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선형대수

선형대수 (1회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
손진곤, 孫進坤, 1961- 강태원, 姜泰元, 1962-, 저
서명 / 저자사항
선형대수 = Linear algebra / 손진곤, 강태원 공저
발행사항
서울 :   한국방송통신대학교출판문화원,   2015   (2020 6쇄)  
형태사항
xi, 391 p. : 도표 ; 25 cm
ISBN
9788920015250
일반주기
색인수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 512.5 2015z4 등록번호 121254933 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

o 방송통신대학교 대학교재 구매 전 참고 사항

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정오표 바로가기 : http://press.knou.ac.kr/customer/common/errataList.do
- 방송대 교과목 특성상 내용 개편이 있을 수 있습니다.

선형대수는 모두 15개의 장으로 구성되며, 선형대수의 주요 내용을 단순히 정의와 정리만을 이용해서 설명하지 않고 자세한 설명과 적절한 예제들을 제시함으로써 독자들의 이해를 돕도록 서술되었다. 이 교재를 통해 그래프 이론, 암호 이론, 마르코프 프로세스, 컴퓨터 그래픽, 피보나치 수열, 데이터의 곡선 적합 등 선형대수의 응용 분야에 대해서도 쉽게 이해되도록 개발되었다. 그리고 각 장의 맨 마지막에는 수학에서 자주 이용되는 증명방법들에 관하여 간략하게 설명하였으므로 과학이나 공학 분야의 독자들이 증명이 필요할 때 활용할 수 있도록 하였다.


정보제공 : Aladin

저자소개

손진곤(지은이)

고려대학교 이과대학 수학과 졸업 고려대학교 대학원 수학과 전산학 전공(이학박사) 한국정보과학회 학회지 편집위원 역임 뉴욕주립대학교(SUNY at Stony brook) 방문교수 현재: 한국방송통신대학교 컴퓨터과학과 교수 저서: 『컴퓨터 통신망』,『C언어로 설명한 자료구조론』,『선형대수』,『JAVA 언어로 설명한 자료구조론』등

강태원(지은이)

강태원은 교육자, 과학자, 공학자다. 연세대학교에서 수학으로, 고려대학교에서 컴퓨터학으로 이학사를 취득하고, 고려대학교에서 이학 박사학위를 받았다. 서울사이버대학에서 문학사도 취득했다. 국립강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다. 저서, 번역서: 컴퓨터, 장자의 꿈, 컴퓨터 응용수학 R 딥러닝 프로젝트, TensorFlow를 사용한 모바일 딥러닝 프로젝트, 파이썬 기반의 Natural 컴퓨팅, 파이썬 딥러닝 프로젝트

정보제공 : Aladin

목차

제Ⅰ부 일차연립방정식과 행렬

제 1 장 일차연립방정식 _3
1.1 일차연립방정식 _ 5
1.2 소거법 _ 7
1.3 일차연립방정식의 응용 _ 10

제 2 장 행렬과 가우스 소거법 _19
2.1 행렬과 일차연립방정식 _ 21
2.2 기본행연산 _ 25
2.3 가우스 소거법 _ 31
2.4 가우스-조르단 소거법 _ 34

제 3 장 행렬연산 _43
3.1 기본 개념 _ 45
3.2 행렬의 합 _ 48
3.3 행렬의 스칼라곱 _ 52
3.4 행렬의 곱 _ 54
3.5 행렬의 전치 _ 63

제 4 장 역행렬 _73
4.1 정칙행렬과 역행렬 _ 75
4.2 역행렬 구하는 방법 _ 80
4.3 일차연립방정식과 역행렬 _ 86

제 5 장 행렬식 _ 103
5.1 행렬식 _ 105
5.2 행렬식의 성질 _ 109
5.3 행렬연산과 행렬식 _ 115

제 6 장 크래머 공식과 역행렬 _133
6.1 크래머 공식 _ 135
6.2 행렬식과 역행렬 _ 138

제Ⅱ부 벡터공간과 선형변환

제 7 장 평면벡터와 공간벡터 _153
7.1 평면벡터 _ 155
7.2 공간벡터 _ 162
7.3 공간벡터 _ 168
7.4 벡터의 내적 _ 170
7.5 벡터의 외적 _ 178

제 8 장 벡터공간 _195
8.1 벡터와 벡터공간 _ 197
8.2 부분공간 _ 204

제 9 장 기저와 차원 _217
9.1 일차결합 _ 219
9.2 벡터들의 일차독립성 _ 223
9.3 벡터공간의 기저와 차원 _ 231

제 10 장 선형변환 _243
10.1 선형변환 _ 245
10.2 선형변환의 성질 _ 253
10.3 상과 핵 _ 258

제 11 장 선형변환과 행렬 _273
11.1 좌표계 _ 275
11.2 선형변환의 행렬표현 _ 277

제Ⅲ부 고유값과 벡터의 직교성

제 12 장 고유값과 고유벡터 _295
12.1 고유값과 고유벡터 _ 297
12.2 특성방정식 _ 301

제 13 장 행렬의 대각화 _313
13.1 행렬의 대각화 가능성 _ 315
13.2 행렬의 대각화 _ 318
13.3 응용:피보나치 수열 _ 323

제 14 장 내적공간과 직교벡터 _333
14.1 내적공간과 직교벡터 _ 335
14.2 직교행렬 _ 343
14.3 직교변환 _ 348

제 15 장 직교화 과정과 최소자승법 _359
15.1 직교기저 _ 361
15.2 그램-슈미트 직교화 _ 364
15.3 정사영벡터 _ 371
15.4 최소자승법 _ 376

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