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Pytorch를 이용한 GAN 실제 : Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python

Material type
단행본
Personal Author
Hany,John Walters,Greg, 저 차정원, 역
Title Statement
Pytorch를 이용한 GAN 실제 : Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python / 존 헨리 , 그레그 월터스 ; 차정원 옮김
Publication, Distribution, etc
사울 :   홍릉,   2021  
Physical Medium
370 p. : 삽화, 도표 ; 24cm
Varied Title
Hands-on generative adversarial networks with PyTorch 1.x
기타표제
파이토치를 이용한 지에이엔 실제
ISBN
9791156008323
General Note
색인수록  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.31 2021z2 Accession No. 151354057 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Author Introduction

Greg Walters(지은이)

John Hany(지은이)

차정원(옮긴이)

대학에서 20년간 자연어처리에 대해서 연구하고 있으며 딥러닝의 가능성에 대해서 고민하고 있다. 현재는 추론이 가능한 인공지능에 대해서 연구를 하고 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

Section I GAN 및 PyTorch 소개
CHAPTER 1 적대적 생성 네트워크 기본 사항
CHAPTER 2 PyTorch 1.3 시작하기
CHAPTER 3 모델 설계 및 학습을 위한 모범 사례

Section II 이미지 합성을 위한 일반적인 GAN 모델
CHAPTER 4 PyTorch로 첫 번째 GAN 구축
CHAPTER 5 레이블 정보를 기반으로 이미지 생성
CHAPTER 6 이미지에서 이미지로의 변환 및 응용 프로그램
CHAPTER 7 GAN을 사용한 이미지 복원
CHAPTER 8 다른 모델을 속이는 GAN 학습
CHAPTER 9 설명 텍스트에서 이미지 생성
CHAPTER 10 GAN을 사용한 순차 합성
CHAPTER 11 GAN을 사용하여 3D 모델 재구성


Information Provided By: : Aladin

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