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모두의 R 데이터 분석 : 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석과 시각화 기초 (Loan 15 times)

Material type
단행본
Personal Author
김도연
Title Statement
모두의 R 데이터 분석 : 누구나 쉽게 배우는 데이터 분석과 시각화 기초 / 김도연 지음
Publication, Distribution, etc
서울 :   길벗,   2020  
Physical Medium
412 p. : 천연색삽화 ; 24 cm
Series Statement
즐거운 프로그래밍 경험
ISBN
9791165212964
General Note
색인수록  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.50285 2020z13 Accession No. 111842040 Availability In loan Due Date 2022-08-16 Make a Reservation Available for Reserve R Service M
No. 2 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.50285 2020z13 Accession No. 131054685 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Medical Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.50285 2020z13 Accession No. 131054685 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

데이터 분석은 어떻게 하는 걸까? R을 전혀 모르는데 가능할까? 책에서는 데이터 분석 과정을 ①데이터를 처리하고 ②그려 보며 ③이해하는 흐름으로 정리하며, 각 과정을 요리하는 과정에 비유하여 설명한다. 또한, R과 RStudio 설치법부터 시작해 전작 『모두의 SQL』처럼 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 R 핵심 내용만 다루며, 130개 일러스트와 간결한 설명으로 직관적으로 이해할 수 있다.

초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 R 데이터 분석 입문서!
데이터 셰프가 되어 데이터를 요리해 보자!


데이터 분석은 어떻게 하는 걸까? R을 전혀 모르는데 가능할까? 책에서는 데이터 분석 과정을 ①데이터를 처리하고 ②그려 보며 ③이해하는 흐름으로 정리하며, 각 과정을 요리하는 과정에 비유하여 설명한다. 또한, R과 RStudio 설치법부터 시작해 전작 『모두의 SQL』처럼 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 R 핵심 내용만 다루며, 130개 일러스트와 간결한 설명으로 직관적으로 이해할 수 있다. 특히 마지막 장에서는 가상의 비즈니스 데이터로 ‘패밀리 레스토랑’의 ‘멤버십 기획 프로젝트’를 진행하면서 실제 데이터 분석 과정을 경험한다. R로 데이터 분석을 처음 시작하려는 모든 사람에게 추천하며, 이 책으로 데이터 셰프가 되어 데이터를 직접 요리해 보자!

누구나 R로 데이터를 분석하고 활용할 수 있다!

1. 준비: 학습에 필요한 내용 준비하기

데이터 분석이 무엇인지 알아보고, 학습에 필요한 R과 RStudio를 준비합니다.

2. 기초: R 기초와 데이터 분석 과정 배우기
책 전체에서 데이터 분석 과정을 요리하는 과정에 빗대어 설명합니다. 먼저 R의 기본 문법과 조작 방법 등 데이터 분석을 위한 기본 사항들을 확인합니다. 그러고 나서 데이터 분석 과정에 맞춰 기본 연산자와 함수, dplyr 패키지를 이용한 데이터 처리 방법, ggplot2 패키지를 이용한 데이터 시각화 방법을 배우면서 실무 데이터 분석 과정의 감을 잡습니다.

3. 실무 프로젝트: 멤버십 기획 프로젝트 경험하기
지금까지 배운 내용들을 활용해 멤버십 기획 프로젝트를 진행합니다. 실제 업무 환경과 상황을 설정하고 실무 비즈니스 데이터를 사용해서 데이터 분석과 데이터 마이닝을 진행합니다. 이 프로젝트로 데이터 분석의 모든 과정을 경험할 수 있습니다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

김도연(지은이)

경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅 팀 CRM 매니저로 근무했다. 현재 디지털 마케팅과 CRM 데이터 분석 부문에서 일하고 있다. 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅과 데이터 분석에 관심이 많고, 실무 경험을 바탕으로 ‘비전공자를 위한 SQL 및 디지털 마케팅’ 강의를 한다. 전작으로 『모두의 SQL』(길벗, 2018)이 있다.

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents

"1장. 데이터 분석과 요리
UNIT 1 처리하고 그려 보며 이해하기
UNIT 2 데이터 분석 = 맛있는 요리하기
정리

2장. R 알아보기
UNIT 1 R이란
UNIT 2 R과 비슷한 분석 프로그램들
UNIT 3 R과 데이터 마이닝
정리

3장. R 설치 및 기본 사용 방법 익히기
UNIT 1 R 설치
UNIT 2 RStudio 설치
UNIT 3 RStudio와 R의 기본 사용 방법 이해
정리 

4장. 요리 재료 특성 알기: 데이터의 종류, 구조, 형태
UNIT 1 데이터 종류
UNIT 2 데이터 구조
UNIT 3 데이터 형태
정리 

5장. 요리 도구 준비: 변수와 함수, 그리고 패키지
UNIT 1 변수: 요리 그릇
UNIT 2 함수: 요리 도구
UNIT 3 패키지: 요리 도구 세트
정리 

6장. 기초 요리법 익히기: R 연산자와 함수
UNIT 1 R 연산자와 함수
UNIT 2 연산자
UNIT 3 데이터 가져오기와 내보내기
UNIT 4 데이터 확인
UNIT 5 데이터 조작
UNIT 6 데이터 계산   
UNIT 7 데이터 그리기
UNIT 8 그 외 반복문과 사용자 정의 함수
정리

잠깐만요: 필독! 7~9장 비즈니스 데이터 실습을 하기 전 사전 작업


7장. 재료 다루는 법 익히기: 데이터 처리를 위한 dplyr 패키지
UNIT 1 dplyr 패키지 설치와 파이프 연산자
UNIT 2 행 요약과 그룹화
UNIT 3 행 조작 
UNIT 4 열 조작 
UNIT 5 테이블 조작 
UNIT 6 dplyr 패키지 함수를 잘 사용하는 법
정리 

8장. 데커레이션 익히기: 데이터 그리기, ggplot2 패키지
UNIT 1 ggplot2 패키지
UNIT 2 ggplot2 패키지 설치와 기본 문법
UNIT 3 산점도: 흩어진 정도 확인
UNIT 4 막대 그래프: 데이터 크기 비교
UNIT 5 히스토그램: 도수 분포 확인
UNIT 6 파이 차트: 상대적 크기 확인
UNIT 7 선 그래프: 추세 확인
UNIT 8 상자 그림: 데이터 분포 확인
UNIT 9 ggplot2 그래프를 잘 활용하는 방법
정리

잠깐만요: 기초 통계 이론과 통계적 가설 검정

9장. 더 맛있는 요리하기: 멤버십 기획 프로젝트
UNIT 1 김아루 과장과 함께 멤버십 기획 프로젝트 시작
UNIT 2 빈도 분석: 지점별 예약 건수와 매출은 어떻게 될까? 
UNIT 3 교차 빈도 분석: 지점별 메뉴 아이템 주문 비율은?
UNIT 4 RFM 분석: 우리 회사의 고객 현황은 어떨까?
UNIT 5 상관 분석: 스테이크와 와인은 관계가 있을까?
UNIT 6 의사 결정 나무: 어떤 고객이 스테이크를 주문할까? 
UNIT 7 분석 결론: 최종 멤버십 프로그램 결정

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