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뉴스 기사 신뢰도 측정 방안 : 뉴스 트러스트 사례를 중심으로

뉴스 기사 신뢰도 측정 방안 : 뉴스 트러스트 사례를 중심으로

Material type
단행본
Personal Author
오세욱 송해엽, 저
Title Statement
뉴스 기사 신뢰도 측정 방안 : 뉴스 트러스트 사례를 중심으로 / 오세욱, 송해엽
Publication, Distribution, etc
서울 :   한국언론진흥재단,   2020  
Physical Medium
157 p. : 삽화, 도표 ; 23 cm
Series Statement
연구서 ;2020-03
ISBN
9788957115930
Bibliography, Etc. Note
참고문헌: p. 155-157
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 070.43 2020z10 Accession No. 511045916 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

뉴스 트러스트 알고리즘의 개발 과정과 그 결과에 대한 검토를 통해 뉴스 기사 신뢰도를 계량적으로 측정함에 있어서 생길 수 있는 문제점과 향후 어떠한 방향으로 나아가야 하는지에 대해 탐색해 보고자 했다. 또한, 이용자들이 뉴스 기사를 읽을 때 어떠한 요인을 통해 신뢰 여부를 판단하는지에 대해 조사해 이용자들이 기사에 대한 신뢰 여부를 판단하는 데 중요하게 생각하는 요인을 밝혀 향후 이를 측정하는 데 활용할 수 있도록 했다. 뉴스 기사 신뢰도를 측정하기 위한 완벽한 정답은 없을 것이지만, 보다 완성도 높은 계량적인 뉴스 기사 신뢰도 측정 방안에 대해 논의해 보고자 했다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

오세욱(지은이)

한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다. - 서울대 동양사학과 학사 - 제주대 언론홍보학과 석사 - 서울대 언론정보학과 언론학 박사 - “미디어로서의 봇(bot)”(2016), “자동화된 사실확인(fact checking) 기술의 현황과 한계”(2017), “알고리즘화(Algorithmification)”(2018) 등 다수의 논문 발표.

송해엽(지은이)

KAIST 경영대학원에서 경영공학 박사를 했습니다. 현재 군산대학교 미디어문화학과 부교수로 재직 중이며, 새로운 기술로 인한 미디어 이용자와 산업 변화에 대해 가르치고 있습니다. 인터넷 개인방송, 음악 스트리밍 서비스, 게임 콘솔 플랫폼 분야에서 이용자 소비 패턴과 비즈니스 전략에 관해 연구했으며, 최근에는 인공지능 기술이 미치는 사회적 영향력을 연구하고 있습니다. 저서로는 《유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘》, 《미디어 플랫폼 제국의 도전과 대응》 등이 있습니다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

01. 문제의 제기

02. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열 사례 검토
1. 이론적 논의
2. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열
3. 자동 배열 사례들의 한계

03. 뉴스 트러스트 위원회 알고리즘 사례 분석
1. 뉴스 트러스트 위원회의 출범과 경과
2. 뉴스 트러스트 위원회 논의 및 개발 과정
3. 뉴스 트러스트 알고리즘 개발 결과
4. 뉴스 트러스트 알고리즘의 한계와 의미

04. 뉴스 기사 신뢰 요인에 관한 이용자 인식조사
1. 조사 설계
2. 조사 결과
3. 소결

05. 결론 및 제언

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