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데이터노믹스 : 데이터를 자산으로!

데이터노믹스 : 데이터를 자산으로! (Loan 2 times)

Material type
단행본
Personal Author
Laney, Douglas B. 이창수, 역 이시온, 역
Title Statement
데이터노믹스 = Datanomics : 데이터를 자산으로! / 더글라스 B. 래니 저 ; 이창수, 이시온 역
Publication, Distribution, etc
서울 :   청람,   2021  
Physical Medium
xxiii, 298 p. : 삽화 ; 26 cm
Varied Title
Infonomics : how to monetize, manage, and measure information as an asset for competitive advantage
ISBN
9788959727971
General Note
부록: A. 데이터 관리 성숙도 관련 현안 문제들, B. 데이터 재산권과 관련된 판례  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌과 색인수록
Subject Added Entry-Topical Term
Business intelligence Commercial statistics Information technology
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(4F)/ Call Number 658.4038 2021z5 Accession No. 111845623 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

더그 래니는 수십 년간의 실무 경험을 <데이터노믹스>에 제공함으로써 산업별 최고 책임자들이 데이터 수익화에 대한 이유를 답할 수 있도록 단계적 프레임워크를 제공하고, 기업 전반에 걸쳐 데이터의 수익화를 운영하고, 혁신과 경쟁을 가능하게 하며 시장을 선도하는 방법을 제공한다.

이 책은 데이터와 경제학을 결합하여 떠오르는 분야에서 잘 쓰인 책이다. 적절한 청사진 없이 우리는 데이터/정보가 자산이라는 것을 충분히 들어왔지만, 이 책에서는 데이터를 자산으로 측정하고 관리하고 수익을 내는 방법을 명확하게 설명한다. 이 책은 새로운 데이터 및 경제학 분야에서 새로운 “테슬라” 같은 개념의 책이 될 것이다.

데이터를 자산으로!
데이터로 수익을 내는 방법,
데이터 관리방법,
데이터 측정 방법을 통한 경쟁 우위 확보

‣더그 래니는 떠오르는 데이터 시장에 전통적인 비즈니스 경제 규칙을 적용하는 스마트하고 실용적인 책을 출판했습니다. <데이터노믹스>는 현재와 미래의 회사 데이터 자산을 더 잘 측정하고, 관리하고, 수익화하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있는지를 파악하는 탁월한 실무 지침서입니다.
‣<데이터노믹스>는 데이터 전문가들이 구축할 수 있는 광범위하고 깊이 있고 실용적인 프레임워크를 제공합니다. 이 프레임워크는 실무 예제로 가득 차 있고, 나는 이것이 매우 중요한 작업이라고 생각합니다. “데이터를 자산으로 취급하는 것”을 진지하게 고려한다면 이 책은 필독서입니다.
‣<데이터노믹스>는 디지털 경제에서 경쟁에 뛰어든 기업에 필수 조직 역량인 데이터 수익화를 성공시키려는 비즈니스 리더에게 필독서입니다. 더그는 데이터 전략을 수립할 때 리더들이 활용할 수 있는 풍부한 사례와 구체적인 근거를 제공합니다.
‣데이터 웨어하우징이 시작된 이후, 모든 산업 및 지리적 영역에서 조직에 대한 데이터의 실질적 및 잠재적 가치는 오늘날 세계경제를 지탱할 정도로 급격히 증가했습니다. 그러나 이 가치를 어떻게 파악하고 수확할지에 대해 연구된 바는 거의 없습니다. <데이터노믹스>는 직관적으로는 오랫동안 알고 있었지만 완전히 이해하지는 못하던 것을 마스터할 수 있는 기초를 제공합니다. 이 책은 단순히 “데이터 인력”뿐만 아니라 모든 기업 경영진이 필히 읽어야 할 책입니다.
‣더그 래니는 수십 년간의 실무 경험을 <데이터노믹스>에 제공함으로써 산업별 최고 책임자들이 데이터 수익화에 대한 이유를 답할 수 있도록 단계적 프레임워크를 제공하고, 기업 전반에 걸쳐 데이터의 수익화를 운영하고, 혁신과 경쟁을 가능하게 하며 시장을 선도하는 방법을 제공합니다. 기업 내 모든 유휴 데이터의 잠재력을 최대한 활용하려면 반드시 이 책을 읽도록 권합니다. 이 책은 데이터와 경제학을 결합하여 떠오르는 분야에서 잘 쓰인 책입니다. 적절한 청사진 없이 우리는 데이터/정보가 자산이라는 것을 충분히 들어왔지만, 이 책에서는 데이터를 자산으로 측정하고 관리하고 수익을 내는 방법을 명확하게 설명합니다. 이 책은 새로운 데이터 및 경제학 분야에서 새로운 “테슬라” 같은 개념의 책이 될 것입니다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

더글라스 B. 래니(지은이)

더그 래니는 가트너의 CDO(최고 데이터 책임자)로서 연구 및 자문팀 소속의 부사장이자 수석 분석가입니다. 더그는 정보 수익화 및 평가, 개방 데이터 및 특약 데이터, 분석 센터, 데이터 거버넌스, 빅데이터 기반의 혁신 등을 연구하고 고객에게 자문을 해줍니다. 더그는 가트너의 기업 데이터 관리 성숙 모델의 창시자이며, 데이터와 분석으로 “가능한 기술”의 수많은 실제 사례를 수집하고, &lt;파이낸셜타임즈&gt;의 빅데이터에 대한 e북을 공동으로 펴냈으며, 가트너 리더십 사상가 상을 두 번이나 받았습니다. 2000년대가 시작되면서 데이터노믹스 분야를 시작하였고, 정보의 경제적 가치를 정량화하고 수확하는 방법을 개발하면서, 전통적 자산관리 방법을 데이터 자산에 적용하는 방법을 확립하였습니다. 이주제를 가지고 유수한 경영대학원과 콘퍼런스에서 강의를 하고 있으며, &lt;포브스&gt;, &lt;월스트리트 저널&gt;, &lt;파이낸셜타임즈&gt; 등에 기사를 실었습니다. 더그는 직장생활 내내 글로벌 시스템 통합업체와 초기 소프트웨어 회사에서 리더 역할을 맡았으며, 가트너 분석가로 11년 동안 일했습니다. 더그는 아내와 아들과 함께 시카고 외곽에 살면서 자전거, 요리, 테니스, 골프 등을 하며, 현지 문법학 교에서 주니어 어치브먼트 강사로 자원봉사를 하고, 지역 기업가들을 지도하고 일리노이대학 회계학과 자문위원으로 활동합니다. 연락처는 다음과 같습니다. 트위터: @doug_lany 링크드인: linkedin.com/in/douglaney

이창수(옮긴이)

강릉 원주대학교 산업경영공학과에 재직 중입니다. ISO TC 184/SC 4/WG 13(데이터 품질 분과)에서 꾸준히 표준 개발활동에 참여하고 있습니다. 관심 분야는 데이터 품질입니다.

이시온(옮긴이)

현재 EY Consulting에 재직 중입니다. 주로 디지털 마케팅 관련 프로젝트를 수행하고 있으며, 관심 분야는 마케팅 테크놀로지(MarTech)입니다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

본서의 구성

Part 1 자산으로서 데이터를 수익화하기
Chapter 1 데이터로 수익을 내야 하는 이유
Chapter 2 데이터 수익 창출의 왕도
Chapter 3 데이터로 수익을 내는 방법
Chapter 4 애널리틱스: 데이터 수익 창출 엔진

Part 2 자산으로서 데이터를 관리하기
Chapter 5 데이터 관리 성숙도 및 원칙
Chapter 6 데이터 공급망과 생태계
Chapter 7 데이터 자산관리 표준 및 접근 방식 활용하기
Chapter 8 데이터 성숙도 개선을 위한 자산관리 적용

Part 3 자산으로서 데이터를 측정하기
Chapter 9 데이터는 자산인가
Chapter 10 데이터를 누가 소유하는가
Chapter 11 데이터 자산에 대한 정량화 및 회계처리
Chapter 12 데이터에 경제학 원리 적용하기
Chapter 13 데이터노믹스 트렌드
ㆍAppendix A 데이터 관리 성숙도 관련 현안 문제들
Appendix B 데이터 재산권과 관련된 판례

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