Pytorch를 이용한 GAN 실제 : Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python
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| 100 | 1 | ▼a Hany,John |
| 245 | 1 0 | ▼a Pytorch를 이용한 GAN 실제 : ▼b Implement next-generation neural networks to build powerful GAN models using Python / ▼d 존 헨리 , ▼e 그레그 월터스 ; ▼e 차정원 옮김 |
| 246 | 1 9 | ▼a Hands-on generative adversarial networks with PyTorch 1.x |
| 246 | 1 3 | ▼a 파이토치를 이용한 지에이엔 실제 |
| 260 | ▼a 사울 : ▼b 홍릉, ▼c 2021 | |
| 300 | ▼a 370 p. : ▼b 삽화, 도표 ; ▼c 24cm | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 700 | 1 | ▼a Walters,Greg, ▼e 저 |
| 700 | 1 | ▼a 차정원, ▼e 역 |
| 900 | 1 0 | ▼a 헨리, 존, ▼e 저 |
| 900 | 1 0 | ▼a 월터스,그레그, ▼e 저 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ | 청구기호 006.31 2021z2 | 등록번호 151354057 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
Greg Walters(지은이)
John Hany(지은이)
차정원(옮긴이)
대학에서 20년간 자연어처리에 대해서 연구하고 있으며 딥러닝의 가능성에 대해서 고민하고 있다. 현재는 추론이 가능한 인공지능에 대해서 연구를 하고 있다.
목차
Section I GAN 및 PyTorch 소개
CHAPTER 1 적대적 생성 네트워크 기본 사항
CHAPTER 2 PyTorch 1.3 시작하기
CHAPTER 3 모델 설계 및 학습을 위한 모범 사례
Section II 이미지 합성을 위한 일반적인 GAN 모델
CHAPTER 4 PyTorch로 첫 번째 GAN 구축
CHAPTER 5 레이블 정보를 기반으로 이미지 생성
CHAPTER 6 이미지에서 이미지로의 변환 및 응용 프로그램
CHAPTER 7 GAN을 사용한 이미지 복원
CHAPTER 8 다른 모델을 속이는 GAN 학습
CHAPTER 9 설명 텍스트에서 이미지 생성
CHAPTER 10 GAN을 사용한 순차 합성
CHAPTER 11 GAN을 사용하여 3D 모델 재구성
정보제공 :