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Pytorch를 이용한 GAN 실제 : Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Hany,John Walters,Greg, 저 차정원, 역
서명 / 저자사항
Pytorch를 이용한 GAN 실제 : Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python / 존 헨리 , 그레그 월터스 ; 차정원 옮김
발행사항
사울 :   홍릉,   2021  
형태사항
370 p. : 삽화, 도표 ; 24cm
원표제
Hands-on generative adversarial networks with PyTorch 1.x
기타표제
파이토치를 이용한 지에이엔 실제
ISBN
9791156008323
일반주기
색인수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 006.31 2021z2 등록번호 151354057 도서상태 대출중 반납예정일 2021-08-06 예약 예약가능 R 서비스

컨텐츠정보

목차

Section I GAN 및 PyTorch 소개
CHAPTER 1 적대적 생성 네트워크 기본 사항
CHAPTER 2 PyTorch 1.3 시작하기
CHAPTER 3 모델 설계 및 학습을 위한 모범 사례

Section II 이미지 합성을 위한 일반적인 GAN 모델
CHAPTER 4 PyTorch로 첫 번째 GAN 구축
CHAPTER 5 레이블 정보를 기반으로 이미지 생성
CHAPTER 6 이미지에서 이미지로의 변환 및 응용 프로그램
CHAPTER 7 GAN을 사용한 이미지 복원
CHAPTER 8 다른 모델을 속이는 GAN 학습
CHAPTER 9 설명 텍스트에서 이미지 생성
CHAPTER 10 GAN을 사용한 순차 합성
CHAPTER 11 GAN을 사용하여 3D 모델 재구성


정보제공 : Aladin

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