Pytorch를 이용한 GAN 실제 : Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python
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| 090 | ▼a 006.31 ▼b 2021z2 | |
| 100 | 1 | ▼a Hany,John |
| 245 | 1 0 | ▼a Pytorch를 이용한 GAN 실제 : ▼b Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python / ▼d 존 헨리 , ▼e 그레그 월터스 ; ▼e 차정원 옮김 |
| 246 | 1 9 | ▼a Hands-on generative adversarial networks with PyTorch 1.x |
| 246 | 1 3 | ▼a 파이토치를 이용한 지에이엔 실제 |
| 260 | ▼a 사울 : ▼b 홍릉, ▼c 2021 | |
| 300 | ▼a 370 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 24cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a Walters,Greg, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 차정원, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a 헨리, 존, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a 월터스,그레그, ▼e 저 |
Holdings Information
| No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ | Call Number 006.31 2021z2 | Accession No. 151354057 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Author Introduction
Greg Walters(지은이)
John Hany(지은이)
차정원(옮긴이)
대학에서 20년간 자연어처리에 대해서 연구하고 있으며 딥러닝의 가능성에 대해서 고민하고 있다. 현재는 추론이 가능한 인공지능에 대해서 연구를 하고 있다.
Table of Contents
Section I GAN 및 PyTorch 소개
CHAPTER 1 적대적 생성 네트워크 기본 사항
CHAPTER 2 PyTorch 1.3 시작하기
CHAPTER 3 모델 설계 및 학습을 위한 모범 사례
Section II 이미지 합성을 위한 일반적인 GAN 모델
CHAPTER 4 PyTorch로 첫 번째 GAN 구축
CHAPTER 5 레이블 정보를 기반으로 이미지 생성
CHAPTER 6 이미지에서 이미지로의 변환 및 응용 프로그램
CHAPTER 7 GAN을 사용한 이미지 복원
CHAPTER 8 다른 모델을 속이는 GAN 학습
CHAPTER 9 설명 텍스트에서 이미지 생성
CHAPTER 10 GAN을 사용한 순차 합성
CHAPTER 11 GAN을 사용하여 3D 모델 재구성
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