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인공지능(AI) 시대를 준비하는 프로그래밍, 텐서플로 딥러닝 프로그래밍에 대한 내용을 담았다. 인공지능 · 딥러닝 · 텐서플로 설치, 텐서플로 기초, 회귀(Regression), tf.keras를 사용한 회귀, 완전 연결 신경망 분류(Classification), 데이터 셋: tf.keras.datasets 등으로 구성되었다.

텐서플로 딥러닝 프로그래밍
Tensorflow Deeplearning Programming

인공지능(AI) 시대를 준비하는 프로그래밍

▶ 즉시 실행(eager execution) 모드 사용
▶ tf.keras에 의한 High level API 사용
▶ 선형 회귀 · 다항식 회귀
▶ 그래디언트 소실과 가중치 초기화
▶ 순차형 모델 · 함수형 API 모델
▶ 1 · 2차원 합성곱(CNN) 분류
▶ 데이터 셋(tf.keras.datasets) 분석
▶ 사전학습모델(tf.keras.applications)전이학습(transfer learning)
▶ 데이터 확장 · 대용량 데이터 학습
▶ 업샘플링 · 전치합성곱 · 오토인코더 · GAN
▶ 영상 분할 · 검출 · Colab

정보제공 :

Chapter01 인공지능 · 딥러닝 · 텐서플로 설치

01 인공지능과 딥러닝

02 텐서플로 설치



Chapter02 텐서플로 기초

03 즉시 실행 모드와 텐서 생성

04 텐서플로 연산



Chapter03 회귀(Regression)

05 평균 제곱 오차 손실함수

06 넘파이 단순 선형 회귀

07 자동 미분 계산

08 텐서플로 단순 선형 회귀

09 다변수 선형 회귀

10 tf.keras.optimizers를 이용한 학습

11 다항식 회귀



Chapter04 tf.keras를 사용한 회귀

12 순차형(Sequential) 모델

13 함수형 Model

14 모델 저장 및 로드



Chapter05 완전 연결 신경망 분류(Classification)

15 원-핫 인코딩과 교차 엔트로피 오차

16 활성화 함수

17 분류 성능평가

18 1-Dense 층(1뉴런) AND · OR 분류

19 1-Dense 층(2뉴런) AND · OR 분류

20 2층 신경망: XOR 이진 분류

21 2D 정규분포 데이터 생성 및 분류

22 IRIS 데이터 분류



Chapter06 데이터 셋: tf.keras.datasets

23 Boston_housing 데이터 셋

24 IMDB 데이터 셋

25 Reuters 데이터 셋

26 MNIST 데이터 셋

27 Fashion_MNIST 데이터 셋

28 CIFAR-10 데이터 셋

29 CIFAR-100 데이터 셋



Chapter07 콜백: 학습 모니터링

30 콜백

31 텐서보드



Chapter08 그래디언트 소실과 과적합

32 그래디언트 소실과 가중치 초기화

33 배치정규화

34 과적합 · 가중치 규제 · 드롭아웃

35 드롭아웃



Chapter09 합성곱 신경망(CNN)

36 패딩 

37 1차원 풀링

38 1차원 합성곱

39 1차원 합성곱 신경망(CNN) 분류

40 2차원 풀링

41 2차원 합성곱

42 2차원 합성곱 신경망(CNN)



Chapter10 함수형 API

43 tf.keras.layers 층

44 함수형 API 합성곱 신경망(CNN)



Chapter 11 사전학습 모델: tf.keras.applications

45 VGG 모델

46 ResNet 모델

47 Inception · GoogleNet



Chapter 12 데이터 확장: 대용량 데이터 학습

48 영상 로드 · 저장 · 변환

49 ImageDataGenerator() · Flow()

50 ImageDataGenerator() · flfow_from_directory()



Chapter 13 업 샘플링 · 전치 합성곱 · 오토 인코덩 · GAN

51 업 샘플링(UpSampling)

52 전치 합성곱(Conv2DTranspose)

53 오토 인코더

54 적대적 생성 모델(GAN) 



Chapter 14 영상 분할 · 검출 · Colab

55 Oxford-IIIT Pet Dataset

56 Oxford-IIIT Pet Dataset 분류

57 U-Net 영상 분할

58 물체 위치 검출 및 분류

59 Colab 분류

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