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야사와 만화로 배우는 인공지능

Material type
단행본
Personal Author
권건우 허령, 그림
Title Statement
야사와 만화로 배우는 인공지능 / 권건우 지음 ; 허령 그림
Publication, Distribution, etc
서울 :   루나파인북스,   2020  
Physical Medium
2책 : 삽화(일부천연색) ; 22 cm + 별지 1매(v.1)
ISBN
9791197119903 (v.1) 9791197119910 (v.2)
General Note
별지: (1) 인공지능 탄생의 뒷이야기. -- (2) 인공지능 시대를 열어 온 위대한 구루들  
부록: 1. 인공지는 계보도, 2. 인공지능 학습을 위한 클라우드 플랫폼, 3. 인공지능을 만들어 온 구루들의 지리정보  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌과 색인수록
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700 1 ▼a 허령, ▼e 그림

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2020z23 2 Accession No. 151354214 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C
No. 2 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2020z23 1 Accession No. 151354201 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Book Introduction

지능을 가진 기계에 대한 인류의 꿈 즉 인공지능의 여정이 컴퓨터 탄생과 함께 거의 동시에 진행되었으며 수 많은 연구자들의 꿈과 좌절 그리고 대립을 거쳐서 진화해 왔음을 이야기하고 있는 책이다. 특히 20세기 미국의 지성을 대표하는 마빈 민스키 교수, 존 매카시 교수, 허버트 사이먼 교수의 기호주의적 접근의 초기 흐름과 이후 전문가 시스템, 시맨틱 웹으로 발전하는 과정을 야사와 만화라는 방법으로 쉽게 설명하려고 노력하고 있다.

한편 이러한 주류적 흐름의 대척점에는 민스키 교수의 뉴욕 브롱스 과학고등학교 동문인 프랭크 로젠블랫 교수의 연결주의 인공지능 흐름이 있었다. 연결주의 인공지능은 이후 데이비드 럼멜하트 교수가 계승하여 희망과 좌절을 반복하면서 오랜 겨울시기를 견뎌 왔다. 그리고 이들의 후계자라고 할 수 있는 제프린 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 등이 그들의 인생을 바쳐서 오랜 기간 묵묵히 연구를 한 덕분에 마침내 인류사에 새로운 이정표를 마련할 수 있었음을 밝히고 있다.

또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.

[인공지능 알고리즘의 진화 여정과 인공지능을 발전시켜온 구루들의 뒷 이야기]

바야흐로 새로운 혁명의 시대이다. 영화 속 이야기 같은 자율주행차 뉴스가 회자되고 클라우드 컴퓨팅은 이제 당연한 옵션이 되고 있으며 그림과 음악 같은 예술 영역도 인공지능이 창작하고 있다는 놀라운 일이 일어나고 있다.이러한 소위 4차산업혁명의 엄청난 격랑 속에서 세계 각국의 정부와 기업 그리고 개인들은 새로운 변화의 방향을 찾기 위해서 4차산업혁명의 핵심 기술인 인공지능에 앞다투어 공부를 하고 있다. 그러면 4차산업혁명의 핵심을 관통하고 있는 인공지능 기술은 과연 어떤 여정을 거쳐서 우리에게 다가온 것인가?

독자들의 이러한 궁금증을 조금이나마 해소해 줄 수 있는 책이 오랫동안 DBMS 인터널 전문가로 활동해 온 위데이터랩 권건우 대표와 소프트웨어 공학 전문가인 삼성SDS의 허령 프로에 의해서 흥미로운 이야기와 따뜻한 손글씨의 만화책으로 출간되었다.

공동 저자인 위데이터랩 권건우 대표와 삼성SDS 허령 프로는 비영리 연구모임인 서울데이터과학연구회에서
매 주말 빅데이터와 인공지능에 대해서 연구하면서 다양한 머신러닝의 알고리즘이 어떤 배경에서 탄생했으며 어떻게 상호 영향을 주면서 진화하여 왔는지에 대해서 연구했고 약 이백명 이상의 인공지능 구루들의 계보도를 작성하여 인터넷에서 큰 주목을 받은바 있다.

또한 국내에 잘 알려지지 않았던 머신러닝의 다양한 알고리즘의 탄생 배경과 유명한 데이터셋의 유래와 최근 빅데이터 인공지능 분야의 유명한 소프트웨어들의 뒷이야기를 야사와 만화라는 접근으로 대중들이 보다 쉽게 이해하도록 노력한 점이 이 책의 독특한 점이라고 할 수 있다.

- 기호주의와 연결주의 대립으로 인공지능의 역사를 흥미롭게 기술한 것이 너무 흥미롭다. 구루들의 뒷이야기도 재미있지만 다양한 인공지능 알고리즘의 진화역사와 개념이 명쾌하게 설명되어 있다. 인공지능의 큰 흐름을 파악하는데많은 도움이 될 것 같다....

- 2012년도 이미지넷 대회에서 우승한 알렉스넷에 관한 스토리가 너무 흥미로웠다. ILSVRC에 참가하기 위해서 알렉스팀이 드랍아웃, ,GPU사용, ReLU 등을 적용하여 딥러닝의 성능을 높여가던 장면은 한편의 영화를 보는 것 같았다.

- 데이터를 분석하기 위해서 R과 RStudio 그리고 시각화 패키지인 ggplot2를 늘 쓰고 있었는데 그 유래는 알 수가 없었다. 이 책에 나온 흥미로운 탄생 스토리는 읽어보니 지금 사용하는 패키지들의 가치가 더욱 커 보인다.

- k-NN, k-means, 나이브베이지언, 의사결정알고리즘 등 머신러닝 알고리즘의 유래에 대해서는 거의 알려지지 않았는데 그 탄생 배경과 진화과정을 알게 되니 알고리즘 자체에 대한 이해도 깊어졌다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

권건우(지은이)

공무원을 꿈꾸며 대학에 들어갔으나 동서양문화 에 심취하여 수많은 사부님들을 찾아다녔고 기나긴 갈구끝에 서울 인사동과 중국 하남성 황토벌판 그 리고 실리콘밸리에서 스승을 만났다. 지금은 산에 서 내려와 많은 친구들과 동서문명을 융합시키는 새로운 도전의 여정에 있다. 그 중 하나로 빅데이터 와 인공지능의 본질을 연구하고 쉽게 전달하는 전 도사로 활약하고 있다. 現 위데이터랩 대표이사 現 성균관대, 한양대 겸임교수 現 세계진소왕태극권총회 서울분회장 現 국제서법연합 한국본부 사무차장 前 삼성SDS technical architect http://blog.naver.com/redpine71

허령(그림)

컴퓨터과학과 소프트웨어공학을 전공하고, 지금은 금융회사의 상품과 서비스를 분석, 설계, 구현하는 일을 하고 있다. 대학 초년생 시절 마인드맵을 접 한 이후 즐겁게 생각하는 방법을 깨달았고, 소프트 웨어공학의 모델링 사상을 이해하고부터는 마인드 맵과 모델링을 아우르는 마인드맵모델링을 연구 중이다. 세상에 대한 공학적인 접근 이외에도 마음공 부와 서예, 태극권 등으로 자신과 세상의 경계를 넘어 진리를 탐구하고 있다. 現 삼성SDS Principal Engineer https://brunch.co.kr/@hvnpoet

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

1장 인공지능 탄생의 서막

1. 인공지능 탄생의 서막
2. 동시대에 태어난 두 명의 천재적 맞수
3. 뇌의 비밀을 밝혀내다

2장 꺼져가는 인공지능을 되살리다

4. 꺼져가는 인공지능을 되살린 제프리 힌튼
5. 딥러닝의 실질적 효시, 쿠니히코 후쿠시마
6. 기나긴 인공지능의 겨울시기, 봄은 준비하다, 테우보 코호넨

3장 인공지능의 봄을 알리다

7. 인공지능은 어떻게 학습을 할까? 델타룰과 백프로퍼게이션
8. 신경세포의 초기모델, 아달라인
9. 인공지능의 봄을 알리다, 홉필드
10. 홉필드 네트워크 톺아보기
11. 신경망의 긴 겨울을 끝낸, 데이빗 럼멜하트

4장 딥러닝 세상을 만들다

12. 딥러닝에 시간을 더하다, 유르겐 슈미트후버
13. 딥러닝을 만들어낸 요슈아 벤지오
14. 학습 못지않게 타고난 바도 중요하다 - 딥러닝초기화
15. 딥러닝 압도적 무공을 보여주다, 알렉스넷

5장 인공지능의 기원을 열다

16. 역사상 최고의 천재, 존 폰 노이만
17. 디지털 시대를 열다, 클로드 섀넌
18. 인공지능의 창시자, 앨런 튜링
19. 명인은 사라져도 전문가시스템이 남아, 허버트 사이먼
20. 딥러닝의 기원을 열다, 월터 피츠

6장 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류

21. 역사적 관점에서 본 인공지능의 분류


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