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데이터과학입문

데이터과학입문

자료유형
단행본
개인저자
최대우 장영재, 저 이석호, 저
서명 / 저자사항
데이터과학입문 = Introduction to data science / 최대우, 장영재, 이석호 공저
발행사항
서울 :   한국방송통신대학교출판문화원,   2015   (2019 5쇄)  
형태사항
vii, 269 p. : 천연색삽화, 도표 ; 25 cm
ISBN
9788920014291
서지주기
참고문헌(p. 266-267)과 색인수록
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 006.312 2015z9 등록번호 121254829 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

책소개

o 방송통신대학교 대학교재 구매 전 참고 사항

- 워크북은 기본교재의 별책부록으로 별도 판매 불가하며, 워크북 없이 교환/반품 또한 불가합니다.
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정오표 바로가기 : http://press.knou.ac.kr/customer/common/errataList.do
- 방송대 교과목 특성상 내용 개편이 있을 수 있습니다.

지식정보화 사회에 접어들면서 바야흐로 빅데이터의 시대가 도래하였다. 데이터가 힘이 되는 사회에서는 데이터 과학자의 역할이 날로 커지게 된다. 데이터 과학자는 데이터 분석에 국한하지 않고 IT 기술의 접목을 통해 데이터의 크기나 형태에 상관없이, 데이터의 가치를 찾는 분야까지 이르는 전반적인 프로세스를 총괄할 수 있는 능력이 요구된다. 이 책에서는 잠재적인 데이터 과학자로서 통계학 전공자들이 갖추어야 할 기본적인 지식, 즉 데이터 과학의 정의와 많은 데이터 과학자들의 노력으로 이룩한 데이터 과학의 체계 및 절차, 그리고 구체적인 방법론 등을 입문 수준에서 전반적으로 살펴보았다. 교재에서 제시한 여러 사례를 충실하게 학습하고 향후 자신의 관심사에 따라 관련 과목을 수강함으로써 데이터과학자로서의 자질과 경험을 함양하여 사회가 요구하는 전문가로서의 모습을 갖추어 나갈 수 있을 것이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

최대우(지은이)

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 졸업 이학사 서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업 이학석사 미국 Rutgers Univ.박사 현재 한국외국어대학교 수학정보통계학부 교수 저서 《데이터과학입문》, 장영재·이석호 공저(2015), 한국방송통신대학교 출판문화원 《베이지안통계학(개정판)》, 강기훈 외(2005), 자유아카데미 《데이터마이닝》(2004), 한국방송통신대학교 출판부 《의사결정론》, 신민웅 외(1996), 자유아카데미

장영재(지은이)

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과 졸업(이학사) 미국 University of Wisconsin-Madison 통계학과(이학석사, 통계학박사) 한국은행 경제통계국, 조사국 차장 현재: 한국방송통신대학교 정보통계학과 교수 저서: 『데이터과학입문』, 『R컴퓨팅』, 『데이터분석사례연구』 등

이석호(지은이)

서울대학교 계산통계학과 졸업 서울대학교 대학원 통계학과 석사 미국 Texas A&M University 통계학과 박사 미국 Harvard University 연구원 현재: 한국외국어대학교 통계학과 교수

정보제공 : Aladin

목차

제1장 데이터 그리고 데이터 과학자
1.1 데이터
1.2 데이터 과학, 데이터 과학자

제2장 데이터 과학자가 만드는 미래사회
2.1 서론
2.2 편리한 사회
2.3 윤택한 사회
2.4 안전한 사회

제3장 데이터 구조와 저장
3.1 데이터의 구조
3.2 데이터의 저장

제4장 데이터 품질 및 분석
4.1 데이터 품질관리
4.2. 데이터 분석

제5장 데이터 기반의 의사결정 및 프레젠테이션
5.1 데이터 기반의 의사결정
5.2 데이터와 프레젠테이션

제6장 데이터 시각화의 이해
6.1 데이터 시각화
6.2 데이터 시각화 구현
6.3 성공적인 데이터 시각화

제7장 데이터마이닝의 이해
7.1 데이터 과학에서 데이터마이닝의 역할
7.2 데이터마이닝의 개념
7.3 데이터마이닝 관련 분야
7.4 데이터마이닝 기법 및 도구
7.5 데이터마이닝 적용 사례

제8장 데이터 과학자의 역할 및 전망
8.1 데이터 과학자의 필요 역량
8.2 데이터 과학자의 윤리의식
8.3 데이터 과학 및 데이터 과학자의 전망

참고문헌

관련분야 신착자료

Cartwright, Hugh M. (2021)
한국소프트웨어기술인협회. 빅데이터전략연구소 (2021)