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(일 잘하는 직장인을 위한) 엑셀 자동화 with 파이썬 : 복잡하고 지루한 반복 업무를 쉽고 빠르게 해치우는 방법

자료유형
단행본
개인저자
최은석
서명 / 저자사항
(일 잘하는 직장인을 위한) 엑셀 자동화 with 파이썬 : 복잡하고 지루한 반복 업무를 쉽고 빠르게 해치우는 방법 / 최은석 지음
발행사항
파주 :   위키북스,   2020  
형태사항
xvi, 560 p. : 삽화 ; 24 cm
ISBN
9791158392260
일반주기
색인수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.54 2020z8 등록번호 121255252 도서상태 대출중 반납예정일 2021-05-03 예약 예약가능 R 서비스 M

컨텐츠정보

책소개

엑셀은 기능이 풍부하고 사용하기가 쉬워서 오랫동안 사랑받아온 프로그램이지만 대량의 데이터를 반복적으로 다룰 때는 자동화하기가 어렵다. 이 책은 파이썬을 이용해 엑셀 업무를 자동화하는 방법을 다룬다. 기본적인 파이썬 문법부터 데이터 분석과 엑셀 자동화까지 상세히 설명하고 있어 파이썬을 처음 배우는 초보자뿐만 아니라 실무에서 지루한 반복 업무를 자동화하려는 분들께 좋은 지침서가 될 것이다.

파이썬을 활용해 엑셀 파일과 데이터를 자유자재로 다루자!
엑셀은 기능이 풍부하고 사용하기가 쉬워서 오랫동안 사랑받아온 프로그램이지만 대량의 데이터를 반복적으로 다룰 때는 자동화하기가 어렵습니다. 이 책은 파이썬을 이용해 엑셀 업무를 자동화하는 방법을 다룹니다. 기본적인 파이썬 문법부터 데이터 분석과 엑셀 자동화까지 상세히 설명하고 있어 파이썬을 처음 배우는 초보자뿐만 아니라 실무에서 지루한 반복 업무를 자동화하려는 분들께 좋은 지침서가 될 것입니다.
직관적인 이해를 돕기 위해 이 책에서는 다양한 실습용 데이터와 예제 코드를 제공합니다. 이 책의 내용을 충분히 습득한 후에 각자의 업무에 적용하면 그동안 수동으로 진행하던 복잡하고 지루한 엑셀 관련 업무를 자동화해 빠르고 간편하게 처리할 수 있습니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 아나콘다(Anaconda)를 활용한 파이썬 개발 환경 설치, 주피터 노트북 사용법
◎ 파이썬 기본 문법, 문자열 데이터 처리(분리, 삭제, 연결, 찾기, 바꾸기)
◎ 넘파이와 판다스를 이용한 배열과 표 데이터 처리(연산, 집계, 데이터 선택과 삭제, 통합)
◎ XlsxWriter로 서식을 지정해 엑셀 파일 쓰기, 엑셀 파일에 그림과 텍스트 상자 삽입
◎ xlwings로 문서 보안이 적용된 엑셀 파일 읽고 쓰기, 프린트나 PDF 파일로 출력
◎ 엑셀 파일 다루기(데이터 읽기, 쓰기, 통합, 계산, 집계, 누락 데이터 확인과 처리, 피벗 테이블)
◎ 판다스에서 xlsxwriter 엔진을 이용해 엑셀 차트와 스파크라인 그리기
◎ 판다스와 matplotlib으로 데이터 시각화(선/막대/파이/면적/박스 그래프, 산점도, 히스토그램)
◎ 엑셀과 파이썬을 활용한 통계 데이터 분석(기본 통계량 분석, 상관 분석, 회귀 분석)


정보제공 : Aladin

저자소개

최은석(지은이)

GIST에서 박사학위를 받고 삼성전자에서 센서 기반 인터랙션 설계, 센서 신호 처리, 로봇 제어, 임베디드 시스템 S/W 관련 업무를 하고 있다. 항상 좀 더 좋은 방법이 없을까 고민하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 과정을 즐긴다. 파이썬을 이용한 업무 자동화, 데이터 처리 및 분석, 마이크로컨트롤러 응용에 관심이 많으며 주변 사람들에게 파이썬의 편리함을 알리고 있다. 저서로는 『데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문』이 있다.

정보제공 : Aladin

목차

▣ 01장: 프로그래밍 언어 파이썬 시작하기
1.1 시작하기 전에 알아보기
____엑셀과 VBA의 한계
____파이썬의 특징
1.2 파이썬 시작하기
____파이썬 개발 환경 설치
____파이썬 실행하기
____통합 개발 환경에서 파이썬 코드 작성
1.3 주피터 노트북 활용
____주피터 노트북 실행과 노트북 생성
____주피터 노트북 주요 기능 둘러보기
____주피터 노트북에서 코드 작성
____주피터 노트북에서 문서 작성
____그 밖에 할 수 있는 작업
1.4 정리

▣ 02장: 파이썬 기본 문법
2.1 변수와 자료형
____변수
____숫자(int, float)
____문자열(str)
____불(bool)
____리스트(list)
____튜플(tuple)
____세트(set)
____딕셔너리(dict)
2.2 제어문
____조건문
____반복문
2.3 데이터의 출력
____기본 출력
____출력 형식 지정
2.4 정리

▣ 03장: 함수, 클래스, 모듈
3.1 함수
____함수의 정의와 호출
____내장 함수
3.2 클래스
____클래스와 객체
____클래스의 상속
3.3 모듈
____모듈 만들고 불러오기
____내장 모듈
____패키지
3.4 정리

▣ 04장: 파일 읽고 쓰기와 문자열 처리
4.1 파일 읽고 쓰기
____파일 읽고 쓰기 위한 기본 구조
____파일 읽기
____파일을 한 줄씩 읽어 처리하기
____파일 쓰기
____with 문으로 파일 읽고 쓰기
4.2 문자열 처리
____문자열 분리하기: split()
____불필요한 문자열 삭제하기: strip()
____문자열 연결하기: join()
____문자열 찾기: find(), count(), startswith(), endswith()
____문자열 바꾸기: replace()
____대소문자 변경하기: lower(), upper()
4.3 정리

▣ 05장: 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리
5.1 배열 데이터 연산에 효율적인 넘파이(NumPy)
____배열 데이터 생성
____배열 데이터 연산
____배열 데이터 선택
5.2 표 데이터 처리에 강한 판다스(pandas)
____데이터 구조와 생성
____표 형식의 데이터 파일 읽고 쓰기
____표 데이터 연산
____표 데이터 선택
____표 데이터 통합
5.3 정리

▣ 06장: 엑셀 파일을 다루는 라이브러리
6.1 XlsxWriter로 엑셀 파일 생성하기
____XlsxWriter 기본 사용법
____XlsxWriter로 다양한 자료형 데이터 쓰기
____XlsxWriter로 셀 서식 지정
____XlsxWriter로 그림과 텍스트 상자 삽입
6.2 파이썬으로 엑셀과 상호 작용할 수 있는 xlwings
____xlwings의 기본 사용법
____xlwings로 다양한 자료형 데이터 쓰고 읽기
____xlwings로 엑셀 파일 출력하기
6.3 정리

▣ 07장: 엑셀 파일과 데이터 다루기
7.1 파이썬을 이용한 엑셀 파일 처리 과정
7.2 엑셀 파일 통합
____효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조
____여러 엑셀 파일을 하나로 통합하기
7.3 엑셀 데이터 필터링과 계산
____데이터 필터링
____데이터 계산
____여러 엑셀 파일에 적용하기
7.4 알아두면 유용한 엑셀 함수를 파이썬으로 처리하기
____지정한 범위에서 데이터 찾아서 가져오기
____조건에 따라 결과 입력하기
____조건에 따라 다른 서식 적용하기
7.5 엑셀 데이터 정제
____누락 데이터 확인과 처리
____데이터 추출과 정리
7.6 엑셀 데이터 요약과 집계
____피벗 테이블 만들기 기본
____피벗 테이블 만들기 심화
7.7 웹 페이지에서 데이터 가져오기
____표 데이터 가져오기 기본
____표 데이터 가져오기 심화
7.8 정리

▣ 08장: 엑셀 데이터 시각화
8.1 엑셀 차트
____엑셀 차트를 생성하는 코드의 기본 구조
____막대형 차트
____꺾은선형 차트
____영역형 차트
____원형 차트
____분산형 차트
8.2 엑셀 스파크라인
____스파크라인의 종류와 활용 예
____스파크라인을 생성하는 코드의 기본 구조
8.3 판다스로 그래프 그리기
____그래프를 위한 기본 구조
____선 그래프(꺾은선형 차트)
____막대 그래프(막대형 차트)
____산점도(분산형 차트)
____파이 그래프(원형 차트)
____면적 그래프(영역형 차트)
____히스토그램
____박스 그래프(상자 수염 차트)
____그래프를 저장하고 엑셀 파일에 추가하기
8.4 정리

▣ 09장: 엑셀과 파이썬을 이용한 통계 데이터 분석
9.1 통계 데이터 분석 기본
____기본 통계량 이해
____기본 통계량 구하기
9.2 통계 데이터 분석 심화
____상관 분석
____회귀 분석
9.3 정리

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