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(Do it! 사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는) 구글 애널리틱스 : 입문

Material type
단행본
Personal Author
김선영 한수창, 저
Title Statement
(Do it! 사용자의 행동을 분석해 성과를 높이는) 구글 애널리틱스 : 입문 / 김선영, 한수창 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   이지스퍼블리싱,   2021  
Physical Medium
376 p. : 삽화, 도표 ; 26 cm
Series Statement
(세상의 속도를 따라잡고 싶다면) Do it!
ISBN
9791163032052
General Note
색인수록  
Subject Added Entry-Topical Term
데이터 분석[--分析] 디지털 마케팅[digital marketing]
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.312 2021z4 Accession No. 151353849 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Book Introduction

성과를 높이는 가장 확실한 방법! 사용자 행동 속에 답이 있다! 데이터 업계의 잔 다르크에게 배워라! 이제 데이터 분석을 위해 복잡한 프로그래밍 언어를 배우지 않아도 된다. 구글 애널리틱스는 개발자가 아닌 마케터와 기획자를 위해 탄생한 매우 직관적인 도구이기 때문이다. 구글 애널리틱스 덕분에 어떤 마케팅이 가장 성과가 좋았는지, 사용자가 구매하지 않고 어디서 나갔는지 몇 번 클릭만 하면 누구나 손쉽게 확인할 수 있다.

구글 애널리틱스 업계의 선두 주자 김선영 저자와 데이터 분석 전문가 한수창 저자의 쉽고 친절한 설명과 100여 개에 이르는 실습을 하나하나 따라 하다 보면 어느새 업무 효율과 성과를 높이는 방법을 자연스럽게 익힐 수 있다.

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개념은 튼튼하게! 실습은 진짜처럼~
데이터 분석가들의 GA 선생님이
직접 쓴 친절한 입문서

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이 책은 데이터 분석 업계를 리드하는 김선영 대표와 데이터 분석 실무자인 한창수 분석가가 힘을 모아 완성했습니다. 실무자에게 필요한 분석력은 물론 의사 결정권자에게 요구되는 비즈니스적 관점까지 골고루 다루어서 실무와 이질감이 없는 균형 있는 역량을 키울 수 있습니다.
특히 김선영 저자는 2010년 국내 최초로 구글 애널리틱스 유료 강좌를 시작한 자타 공인 업계 전문가입니다. 저자의 경험, 지식, 철학을 압축해 놓은 이 책은 구글 애널리틱스를 도구로만 이해하는 것이 아니라 데이터에서 인사이트를 발굴하는 데이터 분석의 본질까지 놓치지 않고 강조합니다.

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기본 설정만 든든하게 챙기세요.
나머지는 구글 애널리틱스가 알아서 할게요!

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데이터 분석 과정을 고스란히 담아 데이터를 쌓고, 보고, 읽는 세 마당으로 구성했습니다. 자연스러운 흐름에 몸을 맡기기만 하면 됩니다. 분석의 기본 원리, 복잡한 인터페이스, 낯선 용어 등 공부를 포기하게 만드는 까다로운 요소는 쉽고 재밌는 설명, 풍부한 예시를 곁들여 풀어냈고 한분석 대리라는 가상 인물을 등장시켜 현장감도 더했습니다.

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분석할 웹 사이트가
없어도 실습할 수 있어요!

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구글 애널리틱스를 제대로 공부하려면 테이터가 쌓여 있는 웹 사이트가 필요합니다. 하지만 이 책의 독자 대부분은 이러한 웹 사이트를 갖고 있지 않을 것입니다. 다행히 구글은 구글 애널리틱스 학습자를 위해 구글 머천다이즈 쇼핑몰의 데모 계정을 제공합니다. 내 사이트에 데이터가 쌓일 동안 이곳에서 충분히 연습할 수 있습니다. 또한 독자의 실력 향상을 위해 실습 - 복습 - 도전으로 이어지는 100개가 넘는 과제를 제공합니다.
실력을 쌓는 방법은 오직 연습뿐입니다. 솜씨 나쁜 목수가 연장 탓을 하는 우를 범하지 않으려면 직접 해보면서 내 손에 익힐 절대 시간이 필요합니다.

01~02장에서는 실제 '데이터 분석가'가 된 듯한 경험을 할 수 있습니다
구글 애널리틱스를 사용하면 그동안 보이지 않던 것이 신기하게 나타나는데, 실제 기업 사례를 들어 구체적으로 어떻게 사용하는지 가르쳐 줍니다. '나라면 어떻게 했을까?' 되물으며 데이터 분석가처럼 가설을 세우고 이를 검증하는 과정을 간접적으로 경험해 볼 수 있습니다.

03~04장에서는 '데이터 수집 방식'과 '목표'를 설정합니다
실무에서 가장 중요한 부분입니다. 설정을 잘 해놓지 않으면 불필요한 데이터가 섞여 결과를 왜곡하고, 분석 목표를 올바르게 세우지 않으면 잘못된 방향으로 열심히 달리는 꼴이 될 수 있습니다. 특히 이 부분을 공부함으로써 구글 애널리틱스는 단순히 방대한 데이터를 취합하고 정리하는 기능만 하는 게 아니라, 실제로 비즈니스를 성장시키는 강력한 도구임을 깨달을 것입니다.

05~06장에서는 구글 애널리틱스의 꽃! '보고서'를 본격적으로 다룹니다
보고서의 종류와 쓰임새를 꼼꼼히 살펴서 구글 애널리틱스가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 구분하는 것이 중요합니다.
보고서를 다루는 인터페이스 사용법도 빼먹을 수 없습니다. 인터페이스 사용법을 모르고 데이터를 분석하는 것은 운전할 줄 모르면서 운전석에 앉는 것과 같습니다. 인터페이스를 자유자재로 다룰 수 있어야 데이터를 정밀하게 분석할 수 있으니까요.

07장에서는 일의 '효율성'을 어떻게 높일 수 있는지 배웁니다
불필요한 정보는 빼고 자신에게 필요한 정보만 담아 맞춤 보고서로 만들 수 있고, 데이터에서 이상 신호가 잡히면 자동으로 알림을 받도록 설정할 수도 있습니다. 구글 애널리틱스가 제공하는 4가지 맞춤 설정 기능을 알면 마치 똑똑한 서를 옆에 두는 것처럼 든든할 것입니다.

08장에서는 고객의 클릭 하나까지 추적할 수 있는 '이벤트'를 배웁니다
구글 애널리틱스는 사용자가 어떤 페이지를 조회했는지 자동으로 수집하지만 사용자가 클릭할 때마다 하나하나 추적하려면 태깅 작업이 따로 필요합니다. '어떤 것까지 수집하고 분석할 것인가?' 분석의 깊이와 너비를 스스로 정한다는 의미입니다. 구글 애널리틱스에서 굉장히 중요한 내용이므로 따로 구성했습니다.

09장에서 함께 고민할 주제는 '데이터 문해력'입니다
문자와 숫자로 뒤섞여 있는 데이터를 읽어 내는 기본 문법을 소개합니다. 핵심 개념은 측정 기준(dimenstion)과 측정 항목(metric)입니다. 이 두 개념의 차이를 이해하고 자유자재로 다룰 줄 안다면 데이터에서 인사이트를 발견하는 데 필요한 시간과 노력을 아낄 수 있습니다.

10~12장에서는 실제 보고서를 읽고 분석하는 방법을 연습합니다
09장에서 배운 두 가지 개념을 바탕으로 보고서를 분석합니다. 05장에서 보고서의 종류와 쓰임새를 살펴보았다면 이곳에서는 보고서를 어떻게 활용하는지 집중해서 배웁니다. 핵심은 퍼널 모형을 상징하는 유입 → 행동 → 전환 분석입니다. 이 흐름 속에서 데이터가 어떤 의미를 갖는지 파악하는 능력을 기를 수 있도록 다양한 실습을 제공해서 충분히 연습할 수 있습니다.

★ 이런 사람에게 이 책을 추천합니다! ★
- 디지털 마케팅에 매력을 느낀 대학생
- 데이터 분석을 시작하는 직장인
- 상품 구매를 더 많이 유도하고 싶은 마케터
- 제품이 필요한 사용자에게 맞춤 노출을 하고 싶은 기획자
- 데이터에서 인사이트를 발견하는 시간을 아끼고 싶은 CEO

▶ 추천평
구글러들의 구글 애널리틱스 선생님이 직접 쓴 가장 친절한 입문서

저자는 구글러들의 구글 애널리틱스 선생님이자 2016년부터 금융, 통신, 리테일 산업 전반에 데이터 분석 문화와 방법론을 함께 전파해 온 오랜 전우입니다. 데이터 분석의 불모지였던 우리나라에 구글 애널리틱스로 새로운 지평을 연 우리의 잔 다르크, 김선영 대표의 책이라니, 더 이상 무슨 설명이 필요할까요? 다양한 실전 경험에서 나온 인사이트가 고스란히 이 책에 담겼습니다. 지금까지 출간된 어떤 개론서보다 쉽고 실용적인 내용으로 꽉 찬 이 책을 마케터, 기획자의 필독서로 추천합니다.
김은영__ 구글코리아 유통/금융/여행산업 총괄 상무

이 책이 조금만 더 빨리 나왔더라면 함께 일하는 친구들이 조금 덜 고생했을 거예요
데이터는 모두가 바라는 디지털 트랜스포메이션을 위한 가장 중요한 자원이므로 '혁신'을 상징하지만 실제 데이터를 모으고, 분석하고, 활용하는 일은 혁신적이지 않아 보입니다. 오랜 시간 공들여 차근차근 데이터를 쌓고 그 안에 꼭꼭 숨어 있는 인사이트를 빠르게 찾아야 하는 수고를 감내해야 하기 때문입니다.
그중에 데이터를 활용하는 기술을 습득하고 역량을 내재화하는 일은 더 어렵습니다. 다행히 이 책은 일일이 찾아다니며 쌓아야 하는 데이터 활용 지식을 한곳에 모아 사례와 함께 제공해서 누구나 쉽게 이해할 수 있어 좋았습니다. 또한 쉬운 접근 방식으로 데이터를 분석하고 기본적으로 갖추어야 하는 요소도 충실히 담고 있습니다.
이 책이 조금만 더 빨리 나왔더라면 함께 일하는 친구들이 조금 덜 고생했을 것 같은 아쉬움이 들 정도로 마음에 쏙 듭니다. 관련 업무를 맡은 사람은 물론이고 데이터 분석 역량을 갖추고 싶은 초보자도 이 책만으로 작지만 의미 있는 인사이트 하나쯤 완성하는 데 필요한 기술을 터득할 수 있을 것입니다.
황윤희__LG CNS Customer Data 플랫폼 상무

저자의 실무 경험과 지식이 체계적으로 기술된 책
웹 분석에 관한 저자의 다년간 경험과 지식이 체계적으로 기술된 책입니다. 저자가 실무에서 경험한 여러 사례로 독자가 쉽게 이해할 수 있도록 도왔고 업무에 곧바로 적용할 수 있는 다양한 실습까지 제공합니다. 지금과 같은 디지털 트랜스포메이션 시대에 다양한 웹 비즈니스에서 데이터를 기반으로 한 웹 분석을 활용하여 업무 혁신을 이루고자 하는 분들에게 훌륭한 지침서가 되리라 생각합니다. 일의 효율성과 생산성을 높이고 싶다면 이 책을 놓치지 마세요.
신항식__구글 지테크 솔루션 컨설턴트

직접 상담받는 것처럼 중요한 내용을 아주 쉽게 풀어낸 책
오랜 시간 동안 디지털 마케팅에 데이터 분석을 적용해 온 저자의 풍부한 경험이 녹아 있는 이 책은 다음과 같은 점에서 특별하다고 생각합니다. 첫째, 단순히 툴을 설명하는 데 그치지 않고 데이터를 기반으로 마케팅 의사 결정을 하는 노하우를 담았습니다. 데이터에 근거한 마케팅 성과를 고민하는 분들께 길잡이가 될 것입니다. 둘째, 이 분야에 처음 발을 내딛는 분들뿐 아니라 이미 상당한 업무 능력을 갖춘 분들에게도 유익한 내용을 풍부한 현장 경험을 근거로 제공합니다. 셋째, 저자의 풍부한 강의 경험을 기반으로 마치 직접 상담받는 것처럼 중요한 내용을 아주 쉽게 풀어냈습니다. 아무쪼록 이 책이 급변하는 마케팅 환경에 대응하는 좋은 의사 결정 도구로 쓰일 수 있기를 기대합니다.
김지욱__구글코리아 팀장

실용적인 데이터 분석을 다룬 디지털 마케터의 필독서!
'쌓다, 보다, 읽다'로 흐르는 차례가 인상적입니다. 실습 - 복습 - 도전 문제로 구성된 풍성한 실습을 따라만 해도 데이터 측정부터 성과 개선에 이르기까지 현업에 적용할 유용한 팁을 얻을 수 있습니다. 구글 애널리틱스를 활용한 디지털 마케팅을 준비하는 마케터라면 데이터십(dataship)을 통해 일하는 방식을 한 단계 발전시킬 수 있을 것입니다.
조혜영__인터파크 마케팅기획팀장

'나라면 어떻게 했을까?' 자꾸 몰입하게 돼요
"구글 애널리틱스를 왜 써요? 쓰면 뭐가 좋아요?" 이렇게 질문하는 고객을 만날 때마다 어떻게 답해야 할지 늘 고민했습니다. 하지만 이 책을 만난 후 이젠 명확하게 답할 수 있습니다.
이 책은 풍부한 실습을 제공합니다. 'Do it! 실습', '1분 복습', '도전 문제'로 연결된 100개가 넘는 과제를 쭉 실습할 수 있습니다. 실무에서 부딪힐 수 있는 문제를 공감하고 구글 애널리틱스로 해결함으로써 독자에게 데이터 분석의 필요성과 학습 효과를 동시에 만족시켜 주는 부분이 가장 좋았습니다.
고객을 생각하고 서비스를 개선하는 데에도 시간이 부족한 분들에게 GA의 학습 장벽을 최소한으로 낮춰 준 이 책이 참 고맙기까지 합니다.
이찬우__GA 사업 개발과 마케팅을 담당하는 3년 차 마케터

일의 효율은 높이고 광고비는 아끼세요
"마케팅이 잘되고 있을까? 매출을 더 올릴 순 없을까?" 모든 마케터의 공통된 고민일 것입니다. 그 답은 구글 애널리틱스 안에 있습니다. 어떤 마케팅의 유입이 가장 높은지, 어떤 고객층의 매출이 가장 높은지 클릭 몇 번이면 확인할 수 있기 때문입니다. 답이 이토록 뻔한데 성과를 제대로 파악하지 않고 광고만 계속 집행한다면 밑 빠진 독에 물을 붓는 것 아닐까요?
저와 같은 입문자에게는 기본 설정을 하는 부분이 무척 든든했습니다. 실무 환경에 맞게 하나씩 적용하다 보니 막연한 두려움은 어느새 자신감으로 바뀌었습니다. 사실 다양한 매체에서 광고를 집행하다 보면 결과를 취합하고 정리하는 일이 참 복잡합니다. 하지만 초기 설정만 잘 해놓으면 구글 애널리틱스가 자동으로 수집하고 성과도 한꺼번에 비교해서 보여 주니, 일의 효율은 높이고 광고비는 아낄 수 있을 것으로 기대합니다.
김소정__코스메틱 스타트업에서 근무 중인 8년 차 마케터

책을 만들다 자격증까지 따버린 편집자의 찐후기
구글 애널리틱스를 공부하려고 이런저런 책도 구매하고, 인터넷도 검색하고, 유튜브 영상까지 찾아봤는데 답답하고 어렵다는 이야기를 듣습니다. 구글 애널리틱스의 정수를 맛보기 전에 포기하는 사람도 적지 않습니다. 그래서 이 책을 만들면서 가장 공들인 부분은 차례입니다.
차례는 책이라는 강을 건너는 돌다리입니다. 다음 돌다리까지 간격이 너무 멀면 발을 내딛기 어렵고 너무 가까우면 비효율적이죠. 따라서 돌다리 간격을 입문자에게 맞게 적절히 유지하려고 저자와 함께 고민했습니다. 01장을 배우고 왜 02장을 배우는지, 절과 절 사이에는 어떤 연결 고리가 있는지 학습의 연계성을 가장 중요하게 고려한 거죠.
돌이켜 보니 이것 역시 이 책에서 강조하는 퍼널 모형이었습니다. 유입이 전환에 이르러야 하는 것처럼, 학습을 시작한 독자가 이탈하지 않고 이 책을 끝까지 완주할 수 있도록 촘촘히 설계했기 때문입니다. 어쩌면 데이터 분석가가 일하는 방식은 앞으로 우리 삶의 곳곳에 적용될 것 같다는 생각이 들더군요.
편집을 마치고 난 후 남는 시간에 구글 애널리틱스 인증 시험에 도전했습니다. 결과가 이렇게 좋게 나올 줄 알았다면 책 자랑하는 내용을 조금 더 담았을 텐데 말입니다.


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Author Introduction

김선영(지은이)

2010년 9월 국내 최초로 구글 애널리틱스 유료 강좌를 시작했다. 현재까지도 강의를 꾸준히 진행하면서 데이터 드리븐(data-driven) 마케팅 철학을 전파하고 이 분야의 인재를 양성하기 위해 노력하고 있다. 2016년 디지털 분석 컨설팅 회사인 데이터리셔스한국을 설립하여 삼성, LG, SKT, 인터파크, 위메프 등 각 산업별 톱 브랜드에 우수한 서비스를 제공했다. 데이터리셔스한국은 국내는 물론 세계적으로도 탁월한 역량을 인정받아 2019년 10월 영국에 본사를 둔 S4 캐피털 산하 마이티하이브와 합병했다. 현재는 마이티하이브한국 대표를 맡아 분야를 아우르는 데이터 솔루션을 제공함과 동시에 우리나라 데이터 분석 인재들의 해외 진출 기회를 넓히기 위해 분투하고 있다.

한수창(지은이)

2016년부터 데이터리셔스한국에서 김선영 대표와 함께 컨설팅을 시작했다. 삼성, SKT, KT, 인터파크, 위메프 등 각 산업별 분야에 맞게 데이터 분석을 위한 기술적 솔루션을 제공하는 일을 담당했다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 분석의 저변을 넓히기 위해 구글 애널리틱스와 구글 태그매니저 강좌도 진행했다. 현재는 마케팅 솔루션 개발에 전념하면서, 마케팅 데이터에 머신러닝을 녹여 내는 일에 관심을 두고 있다.

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Table of Contents

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첫째마당 쌓다:
분석 목표를 세우고 데이터 수집하기

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01장 데이터 분석과 구글 애널리틱스
__01-1 측정이 없으면 개선도 없다
__01-2 구글 애널리틱스의 작동 원리
__01-3 전 세계 70%가 구글 애널리틱스를 쓰는 이유
__01-4 사례로 배우는 데이터 분석가의 일
__01-5 잠깐! 데이터 분석을 시작하기 전에
도전! 퍼널 모형과 가설 검증 적용하기

02장 구글 애널리틱스 시작하기
__02-1 GA 계정 만들기
__02-2 추적 코드 삽입하기
__02-3 속성 수정하기
__02-4 속성 추가하기
__02-5 데모 계정 추가하기
__02-6 보기 관리하기
도전! 구글 머천다이즈 스토어의 사이트 구조 파악하기

03장 데이터 수집을 위한 기본 설정 바꾸기
__03-1 인구 통계 및 관심 분야
__03-2 서치 콘솔
__03-3 필터로 불필요한 데이터 걸러 내기
__03-4 필터로 필요한 데이터만 솎아 내기
__03-5 전체 URL을 표기하는 필터 만들기
__03-6 봇 필터링과 통화 단위
__03-7 사이트 검색
도전! PG사 유입 경로 제외하기

04장 목표 설정하기
__04-1 데이터 분석을 위한 전략 세우기
__04-2 GA 목표 설정하기
__04-3 전자상거래와 목표 관리
__04-4 전자상거래 추적 코드
도전! 구글 머천다이즈 스토어의 목표 확인하기

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둘째마당 보다:
자유자재로 보고서 다루기

-----------------
05장 보고서의 종류와 특징 이해하기
__05-1 보고서의 5가지 범주와 역할
__05-2 실시간 보고서
__05-3 잠재고객 보고서
__05-4 획득 보고서
__05-5 행동 보고서
__05-6 전환 보고서
__05-7 ABC 프레임워크
도전! 범주와 보고서의 관계 이해하기

06장 간단한 조작으로 보고서 다루기
__06-1 기간
__06-2 세그먼트
__06-3 주석
__06-4 검색
__06-5 데이터 표시 유형
__06-6 측정 기준
__06-7 추가 작업
도전! 구글에서 유입한 페이지 찾기

07장 맞춤 설정으로 똑똑하게 분석하기
__07-1 대시 보드
__07-2 맞춤 보고서
__07-3 저장된 보고서
__07-4 맞춤 알림
도전! 일일 회원 가입이 100명을 넘으면 알림 보내기

08장 이벤트와 태깅 이해하기
__08-1 이벤트와 태깅
__08-2 이벤트 활용법
__08-3 구글 태그 관리자
도전! 경쟁사의 이벤트 태깅 분석하기

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셋째마당 읽다:
데이터를 읽고 사용자 행동 분석하기

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09장 분석을 위한 필수 개념 익히기
__09-1 측정 기준과 측정 항목
__09-2 측정 기준과 조금 더 친해지기
__09-3 가장 많이 쓰는 8가지 측정 항목
__09-4 이탈률, 종료율 그리고 전환율
도전! 이탈률과 종료율 계산하기

10장 유입 분석하기
__10-1 유입 경로 설정하기
__10-2 유입 경로별 성과 측정하기
__10-3 캠페인 성과 측정하기
__10-4 키워드 분석하기
__10-5 구글 애즈 광고 분석하기
__10-6 ROAS 분석하기
도전! 캠페인 성과 비교 분석하기

11장 행동 분석하기
__11-1 페이지 분석하기
__11-2 콘텐츠 그룹 분석하기
__11-3 내부 검색 행동 분석하기
__11-4 이동 경로 분석하기
__11-5 사이트 속도 분석하기
__11-6 이벤트 분석하기
__11-7 A/B 테스트 분석하기
도전! 실험 설계하기

12장 전환 분석하기
__12-1 시각화 보고서로 분석하기
__12-2 전자상거래 매출 분석하기
__12-3 다채널 유입 경로 분석하기
__12-4 기여 모델을 적용해 분석하기
도전! 날짜별 매출 보고서 만들기

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