼 또는 테너 우쿨렐레를 연주하기도 하며, 종종 아내와 하이킹을 하면서 멋진 경치를 볼 수 있는 점심 식사 장소를 물색한다. 코넬 대학교에서 공학 학사 학위를 받았다.

송희정(옮긴이)

대우정보시스템 벤처포트 전자상거래 사업부에서 자바 웹 개발자로 근무했다. 이후 기술연구소로 옮겨 기술전략팀을 거친 뒤에 전사 표준 프레임워크 개발, 보급 및 JavaEE 기술 컨설팅 프로젝트를 수행했다. 오라클에서 미들웨어 엔지니어로 활동하다가 2012년 이후 오라클 교육사업본부에서 교육 컨설턴트로서 기업체 대상의 전문가 양성 과정 개발과 DT 기술 역량 확보 및 내재화 관련 컨설팅을 했다.

류수미(옮긴이)

LG CNS 금융사업부에서 은행, 보험, 증권사를 포함한 금융권의 차세대 시스템, 방카슈랑스 및 BPR 등 다양한 프로젝트를 수행했다. JavaEE 환경에서 개발 및 아키텍처를 만들고 검증하는 아키텍트로 근무했다. 현재 오라클 MySQL GBU에서 근무 중이다. 지금까지 많은 고객사의 MySQL POC, BMT를 지원했으며 MySQL 행사뿐만 아니라 다양한 오픈소스 행사에서 MySQL 관련 발표 및 강의를 진행했다. 페이스북의 한국 MySQL 사용자 그룹 운영진으로 활동하고 있다.

정보제공 : Aladin

목차

CHAPTER 1 배경
1.1 데이터베이스 소개
1.2 SQL
1.3 MySQL
1.4 SQL의 변화
1.5 이후 내용 소개

CHAPTER 2 데이터베이스 생성과 데이터 추가
2.1 MySQL 데이터베이스 생성
2.2 mysql 명령줄 도구 사용 방법
2.3 MySQL 자료형
2.4 테이블 생성
2.5 테이블 수정
2.6 좋은 구문을 망치는 경우
2.7 샤키라 데이터베이스

CHAPTER 3 쿼리 입문
3.1 쿼리 역학
3.2 쿼리 절
3.3 Select 절
3.4 From 절
3.5 Where 절
3.6 Group by 절과 having 절
3.7 Order by 절
3.8 학습 점검

CHAPTER 4 필터링
4.1 조건 평가
4.2 조건 작성
4.3 조건 유형
4.4 Null
4.5 학습 점검

CHAPTER 5 다중 테이블 쿼리
5.1 조인
5.2 세 개 이상 테이블 조인
5.3 셀프 조인
5.4 학습 점검

CHAPTER 6 집합 연산자
6.1 집합 이론
6.2 집합 이론 실습
6.3. 집합 연산자
6.4 집합 연산 규칙
6.5 학습 점검

CHAPTER 7 데이터 생성, 조작과 변환
7.1 문자열 데이터 처리
7.2 숫자 데이터 처리
7.3 시간 데이터 처리
7.4 변환 함수
7.5 학습 점검

CHAPTER 8 그룹화와 집계
8.1 그룹화의 개념
8.2 집계 함수
8.3 그룹 생성
8.4 그룹 필터조건
8.5 학습 점검

CHAPTER 9 서브쿼리
9.1 서브쿼리
9.2 서브쿼리의 유형
9.3 비상관 서브쿼리
9.4 상관 서브쿼리
9.5 서브쿼리를 사용하는 경우
9.6 서브쿼리 요약 정리
9.7 학습 점검

CHAPTER 10 조인 심화
10.1 외부 조인
10.2 교차 조인
10.3 자연 조인
10.4 학습 점검

CHAPTER 11 조건식
11.1 조건식
11.2 case 표현식
11.3 case 표현식의 예
11.4 학습 점검

CHAPTER 12 트랜잭션
12.1 다중 사용자 데이터베이스
12.2 트랜잭션
12.3 학습 점검

CHAPTER 13 인덱스와 제약조건
13.1 인덱스
13.2 제약조건
13.3 학습 점검

CHAPTER 14 뷰
14.1 뷰
14.2 뷰를 사용하는 이유
14.3 갱신 가능한 뷰
14.4 학습 점검

CHAPTER 15 메타데이터
15.1 데이터에 관한 데이터
15.2 정보 스키마
15.3 메타데이터로 작업하기
15.4 학습 점검

CHAPTER 16 분석 함수
16.1 분석 함수의 개념
16.2 순위
16.3 리포팅 함수
16.4 학습 점검

CHAPTER 17 대용량 데이터베이스 작업
17.1 분할
17.2 군집화
17.3 샤딩
17.4 빅데이터

CHAPTER 18 SQL과 빅데이터
18.1 아파치 드릴 소개
18.2 드릴로 파일 쿼리하기
18.3 드릴로 MySQL 쿼리하기
18.4 드릴로 몽고DB 쿼리하기
18.5 다양한 데이터소스를 사용한 드릴
18.6 SQL의 미래

APPENDIX A 예제 데이터베이스의 ER 다이어그램
APPENDIX B 실습문제 해답
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